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ESTUDIO

Habla con mi agente de inteligencia artificial: las nuevas reglas del valor de marca

Los consumidores están delegando sus decisiones en agentes de IA. Por eso, para seguir siendo relevantes, ahora las marcas necesitan conquistar tanto al público como al algoritmo.

5 minutos de lectura

3 junio 2026

En resumen

  • Los consumidores están preparados para delegar decisiones en agentes de IA, desde pequeñas tareas hasta compras agénticas totalmente autónomas.

  • Los agentes exponen el valor real y redefinen la forma en que se descubren y se eligen las marcas, así como el modo en que se confía en ellas, y no se limitan a un simple cambio de canal para restablecer la dinámica de fidelidad.

  • Para lograr sus objetivos, las marcas deben ser más relevantes para los consumidores y además ganarse la confianza de sus agentes de IA, ofreciendo un valor que además de prometerse, pueda verificarse.

El consumidor del futuro se comunica a través de su agente de IA. ¿Vas a escucharlo?

Los consumidores se ven abrumados por la cantidad de opciones existentes, el escaso tiempo del que disponen y el exceso de letra pequeña. Por lo tanto, recurren a los agentes de IA y van más allá de lo que la mayoría de las marcas líderes esperan. La encuesta que realizamos en Accenture entre 25.590 personas de 16 países revela que casi tres de cada cuatro (74%) confiarían más en un agente de IA personal que en su mejor amigo para realizar una compra en su nombre.

El 74%

de los consumidores delegaría tareas rutinarias en un agente de IA (como la negociación de acuerdos o la resolución de quejas), siempre que actúe estrictamente de acuerdo con las instrucciones.

El 32%

dejaría que un agente decidiera qué comprar, siempre que realizaran el pago ellos mismos.

El 9%

está abierto a que un agente de IA realice compras de forma totalmente autónoma.

Sin embargo, los consumidores no están renunciando al control por completo. Delegan lo que les supone un esfuerzo y se aferran a lo que les aporta algo a nivel personal. Si bien más de la mitad (56%) le diría a su agente qué marcas debería considerar, el 37% de los consumidores fieles dejaría que un agente cambiara sus preferencias por mejores opciones. Para quienes usan la IA generativa semanalmente, esta ya ha superado a las tiendas físicas como el principal canal de descubrimiento. Y nos deja una pregunta clave para las marcas: ¿dónde se creará valor y dónde se expondrá?

No obstante, el viaje no es lineal. Los consumidores desplazan el umbral de delegación con cada decisión: la misma persona que delega una reposición de supermercado podría negarse a hacer lo mismo con las reservas de viajes. Lo que conforma el límite no es la complejidad, sino el significado: la identidad, las relaciones y la expresión personal. Hoy en día, los pagos siguen siendo la mayor barrera, ya que solo el 12% de los consumidores está dispuesto a que los agentes tomen decisiones de compra.

Gráfico que muestra la propensión a delegar acciones en los agentes de IA
Gráfico que muestra la propensión a delegar acciones en los agentes de IA

Una vez que las protecciones estén implementadas, el 80% consideraría delegar al menos una actividad diaria. Asimismo, cuando un consumidor confía en un agente, esa confianza se traslada a las marcas que el agente elige y se aleja de las que no.

Tres cambios que las marcas no pueden ignorar

A medida que los consumidores delegan más tomas de decisiones en los agentes, las reglas de creación de valor cambian. El error es pensar en la IA como un mero canal más. No lo es: cuando los agentes se encuentran entre los consumidores y las marcas, restablecen lo que se compra, cuándo se hace y cómo se crea el valor de marca.

01

El valor quedará expuesto

El 71% de los consumidores espera que la IA generativa influya, al menos, en la mitad de sus decisiones de gasto durante los próximos 12 meses, y el 43% prioriza el presupuesto y el valor en sus instrucciones a los agentes. Los agentes de IA trabajarán de forma continua en nombre del consumidor: dividirán las marcas en partes que se puedan comparar, contrastarán sus promesas con la realidad y dirigirán el gasto hacia los mejores resultados. Una diferenciación débil, unos precios inflados y una idoneidad deficiente quedarán expuestos al instante. En el caso de las marcas, no hay dónde esconderse. Pero esto no es simple mercantilización. Casi el 63% quiere que los agentes busquen para su "yo ideal". Cuando el valor es real, los agentes lo amplifican; cuando no lo es, lo sacan a relucir.

