RAPORT Z BADAŃ
Transformacja nauki: Przyspieszenie współpracy ludzi z AI
10 minut czytania
2 września 2025
W skrócie
- Wykorzystanie potencjału AI wymaga nowych metod pracy — ludzie i AI muszą wspólnie uczyć się i adaptować w ramach ciągłej wspólnej nauki.
- Jednak tylko 11% organizacji ma odpowiednie rozwiązania do efektywnej wspólnej nauki. Jest to luka, którą należy szybko usunąć, ale też spora szansa.
- Organizacje tworzące warunki do wspólnej nauki osiągają świetne rezultaty: większe zaangażowanie, przyspieszenie innowacji i poprawę produktywności.
Więcej niż szkolenia: korzyści dla pracowników ze wspólnego uczenia się ludzi i AI
Nasze globalne badanie, obejmujące 14 000 pracowników i 1100 członków kadry kierowniczej z 20 branż i 12 krajów, pokazuje zdecydowane przejście z tradycyjnych szkoleń do ciągłej i wspólnej nauki: dynamicznej, nieprzerwanej współpracy ludzi z AI. Ten model pobudza kreatywność, przyspiesza rozwój umiejętności i zwiększa odporność, włączając naukę bezpośrednio do codziennych procesów pracy.
Jednak większość organizacji nadal nie jest przygotowana na nową epokę zdobywania umiejętności. Zbyt mało ich liczba wdrożyła współpracę ludzi z AI w ramach wspólnej nauki do praktyk dotyczących przywództwa, kultury i codziennych czynności — tracąc okazję do wykorzystania potencjału współpracy ludzi i AI. Nadszedł czas na działanie.
DANE
84%
członków kadry kierowniczej spodziewa się regularnej współpracy ludzi z AI w ciągu 3 lat
26%
pracowników zostało przeszkolonych w zakresie efektywnej współpracy z AI
35%
pracowników jest zadowolonych z obecnych narzędzi AI
Organizacje, które wdrażają współpracę między ludźmi i AI oraz tworzą warunki do wspólnej nauki, czerpią następujące korzyści:
5X
większe zaangażowanie pracowników
4X
szybszy rozwój umiejętności
4X
większe prawdopodobieństwo innowacji
140%
większe prawdopodobieństwo odnotowania wzrostu zyskowności w ujęciu rok do roku
Cztery warunki przyspieszenia współpracy ludzi z AI i wspólnej nauki z AI
Przywódcy z wizją przedstawiają AI jako czynnik sprzyjający kreatywności i innowacji, a nie tylko narzędzie zwiększające efektywność. Dzięki temu pracownicy są o 20% bardziej pewni siebie, dostosowując swoje nawyki w pracy pod kątem efektywnej współpracy z AI.
Jednak wielu liderów ma trudności z wdrożeniem wizji w praktyce, dlatego pracownicy nie wiedzą, jaka ma być rola AI w ich codziennej pracy. Rozwiązanie tego problemu wymaga jasnej i ciągłej komunikacji, wyraźnego wsparcia ze strony kierownictwa oraz wprowadzenia elastyczności i autonomii do praktyk stosowanych w miejscu pracy.
-16
różnica w punktach procentowych między kierownictwem i pracownikami dotycząca tego, czy istnieje odpowiednie wsparcie podczas eksperymentowania z generatywną AI
Czas to wciąż największa przeszkoda w rozwijaniu umiejętności. Organizacje mogą przekształcić naukę umiejętności z osobnego zadania w ciągły proces, włączając modułowe nauczanie w czasie rzeczywistym bezpośrednio w procesy pracy*.
Organizacje, które korzystają z opartych na AI coachingu i adaptacyjnej nauki, znacznie poprawiają wskaźniki ukończenia szkoleń, nabywania umiejętności i zaangażowania pracowników. Takie podejście sprawia, że ciągła adaptacyjna nauka jest praktyczna, dostępna i przynosi efekty — zamieniając codzienną pracę w okazję do rozwoju.
* Globalna ankieta Accenture Talent Pulse, kwiecień-maj 2024. N = 2900.
+20%
wyższe wskaźniki ukończenia nauki po włączeniu przez globalnego dostawcę usług w chmurze coachingu opartego na AI w codzienne procesy pracy (w porównaniu ze średnim wskaźnikiem ukończenia programu)
Zaufanie to podstawa efektywnej współpracy ludzi z AI i wspólnej nauki z AI. Jasne zasady, wyraźna odpowiedzialność oraz intuicyjne i zrozumiałe narzędzia pozwalają pracownikom korzystać z AI bez obaw. Jednak ponad połowa (53%) pracowników nadal nie wie, kto ponosi odpowiedzialność za błędy AI. To istotna luka, którą należy usunąć.
Poprawa zaufania wymaga przejrzystego komunikowania standardów etycznych, określenia ram odpowiedzialności oraz stworzenia środowiska, w którym pracownicy mogą bezpiecznie kwestionować AI, podważać jej działania i współpracować z nią jak odpowiedzialni partnerzy.
53%
pracowników nadal nie wie, kto ponosi odpowiedzialność za błędy AI
Wdrażanie AI spowalnia, gdy narzędzia nie są dostosowane do naturalnych schematów pracy — obecnie tylko 35% pracowników deklaruje zadowolenie z narzędzi generatywnej AI zapewnianych przez pracodawcę. Organizacje muszą priorytetowo traktować AI zorientowaną na człowieka i adaptacyjną naukę, aby narzędzia intuicyjnie wpisywały się w istniejące procesy, wartości i style pracy.
Firmy, które wyróżniają się pod kątem AI zorientowanej na człowieka, budują zaufanie, przyspieszają wdrażanie i zwiększają odporność, zmieniając satysfakcję pracowników w trwałą przewagę nad konkurencją.
Tylko 35%
pracowników obecnie deklaruje zadowolenie z używanych narzędzi AI
Jak wygląda sukces — współpraca ludzi z AI i wspólna nauka z AI w praktyce:
