ESTUDIO
La era de la cointeligencia
Cómo los humanos, los agentes de IA y los robots están redefiniendo el valor
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26 marzo 2026
En resumen
- La IA avanza a una velocidad sin precedentes, a veces rivalizando con el razonamiento humano, la creatividad y la toma de decisiones a medida que los sistemas agénticos ayudan a escalar las empresas.
- El uso de la IA está pasando de ser una herramienta a la cointeligencia, donde los humanos lideran mientras la IA amplifica el juicio, la ejecución y la autonomía.
- Accenture y The Wharton School han colaborado en un estudio que muestra un cambio hacia una economía basada en las habilidades integrada con IA.
La IA ha dejado de ser una novedad para convertirse en un impulsor del rendimiento más rápido que cualquier otra tecnología anterior. Ya no es una simple mejora, en la que la IA sirve de ayuda a una tarea, sino cointeligencia, en la que la IA puede interpretar la intención, razonar entre opciones, coordinar los pasos y ejecutar un trabajo delimitado entre diferentes funciones a la velocidad de las máquinas. Si bien las referencias indican que la IA puede superar a las personas en dominios específicos, solo los humanos aportan la visión completa, incluidos el contexto, los valores, la legitimidad y la rendición de cuentas. Por eso los humanos no son meros participantes. Los humanos deben mantenerse al frente estableciendo la dirección, definiendo los límites, cuestionando los análisis, tomando las decisiones y asumiendo la responsabilidad de los resultados.
Este cambio plantea un nuevo mandato de liderazgo: redistribuir la capacidad ampliada para obtener un valor cuantificable y un crecimiento sostenido. A medida que la IA comprime el análisis, los ciclos de decisión y la entrega, se amplía tanto la capacidad humana como la digital, y esa capacidad puede redirigirse hacia la reinvención. Eso incluye una iteración de productos más rápida, nuevas ofertas, una respuesta más precisa al cliente y una asignación de capital más inteligente. Los líderes necesitan sistemas operativos dirigidos por personas en los que estas coordinen la colaboración entre humanos e IA, y la IA ejecute con limitaciones claras, para que la velocidad y la escala aumenten mientras la responsabilidad siga siendo firmemente humana.
En nuestro estudio anterior, Humanos, IA y robots (2024), nos centramos en la productividad: cómo los humanos y las máquinas podrían trabajar mejor juntos. Este año, el enfoque se centra en el valor. En concreto, en cómo la colaboración de la inteligencia humana y artificial redefine la creación de valor en cuatro frentes:
Cómo la colaboración entre humanos e IA redefine la creación de valor
Economía
La siguiente fuente de valor es el crecimiento
Las nuevas formas de trabajo habilitadas por la IA generan mejoras medibles en la productividad, pero el verdadero valor surge de cómo los líderes redirigen intencionadamente esa capacidad hacia la expansión, la innovación y la ventaja competitiva
Personas
Los cargos dan paso a las habilidades como nueva moneda del trabajo
El trabajo ya no se organiza en torno a puestos estáticos, sino a habilidades. El índice de habilidades Wharton-Accenture (WAsX), desarrollado por Wharton y Accenture, proporciona una visión empírica de este cambio al asignar los trabajos a nivel de tarea y habilidad, y vincularlos al valor económico en una economía basada en la IA. Como muestra el WAsX, desglosar los trabajos en habilidades ofrece a los líderes una forma práctica de rediseñar el trabajo y alinear la compensación con las capacidades humanas y de IA.
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Plantilla
Diseñar a escala agéntica implica poner a las personas al frente
La estrategia de personal de una organización debe alinearse estrechamente con sus objetivos empresariales y su estrategia tecnológica. Crear valor a escala requiere rediseñar los puestos en torno al trabajo que solo las personas pueden realizar y recalibrar regularmente las funciones y los flujos de trabajo a medida que se amplían las capacidades de la IA. La tecnología puede ampliar el alcance, la coordinación y la ejecución. Este enfoque sitúa a las personas al frente, con el apoyo de la IA, y depende del fomento de la confianza, de modelos eficaces de interacción entre humanos e IA y del desarrollo continuo de habilidades para mantener el rendimiento y el crecimiento.
Sociedad
La cointeligencia redefinirá lo que significa ser humano en el trabajo
A medida que la inteligencia se vuelve más escalable gracias a los sistemas de colaboración entre humanos e IA, la responsabilidad no se adapta de la misma manera. La sociedad debe remodelar la formación, el trabajo y la gobernanza para que la IA aumente la capacidad humana y el progreso, mientras que la legitimidad, la responsabilidad y la gestión sigan siendo firmemente humanas.
Los líderes que dominen la cointeligencia mediante la integración de la inteligencia artificial física, digital y humana en una plantilla cohesionada definirán cómo se crean el valor, el crecimiento y el propósito en la próxima década.
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