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MLOps engineer

Vilnius Job No. r00218776 Full-time

Jobbeschreibung

MLOps is a set of management techniques for the deep learning or production ML lifecycle, formed from machine learning or ML and operations or Ops. These include ML and DevOps methods, as well as data engineering processes for deploying and maintaining machine learning models in production.

Qualifikationen

Benefits:

  • Competitive salary 3300 - 5350 EUR gross
  • Flexible vacation + health & travel insurance + relocation
  • Work from home, flexible working hours
  • Work with Fortune 500 companies from different industries all over the world
  • Skills development and training opportunities, company-paid certifications
  • Opportunities to advance career
  • An open-minded and inclusive company culture

 

Key responsibilities:

  • Design and implement cloud solutions, build MLOps on cloud (AWS, Azure, or GCP)
  • Build CI/CD pipelines orchestration by GitLab CI, GitHub Actions, Circle CI, Airflow or similar tools
  • Data science model review, run the code refactoring and optimization, containerization, deployment, versioning, and monitoring of its quality
  • Data science models testing, validation and tests automation
  • Communicate with a team of data scientists, data engineers and architect, document the processes

 

Required Qualifications:

  • Ability to design and implement cloud solutions and ability to build MLOps pipelines on cloud solutions (AWS, MS Azure or GCP)
  • Experience with MLOps Frameworks like Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow etc., experience with Docker and Kubernetes, OpenShift
  • Programming languages like Python, Go, Ruby or Bash, good understanding of Linux, knowledge of frameworks such as scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow, etc.
  • Ability to understand tools used by data scientist and experience with software development and test automation
  • Fluent in English, good communication skills and ability to work in a team

 

Desired Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science or Software Engineering
  • Experience in using AWS, MS Azure or GCP services.
  • Good to have any associate Cloud Certification

#LI-EU

Arbeiten bei Accenture

Arbeitsumfeld

Gib jeden Tag dein Bestes in einem Arbeitsumfeld, das dir hilft, bei allem, was du tust, innovativ zu sein.

Training und Entwicklung

Nimm dir die Zeit, dich in unseren regionalen Lernzentren, vernetzten Klassenzimmern und Online-Kursen regelmäßig weiterzubilden.

Benefits bei Accenture

Was du bei uns leistest, soll sich lohnen! Deshalb bieten wir dir vielfältige Benefits mit echtem Mehrwert.

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Vom Berufseinsteiger bis zur Führungsebene, über alle Geschäfts- und Industriesegmente hinweg, lerne unsere Mitarbeiter kennen, die Technologie nutzen, um jeden Tag etwas zu bewegen.

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Suche nach offenen Positionen, die deinen Fähigkeiten und Interessen entsprechen. Wir suchen leidenschaftliche, neugierige, kreative und lösungsorientierte Teamplayer.

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oder schreibe uns eine E-Mail an: recruiting.ch@accenture.com.

 

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