A nova era da generative AI para todos

Resumo

• A tecnologia de base do ChatGPT transformará o trabalho e as organizações.
• Com o avanço da IA baseada em linguagem - a tecnologia por trás do ChatGPT - abre-se uma nova era para a reinvenção total da organização.
• Tudo se irá transformar - a ciência, as organizações e a própria sociedade. O impacto positivo sobre a criatividade e a produtividade humana será enorme.
• As organizações repensarão a forma de trabalhar, concentrando-se tanto nas operações e formação dos seus colaboradores como na tecnologia.
• As organizações precisarão de uma base digital sólida e investimentos em pessoal para aproveitar o valor da IA de forma responsável.

O novo ponto de inflexão da IA

O fenómeno ChatGPT oferece-nos o primeiro ponto de viragem real na adoção pública da IA. Agora, todos podem verificar o potencial disruptivo desta tecnologia.

Os grandes modelos linguísticos (LLM) e os modelos de base que impulsionam estes avanços em generative AI são um ponto de viragem significativo. Não só decifraram o código da complexidade da linguagem, permitindo às máquinas aprender o contexto, inferir a intenção e ser criativas de forma independente, como também podem ser rapidamente ajustados para uma vasta gama de tarefas diferentes.

Esta tecnologia vai transformar tudo, desde a ciência até aos negócios, à saúde e à própria sociedade. O impacto positivo sobre a criatividade e a produtividade humana será enorme.

As organizações usarão estes modelos para reinventar a sua forma de trabalhar. Cada função pode ser transformada, já que os colaboradores irão trabalhar com a IA como copiloto, ampliando drasticamente o que as pessoas podem alcançar. A generative AI influenciará as tarefas, não os empregos. Algumas dessas tarefas serão automatizadas, outras serão transformadas através da IA e outras não serão afetadas.

Também se espera inúmeras novas tarefas, como garantir o uso preciso e responsável dos sistemas de generative AI. Por isso, as organizações que investirem na formação de colaboradores para trabalhar com esta tecnologia terão uma vantagem competitiva.

Generative AI para todos

Imagine que os seus colaboradores têm um assistente que "sabe" tudo sobre a sua organização: a sua história, contexto, nuances e intenção do negócio e das suas operações, e que pode processar, analisar e utilizar essa informação em segundos, repetida infinitamente.

Estamos na fase do ciclo de adoção em que a maioria das organizações começa a experimentar, consumindo modelos básicos "prontos para usar". No entanto, o maior valor para muitos virá quando personalizarem ou ajustarem os modelos utilizando os próprios dados para atender às suas necessidades específicas.

Consumir

As aplicações de generative AI e LLM estão prontas para uso e são de fácil acesso. As organizações podem aceder às mesmas, via APIs e adaptá-las parcialmente às suas necessidades através de técnicas de engenharia, como ajuste rápido e aprendizagem por prefixos.

Personalizar

Para aumentar o valor da generative AI e dos modelos de base em casos específicos, as organizações vão personalizar cada vez mais os modelos, ajustando-os com os seus próprios dados, o que abrirá novas possibilidades de exploração.

Uma antevisão sobre a evolução acelerada da tecnologia, regulamentação e negócios

Nos próximos anos, haverá um grande investimento em generative AI, LLM e modelos básicos. O que é peculiar nesta evolução é que a tecnologia, a regulação e a adoção estão a acelerar exponencialmente ao mesmo tempo.

O stack tecnológico

Cada camada do stack tecnológico da generative AI (aplicações, ajustes, modelos-base, dados e infraestrutura) evoluirá rapidamente, à medida que a tecnologia amadurece e as necessidades crescem. O custo e as emissões de carbono são fatores centrais para adotar a generative AI de alto consumo de energia.

Risco e marco normativo

ChatGPT gera preocupações sobre o uso responsável da IA. A rápida evolução e adoção da tecnologia exige que as organizações prestem atenção aos riscos jurídicos, éticos e de reputação que podem surgir. Elas terão que lidar com questões relacionadas à propriedade intelectual, privacidade e segurança de dados, discriminação, responsabilidade, confiança e identidade.

