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RELATÓRIO DA PESQUISA

A reinvenção na era da Generative AI

10-MINUTE READ

12 janeiro 2024

Resumo

  • A disrupção está em ascensão e a reinvenção tornou-se a estratégia para o sucesso em tempos difíceis.
  • A reinvenção funciona e os Reinventors estão a deixar todos os outros para trás, obrigando-os a agir. 
  • A Generative AI oferece uma clara oportunidade para acelerar a reinvenção e reduzir o gap de performance.
  • Identificámos cinco imperativos aos quais os executivos devem responder para se reinventarem na era da Generative AI.

A reinvenção é a estratégia para o sucesso

Prevê-se que nos próximos 12-24 meses haja um aumento significativo no número de organizações que adotarão a Generative AI como catalisador de reinvenção.

O que distingue a Generative AI de outras inovações tecnológicas recentes? Trata-se de uma tecnologia com potencial para reinventar todos os aspetos de uma organização. E isso é algo novo. O nosso trabalho demonstra com dados empíricos que isso já está a acontecer e em grande parte devido à rapidez com que a Generative AI pode transformar qualquer indústria.

A disrupção encontra o seu jogo

O ambiente em que as organizações operam continua a ser volátil. Conforme o índice anual Pulse of Change da Accenture, o nível de mudança ao qual as organizações estão sujeitas não tem parado de aumentar desde 2019 (183% nos últimos quatro anos), levando 83% das organizações a acelerarem a sua transformação.

Aumento da disrupção: 33% ao ano

Índice Pulse of Change 2024 da Accenture

O panorama de reinvenção

Muitas organizações estão ansiosas por reinventar-se, mas algumas avançaram mais do que outras.

Um pequeno número de "Reinventores" (9%) já alcançou a capacidade de reinvenção contínua. Estão a progredir rapidamente na execução da sua estratégia, definindo uma nova fronteira de desempenho ao reinventarem-se com tecnologia.

Entre as organizações maiores, especialmente aquelas com receitas superiores a 50 mil milhões de dólares, o número de Reinventors quadruplicou no último ano. Os gigantes industriais não estão parados. Ao contrário do que aconteceu com a revolução digital, as grandes organizações estão a liderar, aproveitando os seus recursos e investimentos significativos para desenvolver a sua base digital. O número de Reinventors aumentou mais de 10% em duas indústrias: software e plataformas (34 pontos percentuais, atingindo os 43%) e Life Sciences (13 pontos percentuais, atingindo os 20%).

A maioria das organizações ainda está no início da sua reinvenção, e poucas estão a reinventar-se em grande escala. Assim como no ano passado, a maioria (81%) são "Transformers", mas não podem desistir. Estão a dar os passos certos em direção à reinvenção, mas têm menos probabilidade de adquirir capacidades sustentáveis de reinvenção contínua e podem carecer da velocidade e eficiências de custo oferecidas por uma estratégia conectada de reinvenção. Também são visíveis diferenças nos resultados financeiros, onde os Reinventors estão a distanciar-se. Os restantes 10% são "Optimizers" e ainda não têm a reinvenção como prioridade.

Os Reinventors criaram um imperativo para que outras ajam agora.

É expectável que os Reinventors ampliem significativamente o gap de valor nos próximos três anos.

2019-22 = CAGR based on actuals. 2023-26 = self-reported expectations
2019-22 = CAGR based on actuals. 2023-26 = self-reported expectations

Fonte: 2019-2022 = CAGR com base em valores reais, 2023-2026 = expectativas de acordo com a pesquisa da Accenture sobre reinvenção, testes de stress e opinião de analistas.

Apostas seguras ou estratégicas

A Generative AI não é apenas mais uma revolução tecnológica. Nas últimas décadas, nenhuma outra tecnologia demonstrou ter tanto potencial para transformar cada aspeto de uma organização. É por isso que associamos a Generative AI à reinvenção. Por definição, as organizações que tiram o máximo partido desta tecnologia conseguem reinventar-se.

O nosso estudo indica que as organizações tendem a aplicar a Generative AI em áreas que conhecem melhor, como a criação de conteúdos ou o atendimento ao cliente, e buscam poucas inovações. No entanto, um pequeno número delas (Reinventors ou futuros Reinventors) adota uma abordagem mais equilibrada, combinando o seguro com uma maior disposição para fazer apostas estratégicas.

Os Reinventors sabem que:

  • A Generative AI é única pela sua capacidade de afetar toda a cadeia de valor, impulsionando a produtividade e o crescimento para atingir uma nova fronteira de desempenho.
  • A única forma de usar a Generative AI para se reinventar é conectá-la a outra tecnologia e mudar o que fazem: os seus processos, a gestão de talentos... Tudo.

A Generative AI em ação

3 milhões de horas poupadas

Um organismo oficial fez um uso responsável das tecnologias digitais mais avançadas para automatizar processos rapidamente e em grande escala, poupando três milhões de horas de trabalho.

16 milhões de ofertas aos clientes

Um banco apresentou 16 milhões de ofertas altamente personalizadas aos clientes nos primeiros três meses de utilização de uma solução de marketing com Generative AI.

