Senior Data Engineer AWS & GenAI Data Engineer
Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.
El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones y responsabilidades:
1. Programación y Procesamiento de Datos
Python y PySpark (2 años mínimo): Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL, así como para la evolución del engine principal y su librería asociada.
Bases de Datos y SQL Avanzado: Gran dominio en la creación de consultas complejas para la auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validación de primary keys, detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso).
2. Ecosistema AWS
Servicios core de datos y computación: Experiencia práctica trabajando con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos).
Arquitecturas Serverless y Contenedores: Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate.
Monitorización: Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/métricas y trazas con Kinesis.
3. GenAI y Desarrollo de APIs
Ecosistema LLM: Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph).
Prompt Engineering: Habilidad para diseñar, optimizar y afinar prompts complejos, especialmente enfocados a integraciones con búsquedas web (web search) y desarrollo de agentes.
Desarrollo Backend: Conocimientos sólidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI.
Observabilidad: Experiencia implementando trazas y monitorización de aplicaciones mediante OpenTelemetry.
4. DevOps y Control de Versiones
Git y GitHub: Manejo fluido para el control de versiones, creación de ramas y revisión de código.
CI/CD (Jenkins): Capacidad para interpretar pipelines, ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues.
5. Conocimiento de Negocio y Gestión
Dominio Funcional: Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones.
Metodología y Herramientas: Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gestión de incidencias, y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad-hoc.
Requisitos imprescindibles:
Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL.
Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos.
Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos.
Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI.
Experiencia en control de versiones con Git y GitHub.
Uso de herramientas de CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines.
Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira.
Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería.
Requisitos valorables:
Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless.
Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis.
Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph).
Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web.
Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry.
Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos.
Nivel avanzado de Excel para análisis ad-hoc.
Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:
Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Madrid
雇用機会の均等化に関する声明
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