A escala de adoção nas organizações

As organizações devem reinventar o trabalho e explorar o caminho para o valor da generative AI. Os líderes precisam de liderar a mudança, repensar funções, tarefas e qualificar os seus colaboradores. Os empregos evoluem ao dividir funções em tarefas automatizáveis ou assistidas e redefinidas para a dinâmica humano-máquina.

Como aproveitar a mudança radical nas capacidades da IA?

As organizações terão milhares de maneiras de aplicar a generative AI e os modelos básicos para maximizar a eficiência e obter uma vantagem competitiva, desde que reinventem o trabalho para encontrar o valor dessa tecnologia. Os líderes devem liderar a mudança, redesenhando o trabalho, as tarefas e treinando os colaboradores.

Considere os seguintes elementos essenciais para a adoção:

Mentalidade orientada aos negócios.

Adote uma abordagem dupla de experimentação. Uma focada em oportunidades "próximas" com modelos e aplicativos com benefícios rápidos. Outra focada na reinvenção do negócio com modelos personalizados usando dados da organização. Essa abordagem é fundamental para definir e aplicar com sucesso argumentos comerciais.

Priorize as pessoas.

As pessoas devem ser priorizadas tanto quanto a tecnologia, aumentando os investimentos em talento para a criação e uso da IA. Desenvolva habilidades técnicas, como engenharia de IA e arquitetura empresarial, e treine os colaboradores em toda a organização para trabalhar com processos baseados em IA.

Preparar dados próprios.

Serão necessárias grandes quantidades de dados e resolver esse desafio é uma prioridade urgente para as organizações. É indispensável ter uma abordagem estratégica e disciplinada para aquisição, refinamento, proteção e implementação de dados. A organização deve ter uma plataforma de dados moderna baseada na cloud com produtos de dados reutilizáveis e confiáveis.

Investir em tecnologia sustentável.

Cuidar dos requisitos de infraestrutura, arquitetura, modelo de operação e estrutura de governança para aproveitar a generative AI e os modelos básicos, sem perder de vista o custo e a sustentabilidade energética.

Acelerar a inovação do ecossistema.

Acesso aos recursos e experiência necessários para criar e expandir as aplicações baseadas na IA, melhores práticas do setor e conhecimentos oferecidos por parceiros do ecossistema: empresas de tecnologia, startups, empresas de serviços profissionais e instituições académicas.

Melhorar a IA responsável.

Avalie se o regime de governança responsável da IA da organização é sólido antes de expandir as aplicações de generative AI. Incorporar controlos para avaliar os riscos na fase de design e integrar os princípios e abordagens de IA responsável por toda a organização.

O futuro da IA acelera

Momentos como este não acontecem com frequência. Estamos no início de uma era fascinante que irá transformar completamente o acesso à informação, a criação de conteúdo, o serviço ao cliente e a gestão das organizações.

Incorporados no núcleo digital empresarial, a generative IA e os modelos de base otimizarão tarefas, aumentarão as capacidades humanas e abrirão novas vias para o crescimento. Nesse processo, essas tecnologias criarão uma linguagem completamente nova para a reinvenção empresarial.

No entanto, reinventar o trabalho e ajudar as pessoas a acompanhar as mudanças será essencial para aproveitar o seu potencial. 

As organizações precisam de investir tanto na evolução das operações e na formação das pessoas como na tecnologia.

Chegou a hora das organizações usarem os avanços da IA para abrir novas fronteiras de desempenho e de se redefinirem a si mesmas e às suas indústrias.

O Quoficiente Tecnológico (TQ) de toda a organização

O TQ é a forma como construímos e demonstramos a nossa compreensão das tecnologias transformadoras e de como elas cumprem a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Desde a alta direção até à primeira linha, todos os níveis terão de desenvolver o TQ para impulsionar o sucesso da reinvenção.

Na Accenture, investimos na formação contínua. O programa TQ é uma forma simples e eficaz de assegurar que cada colaborador amplie os seus conhecimentos sobre as tecnologias que moldam os negócios, como podem ser aplicadas, e como se relacionam uma com as outras.