Perspective
De l'emploi à la valeur ajoutée : réinventer la stratégie de gestion des talents avec une main-d'œuvre formée par des collaborateurs et par l'IA
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8 décembre 2025
Depuis des décennies, les dirigeants et les organisations ont œuvré pour l'efficacité : des équipes allégées, des processus plus rapides et une automatisation accrue. L'IA ne se limite pas à améliorer les opérations existantes. L'IA crée des opportunités fondamentalement nouvelles pour les collaborateurs et la technologie de se réunir et de libérer un potentiel qui n'était pas visible auparavant. Il nous permet d'appréhender le travail à un niveau de détail sans précédent, en montrant exactement comment les tâches, les compétences et la technologie se combinent pour obtenir des résultats.
L'impact le plus important de l'IA ne provient pas uniquement de l'automatisation : il s'agit de comprendre le travail et de le repenser pour obtenir de meilleurs résultats. La prochaine vague de valeur aura lieu après avoir débloqué un nouveau potentiel humain grâce à la technologie.
L'illusion de performances
Imaginez : une banque mondiale investit des millions de dollars dans l'IA, s'attendant à un grand bond en avant en termes de productivité. Six mois plus tard, les tableaux de bord sont superbes, l'automatisation a augmenté, les temps de transaction sont réduits. Mais la satisfaction des clients n'a pas changé et l'engagement des employés est en baisse.
Pourquoi ? L'entreprise est toujours conçue autour d'anciens emplois et structures, et non pas autour de l'amélioration de la façon dont le travail est effectué. Résultat ? De la vitesse sans véritable progression. Les collaborateurs font toujours ce que les machines pourraient améliorer. Les machines manquent ce que seules les personnes peuvent apporter : le jugement, la créativité et l'empathie.
Libérer de la valeur : faire évoluer le travail
Depuis des années, les dirigeants gèrent les effectifs et la forme des pyramides organisationnelles. Mais la façon dont le travail se produit constitue souvent une boîte noire. Les descriptions de poste répertorient les responsabilités, mais elles ne saisissent pas vraiment ce qui a un impact. Les organigrammes affichent les hiérarchies, mais pas les contributions. La plupart reposent sur des hypothèses et des mesures retardataires.
Tout cela est en train de changer. L'IA et l'automatisation rendent le travail visible au niveau des tâches. Avec l'aide de l'IA, nous pouvons adopter une nouvelle vision de bout en bout du travail et révéler des activités avec de nouveaux niveaux de clarté, en tenant compte du contexte du secteur, des opérations commerciales et des tendances macroéconomiques. Les modèles d'IA avancés analysent rapidement les informations pour créer des scénarios pratiques qui montrent la meilleure façon d'effectuer des tâches, que ce soit par des humains, des machines ou une combinaison. Cette visibilité rapide et en temps réel permet aux leaders d'identifier où les machines apportent de la valeur et où les compétences humaines font la plus grande différence.
Le fait de diviser le travail en plusieurs parties révèle l'efficacité et crée un langage commun : une compréhension commune de la façon dont la valeur circule entre les personnes, les processus et la technologie.
Ce nouveau niveau de visibilité change la question : « Comment pouvons-nous faire cela avec moins de personnes ? » vers la question « Comment cette activité doit-elle être conçue pour améliorer les résultats en matière d'innovation, de croissance et de productivité ? »
L'écart entre ambition et action
Nos recherches montrent l'écart entre ambition et action. 84 % des cadres prévoient de repenser les rôles et les équipes autour des agents IA dans un délai de cinq ans. 38 % des cadres dirigeants prévoient que l'IA va changer de rôle de manière significative. Pourtant, seul un carde sur cinq repense la façon dont le travail est fait avec l'IA au cœur. Cet écart définit où la prochaine vague d'avantages concurrentiels sera gagnée ou perdue.
