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REPORT DI RICERCA

L'era della co-intelligenza

In che modo persone, agenti AI e robot stanno ridefinendo il valore

5-MINUTI

26 marzo 2026

In breve

  • L’AI ha compiuto progressi a una velocità senza precedenti, arrivando in alcuni casi a eguagliare il ragionamento, la creatività e la capacità decisionale umana, con la diffusione dei sistemi agentici nelle aziende.

  • L'uso dell'AI sta passando da semplici strumenti alla co-intelligenza, in cui le persone mantengono il ruolo guida mentre l'AI potenzia la capacità di giudizio, l'esecuzione e l'autonomia.

  • Accenture e la Wharton School hanno collaborato per condurre una ricerca che evidenzia un passaggio verso un'economia basata sulle competenze, integrata con l'AI.

L'AI è passata da semplice novità a vero motore di performance in tempi record, superando qualsiasi altra tecnologia precedente. L'uso dell'AI si è evoluto dal semplice supporto alle attività, in cui affianca l’esecuzione di un compito, alla co‑intelligenza, in cui è in grado di interpretare le intenzioni, valutare le opzioni, coordinare le fasi e svolgere attività delimitate tra funzioni diverse alla velocità delle macchine. Sebbene i benchmark indichino che l'AI possa superare le persone in ambiti specifici, solo gli esseri umani hanno una visione completa, che include contesto, valori, legittimità e responsabilità. Ecco perché le persone non sono semplicemente "coinvolte nel processo". Le persone devono mantenere il comando indicando la direzione da seguire, definendo i limiti, mettendo in discussione le analisi, trovando un equilibrio tra le diverse opzioni e assumendosi la responsabilità dei risultati.

Questo cambiamento comporta un nuovo mandato per la leadership: trasformare le capacità ampliate in valore tangibile e crescita sostenibile. Man mano che l'AI comprime analisi, cicli decisionali ed execution, aumenta sia la capacità umana sia quella digitale, che può essere reindirizzata verso la reinvenzione. Ciò comporta un ciclo di sviluppo dei prodotti più rapido, nuove offerte, una maggiore reattività nei confronti dei clienti e un'allocazione più oculata del capitale. I leader hanno bisogno di sistemi operativi guidati dalle persone, in cui gli esseri umani orchestrano la collaborazione tra persone e AI e l'AI opera entro vincoli chiari, così che velocità e scala aumentino mentre la responsabilità rimane saldamente umana.

Nel nostro precedente report, Persone, AI e Robot (2024), ci siamo concentrati sulla produttività: come le persone e le macchine potrebbero collaborare in modo più efficace. Quest'anno l'attenzione si sposta verso il valore. Nello specifico, in che modo la collaborazione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale sta ridefinendo la creazione di valore su quattro fronti:

Persone, AI e robot
L'economia che guida la trasformazione del lavoro e della workforce
Leggi il report

In che modo la collaborazione tra persone e AI sta ridefinendo la creazione di valore

Impatto economico

La prossima fonte di valore è la crescita

Le modalità di lavoro abilitate per l'AI consentono di ottenere aumenti di produttività misurabili, ma il vero vantaggio deriva dal modo in cui gli executive reindirizzano intenzionalmente questa capacità verso l'espansione, l'innovazione e il vantaggio sul mercato.

Le persone

I job title lasciano il posto alle competenze, che diventano la nuova valuta del lavoro

Il lavoro non è più organizzato in base a ruoli statici, ma è incentrato sulle competenze. Il Wharton Accenture Skills Index (WAsX), sviluppato da Wharton e Accenture, fornisce una visione empirica di questo cambiamento mappando i ruoli a livello di attività e competenze e collegandoli al valore economico in un'economia basata sull'AI. Come dimostra l'indice WAsX, suddividere le funzioni lavorative in competenze offre alla leadership uno strumento pratico per riprogettare il lavoro e allineare la retribuzione alle capacità sia umane sia dell'AI.

Workforce

Progettare per la scalabilità agentica significa mettere le persone al centro

La strategia relativa alla forza lavoro di un'organizzazione deve essere strettamente allineata agli obiettivi di business e alla strategia tecnologica. Per creare valore su larga scala è necessario ripensare i ruoli professionali incentrandoli sulle attività che solo le persone sono in grado di svolgere e adeguare costantemente i ruoli e i flussi di lavoro man mano che le capacità dell'AI si ampliano. La tecnologia può quindi ampliare la portata, il coordinamento e l'esecuzione. Questo approccio pone le persone al centro, con il supporto dell'AI, e si basa sulla creazione di un clima di fiducia, su modelli efficaci di interazione tra uomo e AI e sullo sviluppo continuo delle competenze, al fine di garantire performance e crescita costanti.

Società

La co-intelligenza ridefinirà il significato di "essere umani" sul posto di lavoro

Man mano che l'intelligenza diventerà più scalabile grazie ai sistemi che integrano l'intelligenza umana e quella artificiale, la responsabilità non cresce allo stesso modo. La società deve ridefinire l'istruzione, il mondo del lavoro e la governance in modo che l'AI potenzi le capacità e il progresso umani, mentre la legittimità, la responsabilità e la gestione rimangono saldamente nelle mani dell'uomo.

I leader che sapranno padroneggiare la "co-intelligenza", integrando l'intelligenza umana, digitale e fisica in una forza lavoro coesa, determineranno il modo in cui valore, crescita e purpose verranno creati nel prossimo decennio.

AUTORI

James Crowley

Global Products Industry Practices Chair

Karalee Close

Lead – Talent, Global

Kenneth Munie

Senior Managing Director – Global Products Strategy Lead, Accenture Strategy

Selen Karaca-Griffin

Principal Director – Accenture Research, Products and Life Sciences