PERSPEKTYWA
Opłacalna złożoność: przekształcanie skali w przychody, marżę i udział w rynku
10 minut czytania
5 grudnia 2025
PERSPEKTYWA
10 minut czytania
5 grudnia 2025
Dla wielu organizacji ich skala – coś, co powinno stanowić przewagę konkurencyjną – często staje się ciężarem. Operacje mogą stać się tak złożone i wielopoziomowe, że proces podejmowania decyzji robi się powolny, innowacje schodzą na dalszy plan, koszty rosną, a marże maleją.
Złożoność nie musi być przeszkodą. Dzięki narzędziom AI wspierającym zadania wykonywane przez ludzi firmy mają teraz ramy, których potrzebują, aby wykorzystać „dobrą” złożoność – tę napędzającą marżę i wyróżnienie na rynku – jednocześnie identyfikując i eliminując „złą” złożoność spowalniającą innowacje i zmniejszającą zyski. Sztuczna inteligencja jest elementem, który przekształca skalę i złożoność organizacji w największą przewagę konkurencyjną.
AI pozwala firmom zmienić złożoność biznesową w ich najsilniejszą zaletę konkurencyjną.
Nie każda złożoność jest zła.
Ta dobra stanowi podstawę innowacyjności i wyróżniania się na rynku, umożliwiając organizacjom dostarczanie unikalnych produktów, usług i rozwiązań dla konkretnych klientów lub regionów. Ta zła pojawia się niezauważalnie i z czasem się pogłębia, utrudniając podejmowanie decyzji oraz obniżając produktywność i zyski. Rozróżnienie między nimi jest pierwszym krokiem do przekształcenia złożoności w przewagę.
Organizacje, które nauczą się zarządzać złożonością, mogą obsługiwać większą liczbę klientów i rynków. Są lepiej przygotowane na dostosowanie się do lokalnych niuansów. Mogą szybciej wprowadzać nowe usługi, jednocześnie tworząc wysoce spersonalizowane doświadczenia. Ich złożoność staje się motorem wzrostu, a nie ograniczeniem.
Liderzy branży, którzy potrafią to osiągnąć, zyskują wzrost udziału w rynku, marż, innowacyjności i reputacji dzięki lepszej pracy wykonywanej w zupełnie nowy sposób.
Większa złożoność – dobra lub zła – oznacza więcej pracy. Obietnica AI jest prosta: to ona przejmuje tę dodatkową pracę.
AI jest kluczem do szybkiego działania bez utraty kontroli. Wbudowuje się w organizację i jej łańcuch wartości, aby monitorować odchylenia, na bieżąco dostosowywać procesy i wzmacniać to, co działa. Pozwala rozwijającym się firmom być zwinnymi, responsywnymi potęgami, jakimi powinny być.
Organizacje często koncentrują się na 20% kategorii, dostawców, jednostek biznesowych lub procesów, które generują większość wyników. „Ogon” wynoszący 80% często pozostaje niezarządzany, a jego potencjał – niewykorzystany. Sztuczna inteligencja odwraca zasadę 80:20. Analizując duże ilości danych zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, ujawnia wartość ukrytą pod warstwami złożoności. Osoby podejmujące decyzje są lepiej poinformowane, dzięki czemu te decyzje są bardziej kompletne, precyzyjne i mają większy wpływ.
Badania Accenture pokazują, że w „ogonie” drzemie ogromny potencjał oszczędności, produktywności i przychodów, który czeka na wykorzystanie dzięki AI. Z naszej analizy wynika na przykład, że firmy mogą osiągnąć średni wzrost produktywności o 17–22% przez samo zwiększenie przejrzystości wyników inwestycyjnych i danych dotyczących wydatków, w tym tych z „ogona”. Dla przeciętnej dużej firmy osiągającej roczne przychody w wysokości 10 miliardów dolarów oznacza to zyski z tytułu transformacji kosztów rzędu od 50 do 120 milionów dolarów. Podobne możliwości istnieją w przypadku inwestycji komercyjnych związanych z działalnością operacyjną, marketingiem, ustalaniem cen i innowacjami.
Niewiele organizacji stworzyło kulturę eksperymentowania, która zachęca do ciekawości i nagradza nowe sposoby pracy. Aby wykorzystać wiedzę, która napędza innowacje, organizacje muszą zapewnić pracownikom bezpieczną przestrzeń do dzielenia się wynikami pracy i poszukiwania nowych pomysłów, nawet jeśli pomysły te nie przekładają się na nic konkretnego lub podważają status quo. Pracownicy wszystkich szczebli – od kadry kierowniczej po osoby mające największy kontakt z klientami – powinni być traktowani jak właściciele oraz być zachęcani do konsultacji, podejmowania decyzji i działania. Dzięki takiemu schematowi firma może zyskać cenną wiedzę we współpracy z AI.
Sukces z wykorzystaniem AI opiera się na ciągłej nauce: pracownicy muszą mieć swobodę eksperymentowania, próbowania nowych rzeczy, ponoszenia porażek, ponownego podejmowania prób i dzielenia się wynikami. A organizacja musi inwestować w ciągłe podnoszenie kwalifikacji na każdym szczeblu – łącznie z kadrą kierowniczą – aby decydenci mieli umiejętności niezbędne w erze sztucznej inteligencji.
Rozwijające się organizacje mają przed sobą podwójny imperatyw. Zamiast próbować eliminować złożoność, powinny wykorzystać jej potencjał jako przewagę konkurencyjną i źródło przychodów. I zamiast traktować AI jako narzędzie zwiększające wydajność lub produktywność, należy postrzegać ją jako katalizator, który przekształca złożoność w wyróżniającą zaletę.
Przez zaakceptowanie złożoności, koordynację przepływów pracy i zmianę zachowań organizacje mogą przekształcić swoją skalę, złożoność i potencjał AI w siłę napędową długoterminowego sukcesu.