RAPORT Z BADAŃ
Przyszłość AI w Europie
Transformacja branż w nowej erze
10 minut czytania
25 czerwca 2025
W skrócie
- Wydajność pracy w Europie jest mniejsza niż w USA — firmy muszą przyspieszyć wdrażanie AI, aby zlikwidować tę różnicę.
- Ponad połowa z 800 dużych europejskich organizacji, które wzięły udział w badaniu, nie rozpoczęła jeszcze rzeczywiście transformacyjnych inwestycji w AI na dużą skalę.
- Żeby można było wykorzystać potencjał AI, liderzy biznesowi muszą zwiększyć zdolności AI w takich obszarach, jak dane, chmura i utalentowani pracownicy.
Cześć A: Ocena i wykorzystanie szansy
W publikacji „The Future of European Competitiveness” były szef Europejskiego Banku Centralnego Mario Draghi wyraził zaniepokojenie stanem gospodarki europejskiej. Pilnie potrzebne są rozwiązania ze względu na narastające napięcia geopolityczne.
Najważniejszą kwestią jest wydajność pracy. W 1996 r. wydajność pracy europejskich i amerykańskich pracowników była taka sama. Obecnie wydajność pracy przeciętnego pracownika w Europie to tylko 76% wydajności pracy amerykańskiego pracownika. Główną tego przyczyną jest ciągły brak odpowiednich inwestycji w technologie.
AI nie jest cudownym rozwiązaniem, ale może być potężnym narzędziem. AI, w połączeniu z wiedzą ekspercką człowieka, oferuje jasny proces poprawy wydajności pracy i odporności, co jest niezbędne do realizacji ambicji gospodarczych, społecznych i środowiskowych Europy.
56%
dużych europejskich organizacji nie rozpoczęła jeszcze rzeczywiście transformacyjnych inwestycji w AI na dużą skalę
46/100
to średni wynik europejskich firm dotyczący zdolności AI
200 miliardów EUR
to potencjalny wzrost przychodów europejskich firm wynikający z likwidacji różnicy dotyczącej zdolności AI
Jak europejskie organizacje mogą przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji?
Inwestycje w opartą na AI transformację biznesową na dużą skalę
- W ramach badania sprawdzono, ile organizacji dokonuje transformacyjnych inwestycji w AI na dużą skalę. Nazywamy je „strategicznymi zakładami”. Obejmują one więcej niż tylko stopniowy wzrost wartości. Dotyczą zwiększenia wydajności na poziomie procesów w poszczególnych branżach. Przełoży się to na wzrost produktywności, innowacyjności i przychodów.
- Duże europejskie firmy (o rocznych przychodach powyżej 10 mld USD) dorównują amerykańskim odpowiednikom pod względem inicjatyw strategicznych na dużą skalę. Jednak po dziesięcioleciach zaległości w inwestycjach w technologie Europa musi przyspieszyć tempo, aby zwiększyć swoją konkurencyjność.
- Kluczowe znaczenie ma przyspieszenie wdrażania AI w mniejszych firmach będących filarem regionalnej gospodarki. Ponad dwie trzecie (69%) organizacji o rocznych przychodach od 1 do 9,9 mld USD nie przeprowadziło jeszcze ani jednej strategicznej inicjatywy w AI na dużą skalę.
48%
największych europejskich firm wdrożyło strategiczny zakład dotyczący AI na dużą skalę — na równi z ich amerykańskimi odpowiednikami
31%
mniejszych firm zrobiło to samo
Opracowanie „cyfrowych mózgów kognitywnych” w celu przygotowania się na AI
- Europejskie organizacje muszą wzmocnić zdolności AI niezbędne do wdrażania strategicznych zakładów na dużą skalę — od zarządzania utalentowanymi pracownikami i administrowania danymi po korzystanie z modeli podstawowych.
- Obecnie średni wynik największej europejskiej organizacji w naszym indeksie mierzącym rozwój i stosowanie zdolności AI wynosi 54 (na 100). Jest on równy wynikom podobnych podmiotów w Stanach Zjednoczonych.