+10% de receitas

Uma seguradora está a reinventar todo o fluxo de trabalho de subscrição de apólices e poderia aumentar as receitas em até 10%.

Reinventar hoje para liderar amanhã

A Generative AI oferece uma clara oportunidade para acelerar a reinvenção. Identificámos cinco imperativos aos quais os líderes devem responder. Vamos explorar esses imperativos, usando os nossos clientes como exemplo.

Cinco imperativos para a era da Generative AI

1.

Liderar com valor

2.

Compreender e desenvolver uma base digital segura com a IA

3.

Reinventar o talento e a forma de trabalhar

4.

Eliminar gaps na IA responsável

5.

Impulsionar a reinvenção contínua

1. Liderar com valor

É necessário passar de casos de uso isolados para dar prioridade às capacidades de negócio em toda a cadeia de valor, com base numa avaliação objetiva do caso de negócio, na situação da organização e na rentabilidade. As organizações podem realizar dois tipos de investimentos: investimentos seguros que ofereçam grandes melhorias de produtividade e apostas estratégicas que resultem em vantagens competitivas, incluindo uma transformação na indústria.

Ação 1

Analise o potencial de reinventar a sua cadeia de valor e desenvolver capacidades abrangentes com a Generative AI e novas formas de trabalhar, em vez de focar em casos de uso individuais.

Ação 2

Considere a criação de valor como critério fundamental para cada capacidade de negócio que deseja reinventar com a Generative AI.

Ação 3

Identifique apostas estratégicas onde a tecnologia cria fontes de valor diferenciadas que não podem ser facilmente replicadas pela concorrência.

Ação 4

Reoriente a sua organização, passando de funções isoladas para capacidades abrangentes de negócio e decisões baseadas numa arquitetura de dados unificada e equipas interdisciplinares.

Roche: Eliminação de barreiras para tratar o cancro com dados

Para aproveitar a oportunidade de adaptar o tratamento a cada pessoa, é necessária uma nova forma de trabalhar que derrube barreiras em todo o ciclo de atendimento ao paciente. A Roche está a criar plataformas que combinam dados de diferentes fontes. Uma dessas plataformas é o seu centro oncológico, que analisa de forma segura todos os dados dos pacientes e oferece aos médicos um espaço de colaboração. Deste modo, o tratamento pode ser prescrito mais rapidamente num campo em que o tempo é vital.

2. Compreender e desenvolver uma base digital segura com a IA

É necessário investir em tecnologia que funcione sem problemas e permita a criação contínua de novas capacidades. A Generative AI requer uma arquitetura empresarial radicalmente nova. Há mais fluidez e os dados desestruturados e sintéticos têm cada vez mais importância. Agora que surgem novos modelos robustos todas as semanas, as organizações precisam usar os modelos adequados para cada capacidade. As aplicações com arquitetura flexível e preparadas para a IA permitem o acesso a modelos robustos aproveitando colaborações de ecossistema. Os Reinventors consideram a sua base digital uma competência chave.

Ação 1

Analise o que é para si a "base digital" e faça uma avaliação objetiva da sua tecnologia para compreender como está a sua base digital relativamente à indústria e, sobretudo, em relação ao que precisa para usar Generative AI.

Ação 2

Analise como deve ser uma infraestrutura de dados e IA e o que será necessário para criá-la.

Ação 3

Certifique-se de que o CIO incorpora práticas de cibersegurança desde o início no ciclo de vida de todas as tecnologias e que tenha uma sólida cultura de segurança para priorizar a resiliência.

Ação 4

Atualize a sua estratégia para comprimir o ciclo de reinvenção, adaptando-a ao seu ecossistema tecnológico e de colaborações.

Ação 5

Meça rigorosamente o progresso na garantia de que 50% do investimento em tecnologia contribua para a inovação.

Empresa petrolífera nacional do sudeste asiático: Simplificação de volumes de dados

Este cliente possui grandes volumes de dados em diferentes formatos e gera ainda mais diariamente. Após uma análise abrangente da situação, decidiu introduzir Generative AI e buscas cognitivas para tirar o máximo partido dos seus dados e impulsionar o crescimento. A sua nova base de conhecimento contém mais de 250.000 documentos com informações estruturadas e não estruturadas, encontra qualquer informação e converte-a no formato desejado. O novo sistema integrado permite encontrar informações com o mínimo esforço, automatiza o processo de obtenção de conhecimento para diversos colaboradores da organização e ajuda a evitar acidentes.

3. Reinventar o talento e a forma de trabalhar

É necessário ter uma ideia clara de como reinventar o trabalho, remodelar a equipa e preparar os colaboradores para o mundo da Generative AI. Os Reinventors são duas vezes mais propensos a prever aumentos de produtividade de 20% ou mais nos próximos três anos. Dois em cada três acreditam que, graças à Generative AI, o trabalho será mais gratificante e satisfatório. Entre todos os líderes inquiridos, 95% esperam que a Generative AI crie postos de trabalho nas suas equipas. Isso implica ter líderes com diferentes habilidades, que transformem a mudança num aspeto integral da cultura corporativa e integrem os colaboradores no processo.

