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Engenheiro de Dados - Sênior | PySpark e AWS
Jobbeschreibung
Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.
Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.
Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.
Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.
Qualifikationen
Requisitos Técnicos:
Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Python e PySpark;
Experiência profissional em arquitetura e processamento de dados em ambientes AWS (ex.: S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift);
Experiência com ETL/ELT, ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas;
Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lake, Data Warehouse);
Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software;
Familiaridade com orquestração de workflows (ex.: Airflow ou similar) é desejável.
- Inglês Avançado ou Fluente - diferencial
Benefícios:
Assistência médica 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes).
Assistência odontológica.
Vale refeição ou alimentação sem desconto.
Seguro de vida.
Previdência privada.
Gympass.
Opção de compra de ações da empresa com desconto.
Desconto em farmácia*.
Auxílio creche*.
Parceria com escola de idiomas*.
Licença maternidade e paternidade estendida.
PPR*
* Conforme política vigente.
Localidade da vaga: preferencialmente São Paulo/SP
Brasil
Locations
Ceará - Fortaleza, Paraíba - Campina Grande, Pernambuco - Recife, São Paulo - Sao Paulo
