La innovación mediante IA es imparable, por lo que la infraestructura de tu nube también debería serlo

La mayoría de las empresas estabilizadoras, que suponen alrededor del 60% del total, se han estancado en sus transiciones a la nube: sus estrategias de nube no están alineadas con los objetivos empresariales, de modo que los esfuerzos iniciales se ven paralizados y se pierde confianza. Los sistemas tradicionales, la automatización parcial y la capacidad de observación baja ralentizan los lanzamientos y convierten cada cambio en un riesgo. Los presupuestos propician que la situación no cambie y que el negocio no avance.

La oportunidad es una cuestión práctica: enfoca la nube de otra forma para disfrutar de más ingresos y capacidad. Moderniza ciertos sistemas que están a la vista, haz que el valor pueda comprobarse en tiempo real, reduce los incidentes y los gastos, y vuelve a coger impulso paso a paso.

Medidas que se deben tomar

• Vincula el valor empresarial a tu estrategia con la nube: Convierte las necesidades empresariales inmediatas y los objetivos de crecimiento a largo plazo en propósitos de modernización bien definidos, y establece una gobernanza que permita asociar la toma de decisiones en la nube al valor empresarial.
  
  
• Diseña una base moderna para la arquitectura empresarial: Decántate por servicios de plataformas, seguridad, datos e informática compatibles con la IA, crea zonas de aterrizaje seguras y organiza los datos para que los modelos siempre puedan encontrar con rapidez las señales adecuadas.
  
  
• Moderniza todos los frentes: Desarrolla capacidades modernas en los entornos locales, híbridos y multinube, adopta Agile y DevOps, y establece una base de datos moderna.
  
  
• Apuesta por FinOps en toda la pila: Haz que la inversión en la nube sea transparente en los entornos híbridos y multinube, con visibilidad en tiempo real que permita asociar cada implementación a un valor empresarial comprobable.
  
  
• Aumenta la capacidad de observación y la seguridad: desarrolla sistemas con métricas en tiempo real que creen un ciclo de retroalimentación que mejore la preparación para la IA. Protege las cargas de trabajo de IA, los datos y las aplicaciones en todo el entorno de nube, y establece una visibilidad integral y una gestión transparente del acceso.

Las empresas optimizadoras, que constituyen cerca de un tercio del total, han completado las migraciones principales y han establecido entornos estables en la nube, pero con propósitos de continuidad, no de innovación. La automatización es superficial, los casos de uso de la IA son compatibles con el trabajo pero no llegan a transformarlo y el seguimiento del valor está poco definido, lo que provoca que los aspectos financieros y tecnológicos no se encuentren alineados. Los desafíos de los datos (como la seguridad y el cumplimiento normativo, las proliferaciones y la integración) impiden escalar la IA todo lo que se debería.

El objetivo de las empresas optimizadoras es poner fin al incrementalismo; para ello, hay que vincular los costes, el rendimiento y la información a los resultados, volver a establecer un trayecto integral que sea clave para los ingresos y convertir una base sólida en un motor que se pueda emplear innumerables veces con fines de innovación.

Medidas que se deben tomar

• Integra la información en una plataforma de IA componible: Agrupa soluciones con pipelines, límites, plantillas y productos de datos reutilizables, y unifica los datos en una capa de nube gestionada con contexto empresarial.
  
  
• Haz uso de las capacidades de la IA y la nube para agilizar la modernización: Moderniza gradualmente las aplicaciones con API y arquitecturas basadas en eventos, y acelera el proceso con herramientas de IA. Emplea FinOps para IA y gestiona el valor de las cargas de trabajo de IA a medida que se expandan.
  
  
• Impulsa operaciones autónomas dirigidas por personas: Implementa una automatización inteligente y una capacidad de observación predictiva con IA para administrar de manera proactiva el estado del sistema.
  
  
• Haz que la seguridad sea automática y compatible con la IA desde el principio: integra la seguridad y la gobernanza responsable de la IA a través de principios de confianza cero y de arquitecturas en la nube autorizadas.
  
  
• Conforma equipos basados en IA, no grupos rotatorios: establece equipos específicos de IA con integrantes de varias funciones para desarrollar y gestionar los sistemas de IA de forma sostenible. Equípalos con asistentes de IA e invierte en la mejora de cualificaciones.

Las empresas innovadoras representan el 8% del total y están pasando muy rápido de casos de uso locales de la IA a una reinvención de toda la empresa. Han cogido las riendas de los pilotos, los patrones nativos de la nube y la experimentación con IA, y ahora deben rediseñar los modelos de negocio y los procesos clave con la IA como parte de su flujo de trabajo. Ahí reside el desafío, pues la integración completa de datos e IA aún no se ha alcanzado, y la automatización tampoco ofrece todavía todo lo que podría.

En estos momentos, la oportunidad consiste en integrar la IA en los flujos de trabajo principales, unificar los flujos de datos y poner el foco en los resultados que atañen a la junta directiva (como los nuevos ingresos, el incremento de los márgenes y la cuota de mercado) para, así, transformar el progreso en la nube que tanto ha costado conseguir en una ventaja de IA desde múltiples perspectivas.