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Engenheiro(a) de Dados Cloud – Pleno e Sênior - Inglês Avançado
Job Description
Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.
Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.
Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.
Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.
Qualifications
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos globais, desenvolvendo soluções escaláveis e inovadoras em ambientes de dados na nuvem. Se você tem experiência sólida em Engenharia de Dados, domínio de Python e SQL, e busca uma oportunidade internacional com desafios técnicos em Cloud, essa vaga é para você!
Conhecimentos Necessários:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
SQL Avançado (obrigatório)
Python (obrigatório)
Orquestração de workflows (Airflow ou similares)
Construção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT)
Arquitetura e infraestrutura de dados em nuvem
Documentação técnica (TDDs, PDDs)
Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
Inglês Avançado / Fluente (obrigatório)
Responsabilidades do dia a dia:
Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, reutilizáveis e escaláveis
Automatizar processos de ingestão, transformação e qualidade de dados
Migrar dados de data warehouses legados para arquiteturas em nuvem
Integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming)
Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados
Criar e manter infraestrutura de dados eficiente em Cloud
Colaborar com times globais e stakeholders multidisciplinares
Apoiar analistas e cientistas de dados com dados estruturados e confiáveis
Produzir documentação técnica e seguir boas práticas de governança de dados
Diferenciais:
Experiência com Google Cloud Platform (GCP)
Conhecimento em BigQuery e BigQuery ML
Experiência com Vertex AI e Google BERT AI
Conhecimento em Looker / LookML
Certificações em Cloud (GCP, AWS ou Azure)
Práticas éticas aplicadas à engenharia e governança de dados
Benefícios:
Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)
Assistência Odontológica
Vale Refeição ou Alimentação sem desconto
Seguro de vida
Previdência Privada
Gympass
Opção de compra de ações da empresa com desconto
Desconto Farmácia*
Auxílio Creche*
Parceria com escola de idiomas*
Licença Maternidade e Paternidade Estendida
PPR *
*Conforme política vigente
Localidade da vaga:
Brasil
Locations
Pará - Parauapebas, Rio de Janeiro - Rio de Janeiro