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Las operaciones de posventa inteligentes generan valor

Usa la IA, el IoT y los gemelos digitales para optimizar las operaciones de posventa y mejorar la satisfacción del cliente

Por qué son importantes los servicios posventa

En el mundo de la fabricación moderna, los silos de datos y las ineficiencias afectan a los beneficios y erosionan la competitividad. Puedes tomar el control con los datos, la IA y la tecnología digital. Las alertas en tiempo real y el mantenimiento predictivo pueden detectar los problemas antes de que se produzcan, mientras que la automatización de las reclamaciones y la programación puede eliminar errores y retrasos. Los bucles de retroalimentación garantizan que los productos estén mejorando y que los clientes estén siempre satisfechos.

Qué puedes hacer

Elimina los silos de datos y agiliza las operaciones con la plataforma SynOps. Esto extrae información valiosa de sus datos, permite tomar decisiones basadas en IA y acelera el ahorro de costes en sus operaciones de posventa.

La supervisión conectada y la IA permiten el mantenimiento predictivo, que incluye alertas en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad y recomendaciones de mantenimiento correctivo para evitar fallos.

Aumenta la precisión de las reclamaciones con más apoyo de la IA y el aprendizaje automático. Reduce el esfuerzo de procesamiento de reclamaciones. Utiliza los datos para ayudar a detectar problemas futuros e identificar sus causas principales.

Crea un bucle de retroalimentación para conectar los problemas de garantía con el diseño del producto y el I+D. Utiliza las estadísticas y los datos de las reclamaciones para ayudar a sus equipos de ingeniería y fabricación a mejorar la calidad del producto y desarrollar procesos más eficientes.

Crea experiencias personalizadas e inmersivas para el personal de reparación proporcionando la información técnica adecuada en el momento adecuado. Utiliza los datos y la IA de generación para mejorar sus experiencias e interacciones a medida que completan sus tareas.

El uso de la IA para ayudar a escribir y producir publicaciones técnicas puede reducir el riesgo de errores manuales; por ejemplo, obteniendo la información técnica adecuada y acelerando el tiempo de producción.