Lorsque le travail est déstructuré, un principe puissant émerge : adapter le mode de travail à la source de valeur. Certaines tâches sont mieux effectuées par des machines, tandis que d'autres nécessitent l'imagination et le jugement éthique de l'humain.
Tout commence par une conception du travail différente. La véritable percée se produit lorsque les leaders utilisent cette clarté pour déplacer les talents là où cela compte le plus, développer les compétences appropriées et faire des choix plus audacieux en matière d'investissement, de ressources, de stratégie de localisation, de conception de rôles et de structures d'équipe.
Un nouveau modèle de talents : développer une main-d'œuvre dynamique grâce à l'IA
Une une stratégie de gestion des talents orchestrée par l'humain et par l'IA utilise les données et l'IA pour associer en permanence les points forts humains aux capacités technologiques. Elle va au-delà des rôles actuels et conçoit des systèmes qui évoluent avec le travail en lui-même. Elle combine les atouts des personnes et de la technologie pour tirer parti de leurs points forts respectifs, résoudre des problèmes et obtenir des résultats révolutionnaires.
Ce changement modifie la façon dont les entreprises mesurent les capacités de la main-d'œuvre, investissent directement et stimulent la croissance. Au lieu d'optimiser la hiérarchie, les responsables peuvent repenser la conception pour créer de la valeur. Non seulement pour l'efficacité, mais aussi pour l'ingéniosité humaine.
Alors que le travail est redéployé entre les humains et les machines, la réussite dépend de l'efficacité avec laquelle les dirigeants les guident pour créer un ensemble cohérent générant de la valeur. Les tâches se déplacent désormais de manière fluide entre cinq équipes interconnectées :
- Main-d'œuvre humaine : faire preuve d'empathie, de discernement éthique, de créativité, de leadership.
- Collaboration entre l'humain et la machine : amplifier ce que font les utilisateurs avec les outils numériques.
- Automatisation intelligente du personnel : application de la technologie aux tâches répétitives basées sur des règles.
- Main-d'œuvre de l'IA générative : création de contenu, de conceptions, d'informations, de code.
- Main-d'œuvre de l'IA agentique : impliquer des agents autonomes dans la gestion des processus en plusieurs étapes.
Les éléments de base de l'IA agentique
L'architecture agentique organise les agents d'IA dans une hiérarchie qui favorise des flux de travail et une prise de décision efficaces. Les agents d'utilité qui gèrent des tâches telles que la collecte, le tri et l'analyse des données sont à la base de cette architecture. Les agents d'utilité garantissent des processus fluides et répétitifs sans friction.
Les super-agents agissent en tant que responsables. Ils supervisent les agents d'utilité, coordonnent les flux de travail et s'assurent de l'alignement avec des objectifs plus larges. Les super-agents orchestrent des séquences de tâches complexes avec un raisonnement avancé, transformant l'exécution tactique en impact stratégique.
Au niveau supérieur, les agents d'orchestration gèrent les interactions entre plusieurs super-agents et parfois directement avec les agents d'utilité. Les agents d'orchestration garantissent l'harmonie et l'évolutivité des opérations à l'échelle de l'entreprise. Cette approche hiérarchisée permet aux entreprises d'automatiser les tâches ainsi que l'ensemble des flux de travail, ce qui favorise la productivité, la rentabilité et l'innovation à grande échelle.
Imaginez une tâche commençant par un humain, passant à l'automatisation pour plus d'efficacité, évoluant avec l'aide de l'IA générative et revenant à la surveillance humaine pour une nuance éthique, parfois orchestrée entièrement par l'IA agentique. Il ne s'agit pas d'une théorie mais d'une réalité.
La réussite dépend de l'allocation dynamique du travail au travailleur le plus compétent, qu'il s'agisse d'un humain, d'une machine ou d'une collaboration entre humain et machine. Les entreprises doivent constamment ajuster cet équilibre à mesure que les personnes et les technologies évoluent.
