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Engenheiro de Dados - Sênior | PySpark e AWS

multiple locations +VER TUDO Job No. r00318809 Full-time - Remote

Job Description

Um time que faz parte da mudança

Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado

Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology

Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvemsegurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

Qualifications

Requisitos Técnicos:

  • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Python e PySpark;

  • Experiência profissional em arquitetura e processamento de dados em ambientes AWS (ex.: S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift);

  • Experiência com ETL/ELT, ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;

  • Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas;

  • Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Lake, Data Warehouse);

  • Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software;

  • Familiaridade com orquestração de workflows (ex.: Airflow ou similar) é desejável.

  • Inglês Avançado ou Fluente - diferencial

    Benefícios:
  • Assistência médica 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes).

  • Assistência odontológica.

  • Vale refeição ou alimentação sem desconto.

  • Seguro de vida.

  • Previdência privada.

  • Gympass.

  • Opção de compra de ações da empresa com desconto.

  • Desconto em farmácia*.

  • Auxílio creche*.

  • Parceria com escola de idiomas*.

  • Licença maternidade e paternidade estendida.

  • PPR*
    * Conforme política vigente.
     

Localidade da vaga: preferencialmente São Paulo/SP
Brasil

Locations

Ceará - Fortaleza, Paraíba - Campina Grande, Pernambuco - Recife, São Paulo - Sao Paulo

Você na Accenture

Ambiente de trabalho

Dê o seu melhor todos os dias todos os dias em um ambiente de trabalho que ajude você a inovar em tudo o que você faz.

Treinamento e Desenvolvimento

Reserve um tempo para aprender e aprender o tempo todo em nossos centros de aprendizagem regionais, salas de aula conectadas, cursos on-line e ambientes de aprendizagem.

Saiba mais sobre a Accenture

Nossa Experiência

Veja como abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, pessoas, acionistas, parceiros e comunidades.

Conheça nosso pessoal

Do nível básico à liderança, em todos os segmentos de negócios e da indústria, conheça nosso pessoal que utiliza a tecnologia para fazer a diferença, todos os dias.

Fique conectado

Junte-se à nossa equipe

Busque oportunidades de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses. Procuramos pessoas proativas, curiosas, criativas e que saibam trabalhar em equipe para encontrar soluções.

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Fique informado com dicas que você poderá usar hoje mesmo sobre carreiras, perspectivas do pessoal interno e percepções de ponta setoriais - tudo vindo de quem trabalha aqui.