- Jednak wynik organizacji z kolejnej grupy przychodów to zaledwie 39. Ta różnica ma znaczenie: większe firmy są trzy razy bardziej skłonne do integracji autonomicznych agentów AI z różnymi funkcjami.
- Wzmacniając zdolności AI, organizacje otwierają się na nowe sposoby pracy. Celem jest stworzenie „cyfrowego mózgu kognitywnego” — połączonego systemu, który organizuje, przetwarza i wykorzystuje dane dotyczące firm i całego świata w czasie rzeczywistym.
Ograniczenie ryzyka dotyczącego suwerenności cyfrowej przez zachowanie autonomii w trzech obszarach
- Architektura — należy używać chmury suwerennej lub prywatnej do krytycznych zadań, aby odzyskać kontrolę nad danymi.
- Kwestie prawne — należy współpracować z renomowanymi podmiotami europejskimi i globalnymi w celu ograniczenia ryzyka dotyczącego przepisów prawa eksterytorialnego.
- Łańcuch dostaw — należy w maksymalnym stopniu korzystać z rozwiązań open source, aby zmniejszyć zależność od oprogramowania komercyjnego.
Skoordynowane działania w regionie
Działania tylko poszczególnych europejskich firm nie wystarczą. Aby wyznaczyć wyższe standardy w regionie i umożliwić wykorzystanie potencjału AI, europejscy decydenci powinni zająć się poniższymi kwestiami:
1. Pomoc mniejszym podmiotom w stosowaniu AI
- Zwiększenie dostępu do mocy obliczeniowej i wysokiej jakości danych, a także doradztwa dotyczącego finansowania, okazji do nawiązywania kontaktów i szkoleń w celu pobudzenia rozwoju rozwiązań AI dla poszczególnych sektorów.
2. Rozwój suwerennego europejskiego ekosystemu AI
- Nawiązanie współpracy z europejskimi dostawcami usług w chmurze i producentami AI przy jednoczesnym umożliwieniu wprowadzania innowacji przez zaufanych graczy globalnych, którzy opracowują suwerenne rozwiązania i tworzą lokalne podmioty prawne.
3. Opracowanie skoordynowanej strategii branżowej
- Stworzenie federacyjnego ekosystemu AI — stanowiącego podstawę konkurencyjnej i zorientowanej na wartości gospodarki AI — opartego na współdziałaniu, współpracy międzybranżowej i transgranicznej oraz harmonizacji przepisów.
Część B: Szanse związane z AI dla 10 kluczowych sektorów
Część B niniejszego raportu zawiera dokładniejsze omówienie 10 kluczowych europejskich branż:
| Lotnictwo i obrona | Przemysł |
| Motoryzacja | Nauki przyrodnicze |
| Bankowość | Służba publiczna |
| Towary i usługi konsumpcyjne | Telekomunikacja |
| Energia | Media |
W przypadku każdej branży zbadano wskaźniki wdrożenia AI oraz wyzwania i szanse charakterystyczne dla danego sektora. Najnowsze sukcesy pokazują, jak wiodące na świecie firmy z całego regionu wykorzystują potencjał AI.
Wspólna realizacja ambitnych celów
Sposób, w jaki Europa sprosta podwójnemu wyzwaniu — dotyczącemu zmian geopolitycznych i maksymalizacji potencjału AI — wpłynie na jej trajektorię wzrostu w nadchodzących latach. Obecne zawirowania są również okazją do przyspieszenia realizacji regionalnych reform gospodarczych. Duże firmy muszą szybciej wdrażać AI, a mniejsze muszą za nimi podążać.
Teraz Europa może być przykładem, wprowadzając zasady w życie i tworząc odporny, inkluzywny i innowacyjny ekosystem AI. Taki, który chroni jej autonomię, tworzy nowe miejsca pracy, rozwija rodzime talenty, pobudza wzrost gospodarczy oraz umożliwia zachowanie tożsamości i wartości regionu w erze cyfrowej.