02

El valor se transformará

El 61% de los consumidores quiere un agente que compre en distintas tiendas de alimentación. El 71% busca uno que planifique un viaje completo y compare aerolíneas, hoteles y actividades. Cuando los agentes crean la lista previa, dirigen la demanda antes de que los consumidores interactúen con las marcas. Así, el momento de la selección pasa a convertirse en una decisión, con los estándares, los datos y la lógica de verificación que determinan lo que se escoge. Las marcas tienen dos opciones: convertirse en el agente de elección o ser seleccionadas por el agente. Para las marcas y los minoristas que desarrollan sus propios agentes, las señales son claras: los usuarios semanales de IA generativa tienen el doble de probabilidades de querer que los minoristas y las marcas se conviertan en los agentes de referencia frente a que la encargada sea una plataforma nativa de IA. La ventana para decidir dónde situarse está abierta, pero será difícil desmontar los hábitos que se establezcan ahora.

03

Se creará un nuevo valor

Hoy en día, los consumidores esperan que las marcas sean tan útiles y personalizadas como la IA que utilizan. Tres de cada cinco usuarios semanales de IA generativa afirman tener una conexión emocional más intensa con la IA que hace un año, y el 64% reconoce que les ayuda a sentir que les percibe, se les escucha y se les comprende. Esto sube el listón de la intimidad, la relevancia y la experiencia en los momentos en que los consumidores siguen eligiendo directamente. Sin embargo, la fidelidad es condicional: el 37% de los compradores que demuestra un comportamiento fiel permitiría que un agente de IA dejase de realizar compras en una de sus marcas preferidas si encontrase una opción mejor. Al mismo tiempo, los agentes generan confianza de forma diferente, y es que le dan preferencia a lo que se puede demostrar, ya sean afirmaciones verificadas, datos de productos limpios, precios transparentes, disponibilidad fiable y cumplimiento satisfactorio. Las marcas deben obtener valor por partida doble: una, con las percepciones del consumidor; otra, con el algoritmo del agente.

Los agentes recomendarán aquello que puedan verificar, mientras que los consumidores recordarán lo que les resulte relevante.

Construye la marca. Toma el control de la relación. Cumple la promesa.

Los consumidores están cambiando sus expectativas, la forma en que toman decisiones y los factores que determinan por qué merece la pena contar con cada marca.

01

Conoce a tu consumidor en el presente y ofrécele lo que quiere de verdad

Los consumidores que utilizan agentes ya no tolerarán diferencias entre las promesas y la realidad. Para alcanzar los objetivos, es fundamental comenzar por la intención del comprador: la tarea que necesita resolver, las limitaciones que debe gestionar y los compromisos que definen qué opción es la mejor para él. Capta las señales agénticas, como los patrones de prompts, los criterios de comparación, los motivos por los que los agentes te seleccionan o te descartan y los puntos donde la experiencia se interrumpe. Conecta esta información con señales propias, de servicio y de minorista, y conviértelas en ofertas, mensajes y experiencias que se sostengan cuando un agente compare en función de pruebas, valor y entregas, no de narrativas.

02

Compite por la influencia a medida que se interviene en el recorrido del consumidor

Desarrolla la optimización de motores agénticos (AEO) junto con el SEO, la optimización de motores generativos (GEO) y el comercio. Asegúrate de que los productos, afirmaciones, precios y verificaciones estén estructurados, de que los pueda leer una máquina y de que sean verificables. Revisa si apareces en las recomendaciones del agente, si llegas hasta las opciones finales y si te puede seleccionar sin complicaciones. Reorienta las conversaciones con tus socios, desde el emplazamiento a la visibilidad conjunta.

03

Reconfigura el negocio en torno a las promesas al consumidor

Tanto si un consumidor interactúa directamente como si lo hace a través de un agente, tiene una promesa en mente. Si los datos son incorrectos, la promesa no se ajusta a la realidad o la recuperación es lenta, la marca asume el impacto. Convierte la inteligencia del consumidor en la base de la planificación integrada en la innovación, las ventas, el comercio, el servicio y el suministro. Implementa agentes internos para salvar la brecha entre la promesa y la entrega. Cuando el cambio es inmediato, la excelencia operativa distingue a tu marca del resto.

El consumidor ha hablado. Es tu turno.

La era del valor asumido ha terminado. Los agentes juzgarán a las marcas en función de lo que pueden verificar: calidad del producto, transparencia de precios, fiabilidad de la entrega y coherencia de la experiencia. No obstante, cuando los agentes absorben las dificultades, es posible generar resultados que mejoren de verdad las vidas de las personas. El consumidor que delega en un agente de IA no ha reducido sus estándares, sino que los ha desarrollado y ha encontrado una forma más efectiva de trabajar con ellos. Las marcas que lo logren, de manera deliberada, operativa y humana, serán aquellas con las que se queden los consumidores.

¿Quieres conocer la historia completa?

AUTORES

Ndidi Oteh

Chief Executive Officer – Song

Oliver Wright

Senior Managing Director – Industry and Enterprise, Consumer Goods and Retail

Jennifer Ducarre

Senior Manager – Accenture Research

Nevine El-Warraky

Senior Managing Director – Song, Consumer Goods, Retail and Travel

Brett Leary

Managing Director – Industry and Enterprise, Retail

Karen Fang Grant

Managing Director – Accenture Research