ESTUDIO
Reinventando el aprendizaje: acelerando la colaboración humana con la IA
10 MINUTOS DE LECTURA
2 septiembre 2025
En resumen
- La inteligencia artificial está cambiando cómo trabajamos. Para avanzar, las personas y la IA deben aprender juntos mediante co-learning continuo.
- Solo el 11 % de las organizaciones están preparadas, lo que revela una necesidad urgente y una gran oportunidad.
- Las organizaciones que favorecen el co-learning obtienen grandes resultados: más compromiso, innovación más rápida y mejor productividad.
Más allá de la formación: Descubre las ventajas del co-learning (humano e IA) para tu talent
Tras una encuesta global en 12 países, entre ellos España, con 14.000 trabajadores y 1.100 directivos de 20 industrias, Accenture constata un claro cambio de paradigma en la formación tradicionalde un modelo basado en conocimiento, a uno basado en habilidades que se desarrollan con una colaboración dinámica y constante entre las personas y la IA. Este modelo impulsa la creatividad, acelera el desarrollo de habilidades y mejora la resiliencia al integrar el aprendizaje directamente en los flujos de trabajo diarios.
Sin embargo, la mayoría de las organizaciones siguen sin estar preparadas para esta nueva era de capacitación. Muy pocas han integrado la colaboración entre el ser humano y la IA a través del co-learning en su liderazgo, su cultura y sus prácticas diarias, por lo que están dejando pasar la oportunidad de aprovechar todo el potencial que pueden alcanzar juntos las personas y la IA. Ahora es el momento de actuar.
DATOS
84%
de los directivos espera una colaboración habitual entre personas e IA en 3 años
26%
de los trabajadores ha recibido formación para colaborar de forma eficaz con la IA
35%
de los profesionales están satisfechos con sus herramientas actuales de IA
Qué obtienen las organizaciones que adoptan la colaboración entre el ser humano y la IA y crean las condiciones para el co-learning:
x5
mayor compromiso
x4
mayor velocidad en el desarrollo de habilidades
x4
mayor probabilidad de innovación
x1,4
mayor probabilidad de que aumente la rentabilidad anual de la organización
4 condiciones para la colaboración y el co-learning con IA
Los líderes visionarios creen que la IA es un motor de la creatividad y la innovación más que una herramienta para la eficiencia. En este contexto, el talento siente un 20% más de confianza al adaptar su trabajo para colaborar con ella.
Sin embargo, a muchos líderes les cuesta llevar a la práctica esa idea, lo que genera incertidumbre entre los profesionales sobre el papel de la IA en sus tareas diarias. Para acabar con esa incertidumbre se requiere una comunicación clara y constante, una defensa visible del liderazgo y flexibilidad y autonomía en las prácticas laborales.
-16
diferencia de puntos porcentuales entre líderes y profesionales sobre si el uso experimental experimental con la IA generativa cuenta con un apoyo visible
El tiempo sigue siendo el principal obstáculo para el desarrollo de habilidades. Las organizaciones pueden transformar la capacitación, pasando de ser una tarea aislada a una experiencia de aprendizaje continuo, incorporando formación y en tiempo real en los flujos de trabajo.*
Las organizaciones que aprovechan el asesoramiento basado en IA y el aprendizaje adaptativo tienen cifras considerablemente superiores de finalización de la formación, adquisición de habilidades y compromiso de los profesionales. Este enfoque hace que el aprendizaje continuo y adaptativo sea práctico, accesible y con impacto, lo que convierte el trabajo diario en oportunidades de desarrollo.
* Encuesta global Accenture Talent Pulse de abril-mayo de 2024. 2.900 participantes
20%
mayor tasa de finalización de la formación cuando un proveedor global en la nube integra asesoramiento con IA en el trabajo diario (en comparación con la tasa media)
La confianza es clave en la colaboración y el co-learning entre el ser humano y la IA. Un marco de gobernanza y responsabilidad claro, y herramientas intuitivas que faciliten la comprensión permiten que los empleados interactúen con la IA con seguridad. Sin embargo, más de la mitad de los trabajadores (53%) no sabe quién es responsable cuando se producen errores de IA, un asunto que hay que abordar.
Fortalecer la confianza implica comunicar de manera transparente los estándares éticos, describir marcos de responsabilidad y crear entornos donde los profesionales puedan cuestionar y colaborar con la IA de forma responsable.
53%
del talento todavía no sabe quién es responsable cuando se producen errores de IA
La adopción de la IA se estanca cuando las herramientas no están alineadas con los patrones de trabajo: solo el 35% de los profesionales está satisfecho con las herramientas de IA generativa de su empresa. Las organizaciones deben priorizar el diseño de IA centrado en el ser humano y el aprendizaje personalizado para que las herramientas se ajusten de forma intuitiva a los flujos, valores y estilos de trabajo.
Las empresas que destacan en el diseño de IA centrada en las personas generan confianza e impulsan la adopción y la resiliencia, lo que transforma la experiencia de los profesionales en una ventaja competitiva sostenible.
Solo el 35%
de los profesionales afirma estar satisfecho con sus herramientas de IA
Éxito de la colaboración entre la IA y el ser humano:
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