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CASO DE ÉXITO

Google Cloud moderniza el enriquecimiento de leads con IA

Una nueva plantilla de IA agéntica, creada y probada en el propio motor de comercialización de Google Cloud, ofrece oportunidades comerciales más rápidas y de alta calidad en el momento adecuado

5-MINUTOS DE LECTURA

Como uno de los grandes proveedores de servicios en la nube (hyperscalers) de más rápido crecimiento, Google Cloud opera uno de los mayores motores de generación de demanda del mundo. Ese crecimiento ha ido acompañado de un aumento en el volumen, la variedad y la complejidad de los leads que entran en el sistema.

Para convertir la demanda en ingresos, los equipos de ventas necesitan un contexto fiable a medida que los leads pasan del marketing a las ventas (desde los contactos y las funciones de los compradores adecuados hasta el contexto de la cuenta y las señales relevantes del mercado) para evaluar la idoneidad y priorizar la oportunidad.

Hasta hace poco, esta preparación dependía en gran medida del trabajo manual por lotes. A medida que la demanda crecía, este enfoque tensionaba el proceso, lo que dificultaba el enriquecimiento de los leads con la rapidez suficiente para permitir un soporte oportuno en las ventas.

Google Cloud se asoció con Accenture para rediseñar el enriquecimiento de leads como un motor siempre activo de IA agéntica que prepara y valida leads en tiempo real. Al presentar antes el contexto adecuado, la solución multiagente elimina los cuellos de botella manuales y los límites del volumen de ventas, lo que permite a los vendedores centrarse en captar oportunidades cualificadas con seguridad.

30 veces

más rapidez en el procesamiento de leads

4

horas para procesar 25.000 registros entrantes, lo que antes habría supuesto casi una semana

Diseñado para adaptarse al mundo real

El equipo diseñó un modelo multiagente para organizar el enriquecimiento y la validación como un sistema único y adaptable que ofrece leads para tomar decisiones y mejora continuamente a medida que cambian los mercados y las prioridades.

El modelo

El modelo se ejecuta a escala de producción, basado en el sistema de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Gemini) e integrado en flujos de trabajo básicos de comercialización.

Los agentes

Un entorno multiagente se apoya en datos internos, fuentes de terceros y conjuntos de datos enriquecidos que se pueden actualizar a medida que surge nueva información.

El impacto

El nuevo modelo presenta el contexto adecuado antes. Así, los vendedores dedican menos tiempo a cubrir las lagunas y más a actuar en oportunidades cualificadas.

Listo, no solo reenviado

El sistema ha incorporado la calidad desde el principio, por lo que el aumento de la velocidad nunca sacrifica la confianza.

Los seres humanos donde más importan

Este cambio rediseñó la forma en la que se realiza el trabajo mediante la IA agéntica para absorber el trabajo de preparación repetitivo y de gran volumen, de modo que el juicio humano se aplica donde más importa. Al gestionarse automáticamente el enriquecimiento rutinario de datos, las personas pueden centrarse en la supervisión y la gobernanza, la resolución de excepciones, el perfeccionamiento de los estándares de calidad y el desarrollo de nuevas señales de mayor valor que ayuden al equipo de ventas a contactar con los clientes potenciales adecuados en el momento oportuno, mejorando continuamente la calidad de las decisiones y el rendimiento con el tiempo.

Una capacidad que evoluciona con la demanda

Al integrar la IA agéntica en las principales operaciones de generación de demanda, Google Cloud aumenta la productividad de las ventas, acelerando la conversión y reduciendo el coste del servicio hasta en un 80%, a la vez que reduce el trabajo que antes llevaba días a una cuestión de horas.

Lo que construimos juntos va más allá de mejorar una sola función. Al rediseñar el enriquecimiento de leads como un sistema habilitado para agentes, la empresa ha creado una forma repetible de trasladar la inteligencia al flujo de trabajo a través de otras funciones, a velocidad, a escala y con el criterio humano integrado en el diseño.

Este enfoque proporciona un modelo de cómo Google Cloud puede aplicar la IA agéntica en toda la empresa, modernizando las operaciones principales, ampliando la capacidad de crecimiento y adaptándose a medida que evolucionan los mercados y los comportamientos de compra.

CONOCE AL EQUIPO

Emma Webley

Associate Director – Digital Marketing Strategy, Accenture Song

Peter Sprugel

Senior Manager – Functional AI Strategy, Accenture Song

Abhimanyu Shetty

Senior Manager – Data Architecture, Technology