Skip to main content Skip to footer

Rozwój opieki zdrowotnej: Przezwyciężanie wyzwań operacyjnych

Dojrzałość operacyjna pomaga poprawić jakość, zarządzanie zespołem oraz wyniki finansowe, jednocześnie radząc sobie ze złożonością integracji AI, zarządzania danymi i podnoszenia kwalifikacji pracowników.

Płatnicy, dostawcy usług oraz organizacje rządowe szukają równowagi pomiędzy jakością, innowacjami w opiece, wynikami leczenia pacjentów oraz rozwojem, a rosnącą potrzebą rozsądnego zarządzania kosztami i zapewniania zgodności z przepisami. Jednocześnie organizacje muszą integrować nowe technologie w swoich modelach biznesowych, rozwijając jednocześnie umiejętności pracowników. Usługi zarządzane mogą pomóc w przyspieszeniu transformacji i zwiększyć szybkość osiągania wartości.

DANE

10%

organizacji opieki zdrowotnej osiągnęło najwyższy stopień zaawansowania operacji

36%

deklaruje, że ich utalentowani pracownicy są gotowi na transformację technologiczną

23%

deklaruje, że nowoczesna podstawa oparta na danych jest wdrożona w obrębie całej organizacji

Przegląd przywództwa American Hospital Association (AHA) — webinar dla kadry kierowniczej

Siła współpracy źródłem odporności

Dostawcy znajdują się w punkcie zwrotnym za sprawą presji finansowej, rynku pracy pełnego ograniczeń i przyspieszającej zmiany technologicznej. Rozumieją, że zrównoważona transformacja — a nie stopniowa optymalizacja — jest konieczna. Posłuchaj przedstawicieli Cleveland Clinic, Stanford Medicine, Henry Ford Health i Accenture i dowiedz się, jak to zrobić.

Kluczowe tematy:

  • innowacyjne podejścia do ograniczania kosztów
  • transformacja współprac 
  • efektywność operacyjna

Jak zmieniają się operacje z zakresu opieki zdrowotnej

slideText 1 ofText 1

Integracja technologii i wdrożenia

AI i generatywna AI mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną, zwiększając skuteczność operacyjną i zapewniając innowacje w zakresie procesów wewnętrznych i powiązanych z klientami, z których skorzystają płatnicy i dostawcy usług z zakresu opieki zdrowotnej. Istnieją jednak znaczące rozbieżności: większość kadry zarządzającej prowadzi pilotażowe programy z generatywną AI w środowiskach przedprodukcyjnych, jednak tylko 21% organizacji opieki zdrowotnej wdrożyło je w wielu kontekstach. Niedoinwestowanie i wybór ostrożnych ścieżek ogranicza wdrożenia do niepowiązanych ze sobą działań pilotażowych.

Stabilność finansowa i efektywność kosztowa

Presja związana z kosztami, braki kadrowe i rozbieżności pomiędzy podażą a popytem rosną, hamując rozwój. Problemy z finansowaniem, rosnące koszty pracy, zmiany w programach rządowych i rzadkie inwestycje w technologie pogłębiają ten problem. Wdrożenie usług zarządzanych może pomóc ograniczyć luki w talentach i poprawić wyniki finansowe. Optymalizacja zasobów, ograniczenie kosztów, automatyzacja i usługi zarządzane są przy tym kluczowe.

Satysfakcja pacjentów i lepsze wyniki w zakresie opieki

Sprostanie oczekiwaniom związanym z personalizacją usług wymaga powiązanych, skutecznych operacji, aby skrócić czas oczekiwania, usprawnić komunikację, ułatwić przetwarzanie skarg i zwiększyć satysfakcję. Pozwala to zapewniać przyjemniejsze doświadczenia z zakresu opieki zdrowotnej i lepsze wyniki leczenia pacjentów, a także zyskać ich zaufanie i sprawić, by nadal korzystali z usług danego dostawcy. Technologia może pomóc w usprawnieniu zadań administracyjnych, ograniczyć wypalenie zawodowe i poprawić komunikację oraz zarządzanie danymi.

Co możesz zrobić

Dopasowanie strategii w zakresie danych do indywidualnych potrzeb pacjentów oraz przebiegu pracy lekarzy stawia, że są one istotne, przydatne i dostępne dla zespołów, które ich potrzebują. Zintegrowane procesy zapewniają standaryzowane, bezpiecznie udostępniane i gotowe do użycia AI dane analityczne.

Przemień oblicze kadr, tak aby odzwierciedlało zmieniające się potrzeby biznesowe, wciąż dając pracownikom szansę na doskonalenie umiejętności, aby mogli się rozwijać. Przekształć procesy i przebiegi pracy, aby zmaksymalizować korzyści z użycia AI w obsłudze pacjentów, wspieraniu pracowników i osiąganiu celów organizacji.

To niezwykle ważne, by zespoły techniczne i biznesowe wspólnie pracowały nad wynikami i podejmowały decyzje dotyczące AI. Organizacje gotowe na transformację mają wykształconą kulturę współpracy pomiędzy zespołami, napędzającą innowację i dbającą o to, by użycie AI i generatywnej AI odzwierciedlało cele strategiczne.

Wprowadzenie procesu pozyskiwania danych opartego na chmurze i silnych procedur zarządzania danymi pomaga organizacjom szybko dostrzec nieefektywne aspekty, wyznaczyć jasne cele do poprawy i skutecznie korzystać z AI. Prowadzi to do szybszego podejmowania lepszych decyzji i globalnej poprawy wyników biznesowych.

Braki kadrowe w placówkach oraz presja związana z kosztami mogą ograniczyć zakres usług świadczonych pacjentom. Połączenie technologii i ludzkich umiejętności dzięki usługom zarządzanym może pomóc ograniczyć czas poświęcany na zadania administracyjne i zwiększyć przepustowość przyjmowania pacjentów.

Nasi liderzy

Nizar Sajan

Health Operations, Global Industry Lead

LinkedIn

AJ Bernardi

Health Operations, Global Offering Lead

LinkedIn

Brian Christian

Health Operations, NA Lead

LinkedIn