CASO DE ÉXITO WWF
WWF Alemania busca redes fantasma aprovechando el potencial de la IA
Transformar los escaneos de sonar en objetivos para recuperar las redes de pesca perdidas que amenazan a los océanos
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Un peligro oculto bajo las olas
Cada año, el sector pesquero comercial pierde enormes cantidades de aparejos (redes, sedales, jaulas y trampas) en el océano. Una vez en el mar, se quedan ahí durante años, alterando la vida marina y destrozando hábitats hasta descomponerse e en microplásticos que terminan colándose en la cadena alimenticia y en nuestros platos.
75.000
kilómetros de redes de cerco (grandes redes circulares de superficie) se pierden en el océano cada año1
Más de 25 millones
de jaulas y trampas (utilizados para capturar cangrejos, langostas y otros mariscos) se pierden en el océano cada año2
Más de 100.000
animales marinos mueren o son heridos al año a causa del aparejo fantasma3
La escala es inmensa y, aunque es vital eliminar los aparejos y redes fantasma , el verdadero desafío es encontrarlos. El sonar es la herramienta más efectiva para hacerlo. Muchas organizaciones recopilan datos de sonar con fines científicos, de cartografía oceánica y de seguridad para la navegación de barcos, pero estos datos suelen acabar enterrados en archivos. Cuando se utiliza esta tecnología para recuperar artefactos fantasma, los equipos tienen horas de material de exploración sin procesar que se debe revisar fotograma a fotograma. El proceso es lento, costoso y propenso a errores.
Una red más inteligente
Para hacer frente al desafío, WWF Alemania unió fuerzas con AI for Good Lab de Microsoft y Accenture para crear GhostNetZero, una plataforma basada en IA que transforma los escáneres de sonar en objetivos de recuperación precisos. Con ello, se acelera la detección, se reducen los costes y se mejora la precisión, lo que hace que la eliminación de redes fantasma sea más rápida, inteligente y escalable.
Construida sobre Microsoft Azure, la plataforma hace que la participación sea sencilla, segura y fluida. Los colaboradores cuentan con un intuititvo flujo de trabajo de drag-and-drop, indicaciones de progreso claras y paneles en directo que muestran cómo cada carga hace avanzar la misión.
La plataforma supone un cambio radical, especialmente para los operadores internacionales que realizan estudios sobre el fondo marino. En lugar de archivar los datos del sonar, pueden iniciar sesión en GhostNetZero.ai. En el panel pueden ver las redes perdidas que hay marcadas en los distintos países, y el mapa se puede ampliar con sus datos.
La IA escanea archivos, marca áreas sospechosas y los envía a expertos marinos para su validación. Los objetivos confirmados se registran y mapean, y así se crea una base de conocimientos compartida sobre los peligros subacuáticos.
Los esfuerzos de recuperación crecen a través de las colaboraciones y los recursos locales. Cuantos más datos hay, más colaboraciones surgen y se adaptan a cada región. En Alemania los proyectos con financiación pública empezaron cuando ya estaban mapeadas las posiciones de las redes. Y es que los datos son la clave de todo.
Para los equipos que trabajan con datos hidrográficos sensibles, se está evaluando la inclusión de un modo sin conexión y en entorno aislado como posibilidad para el futuro, un concepto de diseño basado en la confianza y que podría ampliar el acceso sin comprometer la seguridad.
Cambio de rumbo
Hoy en día, GhostNetZero aprovecha el potencial de los datos de los sonar con la IA y una experiencia de usuario diseñada para motivar a actuar. La arquitectura segura de la plataforma, su diseño intuitivo y los paneles de control en directo facilitan la participación. Ya ha atraído a donantes de datos de institutos de investigación, universidades, empresas privadas de vehículos submarinos autónomos y organismos gubernamentales y no gubernamentales. Los resultados son prometedores:
35
toneladas de redes fantasma recuperadas solo del Mar Báltico
~95%
de precisión del modelo de IA al identificar redes fantasma
~127 horas
de sonar donadas por contribuidores de la comunidad
De datos compartidos a un impacto a gran escala
WWF Alemania es pionera en la detección de redes fantasma con tecnología de IA en el Mar Báltico alemán y aspira a escalar a nivel mundial. La hoja de ruta incluye colaboraciones de intercambio de datos con institutos de investigación y partes interesadas marítimas para ampliar la cobertura a medida que la iniciativa crece.
Toda una reinvención en lo que a conservación se refiere: datos compartidos conectados, tecnología inteligente y acción colectiva unidos para acelerar el impacto con precisión y un objetivo claro.
La combinación de búsqueda con sonar y detección con IA supone un gran salto; un verdadero cambio en la búsqueda de redes fantasma.
Gabriele Dederer / Research Diver y Project Manager de GhostNets, WWF Alemania