Unvollständige oder ungenaue Empfehlungen, ungeeignete Inhalte – all das ist heute für viele Streaming-Kunden heute nicht die Ausnahme, sondern die Regel.
Viele Algorithmen generieren Empfehlungen auf der Grundlage eines unvollständigen Fernsehverhaltens - und diese Empfehlungen können völlig falsch sein. Da sich die Verbraucher bei der Empfehlung von Sendungen auf den Algorithmus verlassen, können sie das Modell nicht beeinflussen, es sei denn, sie wählen die Sendung selbst aus.
Selbst im datenschutzbewussten Deutschland wünscht deshalb beinah ein Drittel der Befragten, sie könnten Profile von einem Dienst zum nächsten „mitnehmen“, um Algorithmen so dienstübergreifend zu trainieren (29 Prozent).
Ein Viertel wäre überdies bereit, Providern mehr Informationen über die eigenen Präferenzen mitzuteilen, um bessere Empfehlungen zu erhalten.