Ação 1

Defina uma estratégia de talento que identifique como o trabalho irá mudar, documente o impacto em diferentes funções e determine as habilidades necessárias para cada caso de uso da Generative AI. 

Ação 2

Desenvolva competências sólidas em gestão de mudanças que deem prioridade às pessoas, para determinar o impacto da Generative AI nos colaboradores e nas suas experiências. 

Ação 3

Desenvolva as capacidades de aprendizagem contínua necessárias para viabilizar a reinvenção, garantindo que os colaboradores adquirem as habilidades exigidas pelo mercado para a Generative AI e participam ativamente na mudança.

Ação 4

Avalie as capacidades de Recursos Humanos e invista nas competências e tecnologias necessárias para alcançar os objetivos de reinvenção. Os Recursos Humanos desempenham um papel fundamental na estratégia empresarial.

Ação 5

Reavalie a proposta de valor para os seus colaboradores e assegure-se de que os faz sentir Net Better Off no trabalho, respeitando os teus compromissos no uso da Generative AI.

Empresa biofarmacêutica: Uma reinvenção à altura da sua ambição

Visando ser a organização líder em investigação científica para a descoberta e desenvolvimento de novos tratamentos, este cliente está a desenvolver novos cursos e experiências de liderança para fomentar mentalidades e novas formas de trabalhar exigidas pelos seus objetivos ambiciosos. Isso inclui a participação ativa dos colaboradores no processo de design, um programa para transformar milhares de pessoas em especialistas em Generative AI e a aquisição de talento adequado quando necessário.

4. Eliminar gaps na IA responsável

É necessário projetar e utilizar a IA para criar valor ao mesmo tempo em que se mitigam os riscos. Quase todas as organizações (96%) apoiam algum grau de regulamentação oficial da IA, mas apenas 2% afirmam ter adotado a IA responsável em toda a sua organização. A diferença é enorme e exige ação imediata. Para eliminar essas deficiências, é necessário mais do que um quadro de IA responsável para gerir o risco e fazer uso ético e sustentável da IA; é necessário um plano que vá além das palavras e se concretize.

Ação 1

Adote princípios de IA responsável com normas e responsabilidades claras de design e utilização.

Ação 2

Aplique os princípios de IA responsável com um programa formal apoiado por investimento e tecnologia.

Ação 3

Assegure-se de que os primeiros casos de uso incorporam a IA responsável em todos os entregáveis enquanto desenvolve as capacidades. Cada caso de uso deve ser capaz de descrever os riscos e a forma de mitigá-los.

Ação 4

Integre todas as funções em programas de avaliação de impacto na equipa, conformidade legal, sustentabilidade, privacidade e segurança.

Autoridade Monetária de Singapura: Implementação de um inovador programa de IA responsável

A Autoridade Monetária de Singapura (MAS) é uma das primeiras entidades reguladoras financeiras a ter um programa de IA responsável. Criou o Veritas, um consórcio industrial que auxilia as instituições de serviços financeiros a avaliar as suas soluções de IA e análise de dados com base nos princípios de imparcialidade, ética, responsabilidade e transparência. Uma equipa do Veritas desenvolveu um quadro metodológico para aplicar esses princípios, ajudando as instituições a gerar valor com IA de forma responsável, ao mesmo tempo, em que criam um futuro melhor para milhões de consumidores em todo o mundo.

5. Impulsionar a reinvenção contínua

A reinvenção nunca termina porque a mudança é constante. As organizações devem impulsionar a reinvenção contínua, mas não podem encará-la como um esforço pontual realizado a cada poucos anos. Precisam adquirir a capacidade de se reinventar de maneira contínua e transformar a mudança em parte do seu ADN. Isso as tornará abertas a novas ideias, mas requer uma cultura e uma mentalidade de mudança contínua apoiada por uma base digital flexível que permita a adoção rápida e em larga escala da Generative AI.

A Generative AI democratizou a inteligência artificial e tornou a tecnologia muito mais humana. Isso significa que o caminho para a reinvenção é muito mais rápido do que se pensava há apenas um ano, pois a tecnologia pode redefinir completamente as cadeias de valor. As organizações que fazem apostas ambiciosas para se reinventar e compreendem a importância de combinar a tecnologia com a criatividade humana serão mais resilientes e poderão gerar valor a longo prazo.

O que a reinvenção pode fazer pela sua organização?

Os nossos diagnósticos específicos para cada indústria ajudam as organizações a planear a sua reinvenção e a definir a melhor forma de utilizar a Generative AI nas suas operações.

AUTORES

Jack Azagury

Group Chief Executive – Consulting

Muqsit Ashraf

Group Chief Executive – Strategy

Oliver Wright

Senior Managing Director – Consumer Goods & Services, Global Lead

Karen Fang Grant

Managing Director – Industry Networks & Programs, Global Research Lead

Mike Moore

Principal Director – Accenture Research