Generatywna AI to szybko ewoluująca technologia zapewniająca niesamowitą produktywność oraz wzrost w całej firmie. Transformacja z wykorzystaniem generatywnej AI to nieustanny proces wymagający silnego i bezpiecznego rdzenia cyfrowego, bezpiecznych i odpowiedzialnych rozwiązań AI oraz zrównoważonych inwestycji zarówno w technologię, jak i w ludzi.
97%
organizacji spodziewa się, że generatywna AI będzie mieć charakter transformacyjny, mimo to tylko 31% firm zainwestowało znaczące środki w tę technologię.
organizacji twierdzi, że co najmniej połowa ich pracowników została przeszkolona w zakresie AI, ale tylko w przypadku 5% dotyczy to całej kadry.
CXO przyznaje, że gotowość danych to największe wyzwanie związane z wdrażaniem generatywnej AI.
Co możesz zrobić
Przejdź od pojedynczych zastosowań do kompleksowego podejścia opartego na wartości, które obejmuje cały łańcuch wartości. Priorytetowo traktuj zarówno podstawowe przypadki użycia, które prowadzą do znacznej poprawy wydajności, jak i strategiczne kroki, które przynoszą nowatorskie korzyści.
85%
organizacji zwiększających inwestycje technologiczne koncentruje się na generatywnej AI.
Podnieś poziom obsługi IT, przenosząc ją do ery AI dzięki silnemu, bezpiecznemu rdzeniowi cyfrowemu z nowoczesną podstawą opartą na danych i elastyczną architekturą AI, która obsługuje wiele modeli podstawowych i jest odporna na zmiany w przyszłości.
60%
z badanych organizacji wzmacnia swój rdzeń cyfrowy.
Ludzie mają fundamentalne znaczenie dla wykorzystania potencjału AI, dlatego inwestuj w nich równie dużo. Dostosowując modele operacyjne, wdrażając nowe tryby pracy i prowadząc regularne szkolenia na wszystkich poziomach, w pełni wykorzystasz potencjał AI i utrzymasz rozwój.
95%
z badanych pracowników jest podekscytowanych możliwością pracy z generatywną AI.
Ustanów odpowiedzialne praktyki w zakresie projektowania, wdrażania i skalowania generatywnej AI w całym przedsiębiorstwie. Wykorzystaj technologie do usystematyzowania odpowiedzialnych praktyk związanych z AI, aby zwiększać wartość przy skutecznym zarządzaniu ryzykiem dotyczącym AI.
2%
ze wszystkich firm wskazało na pełne wdrożenie operacyjne odpowiedzialnej AI w organizacji; dodatkowe 31% szacuje, że dokona tego w ciągu nadchodzących 18 miesięcy.
Włącz transformację za pomocą generatywnej AI do swojej ciągłej strategii. Określ modułowe podejście krok po kroku do innowacji oraz przydziału kapitału, czasu i pracowników na przestrzeni lat.
Co warto wiedzieć
-
Odpowiedzialna AI
Odpowiedzialna AIGeneratywna AI zmieniająca podejście do odpowiedzialności
Potężne narzędzia AI, takie jak generatywna AI, zapewniają niespotykane wcześniej możliwości, ale wiążą się też z nowymi, poważnymi zagrożeniami. Odpowiedzialna AI wymaga podejmowania przemyślanych działań w celu opracowania, wdrożenia i wykorzystania AI do tworzenia wartości i budowania zaufania przy jednoczesnym chronieniu się przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi z AI.
-
Rozporządzenie UE w sprawie AI
Rozporządzenie UE w sprawie AICzy Twoja firma jest gotowa na regulacje dotyczące AI?
Rozporządzenie UE w sprawie AI będzie najbardziej kompleksowym aktem prawnym dotyczącym AI w historii. Będzie też miało kluczowe konsekwencje dla wszystkich międzynarodowych organizacji. Rozporządzenie będzie miało globalny zasięg. Wszystkie organizacje, które projektują lub wdrażają systemy AI na terenie UE, będą musiały stosować się do jego treści.
-
Bezpieczna generatywna AI
Bezpieczna generatywna AIObrona przed atakami z udziałem generatywnej AI oraz ochrona środowisk AI
Cyberprzestępcy wykorzystują AI w atakach na organizacje, korzystając z metod, takich jak złośliwe oprogramowanie typu ransomware i phishing. Aby stawić czoła tym atakom i przyspieszyć wdrażanie generatywnej AI, organizacje muszą poprawić stan bezpieczeństwa i uwzględnić bezpieczeństwo już na etapie projektowania.
-
Generatywna AI w marketingu i sprzedaży
Generatywna AI w marketingu i sprzedażyMarketing, sprzedaż i usługi oparte na generatywnej AI
Choć szacuje się, że 50–70% możliwości tworzenia wartości za pomocą generatywnej AI dotyczy kwestii związanych z klientami, ciężko określić, od czego zacząć i w jakich obszarach poczynić największe inwestycje, a także jak je skalować, aby napędzać wzrost.
Trendy w zakresie generatywnej AI