Transformación basada en datos: Descubriendo el valor del negocio

Una cadena global de comida rápida se embarcó en un agresivo plan de crecimiento para servir a más clientes a un mejor valor, más a menudo y con una experiencia más personalizada. Para lograrlo, llevaron a cabo una importante transformación de datos y analítica para satisfacer la continua demanda del negocio y los rápidos cambios tecnológicos. Con un despliegue de MVP en 120 tiendas, creamos un programa de IA que analiza los datos por tienda, tipo de proteína, día, etc. para crear modelos que predijeran la demanda, considerando variables externas como el tiempo, vacaciones y patrones de tráfico. Al definir e invertir en 10-20% de los elementos de datos críticos (>2.000+ hasta 100 CDE), redujeron el alcance, tiempo y esfuerzo centrándose sólo en los datos que generaban valor. Se procesaron más de 300.000 millones de filas de datos para generar 440.000 modelos de previsión utilizando capacidades de IA y ML para proporcionar información en tiempo real y mejorar la velocidad de servicio.

¿Cuáles son las 3 principales habilidades que necesita un director de datos para tener éxito? ¿Cuáles son los mayores retos a los que se enfrenta el Chief Data Officer para cumplir con la visión de datos de la organización? ¿Dónde están las mayores diferencias entre la función principal actual del CDO y una función optimizada?

Para saber qué es lo más importante para más de 180 líderes de datos de todo el mundo, lee el informe.

La ciencia de los datos es uno de los campos de más rápido crecimiento de nuestro tiempo. Forma parte de un equipo interdisciplinar de alto rendimiento que trabaja conjuntamente para ayudar a los clientes a transformar sus negocios a través de los datos y la analítica.