PUNTO DE VISTA
Las redes de la cadena de suministro en la era de la IA generativa
Convertir las promesas en rendimiento
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5 febrero 2024
En resumen
- La era de la IA generativa sigue impulsando un cambio radical en todos los sectores, y el ritmo se está acelerando.
- En las redes integrales de la cadena de suministro, los CSCO pueden aprovechar esta reinvención de la forma en que trabajan las personas, sacar partido a los datos y generar información.
- Nuestro estudio explora el enorme potencial en todo el proceso, desde el diseño y la planificación hasta la obtención y la fabricación, pasando por el cumplimiento y el servicio.
Te damos la bienvenida a la cadena de suministro basada en IA generativa
¿Cómo puede tu red integral de la cadena de suministro beneficiarse de las promesas de la IA generativa?
La IA generativa ha revolucionado el mundo. Su enorme potencial ha captado la atención de los líderes empresariales de todos los sectores, y el 95% de los directivos están de acuerdo en que será una tecnología transformadora para su empresa. Y el 100% anticipa cambios en la plantilla como resultado.
¿Las implicaciones para los líderes de la cadena de suministro? Existen innumerables oportunidades para aplicar la IA generativa en las redes integrales de la cadena de suministro. Las mejoras de rendimiento están a la espera de ser aprovechadas en todos los aspectos, desde el abastecimiento y la planificación, pasando por la fabricación y la gestión logística, hasta la posventa y el servicio.
También hay un valor interfuncional significativo que se puede obtener en áreas como la sostenibilidad, el enfoque en el cliente, la resiliencia de la cadena de suministro y el análisis de datos de la cadena de suministro.
Los líderes de la cadena de suministro que lo reconocen pueden actuar rápidamente para capitalizar la rápida aceleración de la IA generativa y convertir la inmensa promesa de hoy en restablecer las fronteras de rendimiento del mañana.
Según un estudio de Accenture:
El 43%
de todas las horas de trabajo en las actividades de la cadena de suministro integral podrían verse afectadas por la IA generativa.
El 29%
de las horas de trabajo de la cadena de suministro podrían automatizarse con IA generativa.
El 14%
de las horas de trabajo de la cadena de suministro podrían mejorar notablemente con IA generativa.
¿Por qué es tan potente la IA generativa?
La IA generativa promete ser el "eslabón perdido" que ayude a cerrar la brecha entre las cadenas de suministro lineales del pasado y las redes de cadena de suministro inteligentes y verdaderamente interconectadas del futuro. Basada en los avances anteriores en la inteligencia artificial de gestión de la cadena de suministro, en áreas como la visibilidad de las torres de control, la IA generativa ofrece una amplia gama de nuevas capacidades:
- Comprensión contextual. Mejora la previsión y la toma de decisiones con información contextualizada a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados que antes eran inaccesibles.
- Capacidades conversacionales. Optimiza el acceso a la información y crea nuevas oportunidades de automatización a través de interacciones fáciles de usar con agentes de IA en lenguaje cotidiano.
- Generación de contenido. Permite crear contenido relevante y útil para aumentar y automatizar tareas en áreas como abastecimiento, aprovisionamiento, servicio de atención al cliente y mucho más.
La IA generativa está capacitando a los talentos de la cadena de suministro para que operen de forma más inteligente, piensen de forma más estratégica e impulsen un valor empresarial aún mayor.
El impacto de la IA generativa
Oportunidades en las operaciones integrales de la red de la cadena de suministro:
La IA generativa puede optimizar los procesos de diseño, utilizando fuentes de datos históricas y externas para producir rápidamente nuevos diseños según las especificaciones, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo repetitivo. Algunos ejemplos son la generación de nuevos diseños de embalaje sostenibles.
La IA generativa democratiza la información de la red de la cadena de suministro, transformando la forma en que las personas interactúan con las herramientas de planificación y los datos. Entre los ejemplos se incluyen un acceso más sencillo a herramientas avanzadas de análisis de datos y el uso de nuevas fuentes de datos para mejorar la previsión.
La IA generativa puede optimizar los procesos de abastecimiento y adquisición, generar nueva información útil y aumentar la automatización de las tareas rutinarias. Entre ellos se encuentran los chatbots amigables para disfrutar de compras más sencillas, la generación automática de órdenes de compra y la redacción de documentos de solicitudes.
La IA generativa ofrece nuevos conocimientos y automatizaciones para impulsar la excelencia operativa en toda la fabricación. Algunos ejemplos son el acceso más rápido y sencillo a manuales técnicos, la generación automática de planes de mantenimiento y la redacción de documentos de cumplimiento.
La IA generativa eleva las operaciones de cumplimiento ofreciendo nueva información útil que ayuda a crear experiencias de cliente más personalizadas. Entre los ejemplos se incluyen un acceso más rápido a los análisis de previsiones, así como procesos de envío y documentación optimizados.
La IA generativa ayuda a los agentes de asistencia al cliente a acceder a información contextualizada y resolver incidentes más rápido. Entre los ejemplos se incluyen copilotos inteligentes que resumen los incidentes de los clientes, detectan problemas, recomiendan soluciones y redactan respuestas.