PERSPECTIVA
El dividendo de la complejidad: convertir la escala en ingresos, márgenes y cuota de mercado
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5 diciembre 2025
En resumen
- Muchas veces, las grandes empresas se ven limitadas por su tamaño, con operaciones tan complejas y con tantas capas que les cuesta moverse rápido y tomar decisiones rápidas.
- La IA está diseñada para entornos complejos, lo que permite abordar la variabilidad del rendimiento y la inercia, dos fuerzas que permiten que la complejidad crezca sin control.
- La doble necesidad actual: aceptar la complejidad en lugar de intentar eliminarla y replantearse el papel de la IA para convertir la complejidad operativa en una ventaja competitiva.
Cuanto más grande, mejor, excepto cuando no lo es
Para muchas organizaciones, su tamaño, algo que debería ser una ventaja competitiva, a menudo se convierte en una carga. Las operaciones pueden llegar a ser tan complejas y estratificadas que la toma de decisiones se ralentiza, la innovación se desvía, los costes aumentan y los márgenes se reducen.
La complejidad no tiene por qué ser un lastre. Gracias a las herramientas de IA que respaldan las funciones humanas, las empresas disponen ahora del marco necesario para sacar partido de la «buena» complejidad, que impulsa los márgenes y la diferenciación en el mercado, al tiempo que identifican y abordan la «mala» complejidad, que frena la innovación y merma los beneficios. La IA es el eslabón que convierte la escala y la complejidad de una organización en su mayor ventaja competitiva.
La inteligencia artificial permite a las empresas transformar las capas de complejidad empresarial en su activo competitivo más fuerte.
Tres puntos de partida
01
Acepta la complejidad, no huyas de ella
No toda la complejidad es mala.
La complejidad positiva sustenta la innovación y la diferenciación en el mercado, lo que permite a las organizaciones ofrecer productos, servicios y soluciones únicos a clientes o regiones específicos. La complejidad negativa se infiltra de forma imperceptible y se agrava con el tiempo, lo que obstaculiza la toma de decisiones y reduce la productividad y los beneficios. Diferenciar entre ambas es el primer paso para convertir la complejidad en una ventaja.
Impulsa el crecimiento, no los costes
Las organizaciones que aprenden a gestionar la complejidad pueden atender a más clientes y mercados. Están mejor preparadas para adaptarse a los matices locales. Pueden lanzar nuevos servicios más rápido y, al mismo tiempo, crear experiencias altamente personalizadas. Su complejidad subyacente se convierte en un motor de crecimiento en lugar de una limitación.
Para los líderes del sector que lo entienden, la recompensa es el crecimiento, tanto en cuota de mercado como en márgenes, innovación y reputación, por hacer un mejor trabajo de formas totalmente nuevas.
02
Organiza los flujos de trabajo y fomenta la complejidad positiva
Una mayor complejidad, ya sea positiva o negativa, genera más trabajo. La promesa de la IA es sencilla: se encarga de ese trabajo adicional.
La IA es la clave para avanzar rápidamente sin perder el control. Se integra en toda la organización y su cadena de valor para detectar desviaciones, adaptar los procesos sobre la marcha y potenciar lo que funciona. Permite a las empresas en crecimiento ser el motor ágil y receptivo que están destinadas a ser.
Invierte la regla del 80:20
Las organizaciones suelen centrarse en el 20% de las categorías, proveedores, unidades de negocio o procesos que generan la mayor parte de los resultados. El 80% restante suele quedar sin gestionar y su potencial sin aprovechar. La IA da la vuelta a la regla del 80:20. Al analizar grandes volúmenes de datos tanto estructurados como no estructurados, revela el valor que se esconde en ese 80% bajo capas de complejidad. Los responsables de la toma de decisiones están mejor informados, por lo que sus decisiones son más completas, precisas e impactantes.
El estudio de Accenture muestra que existe un enorme potencial de ahorro, productividad e ingresos en la parte restante, a la espera de ser descubierto con la IA. Por ejemplo, nuestro análisis sugiere que las empresas pueden obtener un aumento medio de la productividad de entre el 17% y el 22% simplemente con aumentar su visibilidad sobre el rendimiento de las inversiones y los datos de gasto, incluida la «parte restante». Para una gran empresa que media con unos ingresos anuales de 10.000 millones de dólares, esto se traduce en un ahorro de entre 50 y 120 millones de dólares en costes de transformación. Existen oportunidades similares con las inversiones comerciales relacionadas con las operaciones, el marketing, los precios y la innovación.
Con una mayor visibilidad de las inversiones y los gastos, las empresas pueden obtener hasta un 22% adicional en ganancias de productividad.
03
Vence a la inercia para cambiar comportamientos y descubrir nuevas perspectivas
Pocas organizaciones han creado una cultura de experimentación que fomente la curiosidad y recompense las nuevas formas de trabajar. Para aprovechar el tipo de conocimiento que impulsa la innovación, las organizaciones deben proporcionar a las personas un espacio seguro en el que compartir su trabajo y explorar nuevas ideas, incluso si esas ideas no llevan a ninguna parte o desafían el status quo. Se debe tratar a los trabajadores de todos los niveles, desde los altos directivos hasta los que están más cerca del cliente, como propietarios, y dotarles de poder para deliberar, decidir y actuar. Dentro de ese marco, la información puede florecer en colaboración con la IA.
Invierte en aprendizaje continuo dirigido por líderes
El éxito con la IA se basa en el aprendizaje continuo: los trabajadores deben tener libertad para experimentar, probar cosas nuevas, fracasar, volver a intentarlo y compartir los resultados. Por su parte, la organización debe invertir en la mejora continua de las habilidades en todos los niveles, incluido el de la alta dirección, para que los responsables de la toma de decisiones cuenten con las habilidades necesarias para la era de la IA.
Replantearse la complejidad en la era de la IA
Las organizaciones en crecimiento se enfrentan a una doble necesidad: en lugar de intentar eliminar la complejidad, deben aprovechar su potencial como ventaja competitiva y generadora de ingresos. Además, en lugar de considerarla una herramienta para impulsar la eficiencia o la productividad, deben ver la IA como un catalizador que transforma la complejidad en una fortaleza diferenciadora.
Al abordar la complejidad, coordinar los flujos de trabajo y cambiar los comportamientos, las organizaciones pueden transformar su escala, complejidad y el poder de la IA en una fuerza impulsora para el éxito a largo plazo.
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