L'architecture agentique organise les agents d'IA dans une hiérarchie qui favorise des flux de travail et une prise de décision efficaces.
IA AGENTIQUE
Agents d'utilité
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la première hiérarchie qui gère des tâches telles que la collecte, le tri et l'analyse des données. Les agents d'utilité garantissent des processus fluides et répétitifs sans friction.
IA AGENTIQUE
Super-agents
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responsables des agents d'utilité, coordonnent les flux de travail et alignent les tâches avec des objectifs plus larges. Ils utilisent un raisonnement avancé pour transformer l'exécution tactique en impact stratégique.
IA AGENTIQUE
Agents d'orchestration
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coordonnent les super-agents et les agents d'utilité pour garantir l'harmonie et l'évolutivité de toutes les opérations, en automatisant les flux de travail pour stimuler la productivité, l'efficacité et l'innovation.
Transformer la visibilité en action
Les premiers acteurs montrent ce qui est possible lorsque les entreprises commencent à repenser leur travail.
Ces changements ne sont pas encore entièrement mis en œuvre, mais ils sont des signes de l'avenir émergent, car les entreprises gagnent en visibilité sur la façon dont le travail crée réellement de la valeur.
Un modèle pour les leaders : transformer la stratégie de gestion des talents avec des informations basées sur l'IA
Pour libérer tout le potentiel de l'IA dans votre stratégie de gestion des talents, commencez par trois actions incontournables :
Déstructurer les tâches en étapes à l'aide de l'IA. Cette vue peut être développée à l'aide de hiérarchies d'offres d'emploi existantes et d'une combinaison de sources internes et externes.
Rééquilibrez les tâches pour lesquelles les humains, l'automatisation et l'IA sont sollicités en fonction de l'impact stratégique, et pas seulement du coût, grâce à une communication claire et à un climat de confiance.
Développez la maîtrise de l'IA, la capacité d'orchestration et les systèmes d'apprentissage adaptatifs avant la technologie et les changements au travail.
À court terme, les dirigeants doivent se concentrer sur la préparation fondamentale. Cela inclut le développement d'une culture, d'une gouvernance et d'un alignement culturel de l'IA tout en créant des capacités de changement pour favoriser la transparence ainsi que la confiance. À moyen terme, les dirigeants devront intégrer l'agilité aux modèles opérationnelsainsi que redéfinir la gouvernance, les structures et les modèles de talents afin d'accélérer les résultats.
Les meilleurs leaders considèrent l'IA comme un outil de conception ciblée et de gestion disciplinée. Ils l'utilisent pour créer des entreprises qui apprennent aussi vite que la technologie évolue.
L'avantage humain
L'avenir du travail sera celui des humains et de l'IA qui collaboreront d'une nouvelle manière et de façon complémentaire. La stratégie de gestion des talents doit orchestrer efficacement le travail entre différents groupes de travail (humain, automatisé, génératif et agentique) et créer des environnements de travail plus adaptatifs. Le véritable avantage est la capacité à consacrer du temps et des ressources à la créativité et à la résolution de problèmes, ainsi qu'à créer de nouveaux emplois et de nouvelles méthodes de travail qui stimulent la productivité et l'engagement. C'est également une excellente occasion de créer des entreprises plus flexibles et capables de réagir plus efficacement aux changements de l'environnement externe. Le résultat n'est pas seulement l'efficacité. C'est l'occasion de créer de nouvelles capacités et de réinvestir du temps dans les priorités commerciales les plus importantes aujourd'hui et demain.
Les leaders qui constatent réellement cette opportunité ne se contentent pas d'ajouter l'IA aux anciens processus. Ils repensent complètement le travail, créent des approches plus dynamiques pour développer les compétences et réorganisent les entreprises pour obtenir plus d'adaptabilité et de résilience.
En fin de compte, lorsque les collaborateurs et l'IA s'associent, il n'y a aucune limite à ce qui peut être accompli.