INFORME

En resumen

En resumen

  • La IA ya está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar, pero muy pocas organizaciones aprovechan todo su potencial.
  • Según un estudio de Accenture, solo el 12 % de las organizaciones en todo el mundo están utilizando IA para impulsar el crecimiento y conseguir grandes resultados.
  • Estas “líderes de IA” han visto aumentar sus ingresos hasta un 50 % más que otras organizaciones y obtienen mejores resultados en experiencia del cliente y sostenibilidad.
  • Estas organizaciones se diferencian de las demás por su elevado rendimiento en cinco áreas, incluyendo el diseño responsable de IA.


Madurez de la IA: Por qué es importante

Empresas de diversas industrias confían (e invierten) en IA para mejorar la atención al cliente, ser más eficientes, aumentar la capacidad de sus empleados y mucho más. Pese a ello, la mayor parte de las organizaciones apenas roza la superficie a la hora de sacar el máximo partido a la IA y a sus propias inversiones.

En 2021, los ejecutivos de las 2000 empresas más grandes del mundo (por capitalización bursátil) que mencionaron la IA en sus informes de resultados tuvieron un 40 % más de probabilidades de que subiera el precio de las acciones de su empresa, frente a un 23 % en 2018. Sin embargo, un completo análisis de unas 1200 empresas realizado por Accenture indica que solo el 12 % ha adquirido la madurez suficiente en IA para impulsar al máximo el crecimiento y la transformación de su negocio. En promedio, casi el 30 % de los ingresos totales de estas “líderes de IA” se puede atribuir a la IA. Incluso antes de la pandemia (2019), estas empresas ya disfrutaban de un aumento de ingresos de más del 50 % que otras organizaciones. También destacan por sus resultados en experiencia del cliente y sostenibilidad.

Nuestros modelos de machine learning indican que el número de líderes en IA aumentará mucho y muy rápido, pasando del 12 % actual al 27 % en 2024. En pocas palabras: aumentar la madurez de la Inteligencia Artificial es ya una necesidad. Es un reto y una oportunidad para todas las industrias, todas las empresas y todos los líderes.

Según nuestras previsiones, el número de “líderes de IA” aumentará mucho y muy rápido, pasando del 12 % actual al 27 % en 2024.

De la práctica a los resultados

Según nuestro estudio, la madurez de la IA consiste en dominar una serie de capacidades en las combinaciones correctas (no solo en IA/datos, sino también en estrategia, talento y cultura) para que las empresas disfruten de una sólida ventaja competitiva. Las organizaciones líderes de IA no se definen por la sofisticación de una capacidad concreta, sino por la fuerza combinada de todas ellas.

Como resultado, estas empresas pueden llegar mucho más lejos en el uso de soluciones de IA para resolver problemas, detectar oportunidades y superar a sus competidores.

Qué hacen los líderes de IA: 5 factores de éxito

Aunque la IA no deja de ser una ciencia, nuestro estudio demuestra que la madurez de la IA también es un arte. Para llevar la IA de la práctica a los resultados se necesita compromiso y un objetivo claro. Hay cinco cosas que podemos aprender de las líderes de IA:

Defender la IA

como prioridad estratégica para toda la organización, con el total apoyo de la dirección.

Invertir con fuerza

en talento (adquisición, contratación y formación) para sacar más partido a las inversiones en IA.

Industrializar la IA

con herramientas y equipos para crear una base de IA escalable.

Diseñar la IA con responsabilidad

desde el principio.

Priorizar inversiones

a corto y largo plazo.

Ver todas

Con las estrategias y prioridades adecuadas, cada vez más empresas serán líderes de IA, aplicándola de forma responsable a todo lo que hagan y cosechando los frutos ahora y en el futuro. Por muy revolucionaria que sea la IA como ciencia, aprovechar todo su potencial es un arte que los líderes deben practicar en todo momento.

Evaluación de madurez de la IA: algunas preguntas para altos ejecutivos

Preguntas clave:

  • ¿Tienen tus directivos responsabilidades claras sobre la estrategia de IA/datos y su ejecución?
  • ¿Cómo identificas el valor potencial y cómo priorizas los casos de negocio, teniendo en cuenta su potencial, su riesgo y su adaptación a la estratega general de la organización?
  • ¿Dedicas suficientes recursos a la creación interna de productos y servicios de IA? ¿Aprovechas bien las colaboraciones en el ecosistema?

Preguntas clave:

  • ¿Hasta qué punto cuentas con una plataforma cloud y una estrategia tecnológica que faciliten tu estrategia de IA?
  • ¿Tienes una plataforma de datos eficaz en toda la empresa, además de buenas prácticas de administración de datos, para responder a las necesidades de negocio?
  • ¿Haces un buen uso de equipos de data science y machine learning durante todo el ciclo de vida de desarrollo de IA?

Preguntas clave:

  • ¿Responde tu estrategia de formación en IA/datos a tus objetivos de negocio?
  • ¿Qué prioridad das a los conocimientos sobre IA/datos de los altos directivos, los líderes de negocio y los empleados de tu organización?
  • ¿Tienes un modelo integral de talento para aprovechar, diferenciar, retener y desarrollar talento en IA (equipos diversos y especializados de ingenieros de machine learning, data scientists, expertos en datos e ingenieros de datos)?
  • ¿Cómo fomentas una cultura de IA/datos en tu organización?

Preguntas clave:

  • ¿Cuentas con marco empresarial para pasar de la teoría a la práctica en la aplicación responsable de IA/datos?
  • ¿Aplicas de manera uniforme e industrializada un modelo responsable de IA/datos en todo el ciclo de vida de tus modelos de IA?
  • ¿Sigues metódicamente la evolución de leyes y normativas sobre IA en las distintas jurisdicciones en las que operas, además de prever futuros cambios y prepararte para ellos?

Centro de suscripción
Continúa informado con nuestra newsletter Continúa informado con nuestra newsletter