Google Cloud modernizuje proces wzbogacania danych o klientach za pomocą AI

Google Cloud, jako jeden z najszybciej rozwijających się dużych hiperskalerów, zarządza jednym z największych na świecie systemów obsługi popytu. Wraz z tym rozwojem nastąpił gwałtowny wzrost ilości, różnorodności i złożoności danych o klientach, które trafiają do systemu.

Aby zamienić popyt w przychód, zespoły sprzedażowe potrzebują wiarygodnych informacji kontekstowych, jako że dane o klientach przechodzą z działu marketingu do działu sprzedaży – od odpowiednich danych kontaktowych i ról kupującego po kontekst konta i istotne sygnały rynkowe. Pozwala im to ocenić dopasowanie i priorytetowo potraktować daną szansę.

Do niedawna takie przygotowania polegały głównie na manualnych działaniach z wykorzystaniem zbiorczych danych. Wraz ze wzrostem popytu ta metoda zaczęła obciążać cały proces – nie pozwalała na wystarczająco szybkie wzbogacanie danych o klientach, co uniemożliwiało skuteczną i terminową obsługę sprzedażową.

Google Cloud nawiązało współpracę z firmą Accenture, aby przekształcić proces wzbogacania danych o klientach w działający w trybie ciągłym mechanizm oparty na agentowej AI, który umożliwia przygotowywanie i weryfikację danych o klientach w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie wieloagentowe, które wcześniej dostarcza odpowiedni kontekst, eliminuje wąskie gardła związane z pracą manualną i ograniczenia dotyczące ilości danych o klientach. Dzięki temu sprzedawcy mogą w pełni skupić się na wartościowych szansach biznesowych.

Zbudowany z myślą o rzeczywistej skali

Zespół zaprojektował model wieloagentowy, aby koordynować wzbogacanie i walidację w ramach pojedynczego, adaptacyjnego systemu, który dostarcza dane o klientach umożliwiające natychmiastowe podejmowanie decyzji i nieustannie się rozwija w miarę zmiany rynków i priorytetów.

Gotowość na pierwszym miejscu

Jakość była integralną częścią projektu systemu od samego początku, dlatego zwiększenie prędkości nigdy nie odbywa się kosztem zaufania.

Ludzki czynnik w najważniejszych obszarach

Ta zmiana przekształciła sposób wykonywania pracy – agentowa AI przejęła obszerną, powtarzalną pracę przygotowawczą, więc ludzki osąd może być wykorzystywany tam, gdzie jest najbardziej potrzebny. Dzięki automatyzacji rutynowych procesów wzbogacania danych ludzie mogą skupić się na nadzorze, zarządzaniu, rozwiązywaniu wyjątkowych sytuacji, podnoszeniu standardów jakości oraz tworzeniu nowych, bardziej wartościowych sygnałów, które pomagają zespołom sprzedaży angażować odpowiednich klientów we właściwym momencie. To z kolei prowadzi do nieustannej poprawy jakości podejmowanych decyzji i zwiększania efektywności działania.

Funkcjonalność, która ewoluuje wraz z popytem

Dzięki integracji agentowej AI z kluczowymi operacjami generowania popytu Google Cloud zwiększa efektywność sprzedaży, przyspiesza konwersję i obniża koszty obsługi nawet o 80%, skracając jednocześnie czas wykonywania zadań, które wcześniej zajmowały dni, do zaledwie kilku godzin.

To, co wspólnie stworzyliśmy, daleko wykracza poza poprawę pojedynczej funkcji. Poprzez przekształcenie procesu wzbogacania danych o klientach w system oparty na agentach firma stworzyła powtarzalną metodę, która pozwala na wprowadzenie informacji do procesów w innych obszarach działalności – szybko, na dużą skalę oraz z uwzględnieniem ludzkiego osądu już na etapie projektowania.

To podejście stanowi wzór tego, jak Google Cloud może wykorzystać agentową AI w całej firmie – modernizując kluczowe procesy operacyjne, zwiększając potencjał wzrostu i dostosowując się do zmian na rynkach oraz w zachowaniach konsumenckich.