Przetwarzanie brzegowe

Nowy komfort pracy, nowe cele i większa rentowność

Wiele organizacji zmaga się z przestarzałymi systemami, które stwarzają zagrożenia dla bezpieczeństwa i utrudniają utrzymanie, a także prowadzą do silosowania danych, co hamuje rozwój zastosowań sztucznej inteligencji. Przetwarzanie brzegowe umożliwia firmom wdrażanie sztucznej inteligencji w aplikacjach czasu rzeczywistego, takich jak robotyka i inteligentne agenty, przy jednoczesnym lokalnym przetwarzaniu danych w celu ograniczenia opóźnień i zwiększenia bezpieczeństwa. Modernizacja z wykorzystaniem przetwarzania brzegowego umożliwia płynną integrację z chmurą i otwiera drogę do zaawansowanych innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.

50%

danych zarządzanych przez przedsiębiorstwa będzie do końca tego roku powstawać i podlegać przetwarzaniu poza tradycyjnymi centrami przetwarzania danych lub chmurą.

83%

dyrektorów uważa, że przetwarzanie brzegowe będzie miało kluczowe znaczenie dla przyszłej konkurencyjności.

81%

firm uważa, że brak szybkiego działania może uniemożliwić im pełne wykorzystanie zalet nowych technologii.

1 1

Innowacyjność na brzegu sieci

Napędzanie przemian w przemyśle poprzez odblokowanie nowej wartości na brzegu sieci, bliżej ludzi i urządzeń.

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji przy wsparciu AI

Inteligentne przetwarzanie brzegowe zmienia sposób, w jaki firmy wykorzystują dane, umożliwiając ich przetwarzanie bliżej źródła. Organizacje, które wdrażają AI i zaawansowaną analitykę w środowisku brzegowym, odblokowują nowe możliwości w zakresie analiz czasu rzeczywistego i automatyzacji. Oznacza to większą efektywność operacyjną, inteligentniejsze interakcje z klientami i wyższą produktywność. Inteligentny edge to nie tylko trend — to realna przewaga konkurencyjna.

Wprowadź możliwości i usługi chmurowe do środowiska brzegowego, korzystając ze specjalistycznej mocy obliczeniowej, AI i centralnego zarządzania — by zbudować jednolitą infrastrukturę z bezpieczeństwem klasy chmurowej. Nowoczesna infrastruktura to siła napędowa innowacji brzegowych wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję.

83%

dyrektorów uważa, że przetwarzanie brzegowe będzie miało kluczowe znaczenie dla przyszłej konkurencyjności.

Przygotuj swoją organizację na przyszłość, wdrażając sztuczną inteligencję na brzegu sieci. Brzegowa AI umożliwia firmom reagowanie na dane w czasie rzeczywistym, jednocześnie usprawniając podejmowanie decyzji i poprawiając ogólną zwinność biznesową.

66%

respondentów ankiety IDC planuje uruchamiać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym na brzegu, dostrzegając potencjał analiz w czasie rzeczywistym oraz korzyści skali.

Wprowadź sieci definiowane programowo (SDN) i sieci w modelu „jako usługa”, w tym sieci WAN w chmurze, MEC, prywatne sieci 5G, zabezpieczenia brzegowe i chmury rozproszone. Zwiększ odporność i bezpieczeństwo dzięki SDN, oddziel operacje lokalne od dostępu dla gości oraz zabezpiecz podłączone urządzenia.

Co zyskasz

Szybsze i inteligentniejsze podejmowanie decyzji

Zyskaj szybsze podejmowanie decyzji i działań przy jednoczesnym zmniejszeniu opóźnień i zwiększeniu efektywności operacyjnej dzięki spostrzeżeniom w czasie rzeczywistym.

Lepsze doświadczenia użytkowników

Spersonalizuj doświadczenia klientów i pracowników poprzez szybkie skalowanie zastosowań specyficznych dla branży dzięki wcześniej niewykorzystanym danym i sztucznej inteligencji dostępnej na brzegu sieci.

Lepsze operacje

Oszczędzaj pieniądze, zmniejszając całkowity koszt posiadania infrastruktury i operacji, a jednocześnie zwiększając produktywność IT, aby obniżyć koszty tworzenia i obsługi aplikacji.

Przyspiesz swoją podróż

myNav®

Zarządzaj odkrywaniem, oceną, konteneryzacją oraz kompleksową migracją – od planowania aż po realizację – korzystając ze zróżnicowanych i zindustrializowanych narzędzi, które upraszczają, automatyzują i przyspieszają proces dostarczania.

Platforma zarządzania orkiestracją w środowisku brzegowym

Zarządzanie złożonością kontinuum brzeg-chmura na dużą skalę. Obejmuje usługi i narzędzia wspierające wdrażanie i zarządzanie urządzeniami brzegowymi i analityką.

Wdrożenia brzegowe zoptymalizowane pod kątem sprzętu

Wdrażaj sztuczną inteligencję na dużą skalę dzięki niestandardowym modelom opartym na sprzęcie brzegowym. Na przykład nawiąż współpracę z firmami Intel (OpenVino) i Nvidia (NeMo) w celu optymalizacji i wdrożenia wysokiej przepustowości na sprzęcie o ograniczonej mocy obliczeniowej i energetycznej.