RELATÓRIO DE PESQUISA
A era da cointeligência
Como humanos, agentes de IA e robôs redefinem o valor
5 MINUTOS DE LEITURA
26 março 2026
RELATÓRIO DE PESQUISA
Como humanos, agentes de IA e robôs redefinem o valor
5 MINUTOS DE LEITURA
26 março 2026
A IA evoluiu de uma novidade para um impulsionador de desempenho mais rápido do que qualquer outra tecnologia anterior. O uso de IA mudou de simples apoio a tarefas para cointeligência, em que a IA interpreta intenções, o motivo por meio de opções, coordena etapas e executa trabalho limitado entre funções na velocidade de máquina. Embora os benchmarks indiquem que a IA pode superar as pessoas em domínios específicos, apenas os humanos trazem a visão completa, incluindo contexto, valores, legitimidade e responsabilidade. É por isso que os seres humanos não estão simplesmente “no processo”. Os humanos devem permanecer na liderança ao definir a direção e as salvaguardas, questionar análises, realizar ponderações e assumir os resultados.
Essa mudança gera um novo mandato de liderança: realocar a capacidade expandida em valor mensurável e crescimento sustentado. À medida que a IA comprime a análise, os ciclos de decisão e a entrega, ela expande a capacidade humana e digital, e essa capacidade pode ser redirecionada para a reinvenção. Isso inclui iteração de produtos mais rápida, novas ofertas, resposta mais ágil ao cliente e alocação de capital mais inteligente. Líderes precisam de sistemas operacionais liderados por humanos, onde as pessoas orquestram a colaboração entre humanos e IA, e a IA executa dentro de limites claros, para que a velocidade e a escala aumentem enquanto a responsabilidade permanece firmemente humana.
Em nosso relatório anterior, Humanos, IA e Robôs (2024), o foco foi a produtividade: como humanos e máquinas poderiam trabalhar melhor juntos. Este ano, o foco muda para o valor. Especificamente, como a colaboração entre a inteligência humana e a artificial reformula a criação de valor em quatro frentes:
Formas de trabalho habilitadas para IA proporcionam ganhos de produtividade mensuráveis, mas o verdadeiro retorno vem de como os líderes deliberadamente redirecionam essa capacidade para expansão, inovação e vantagem competitiva.
O trabalho não se organiza mais em torno de funções estáticas, mas em torno de habilidades. O Wharton Accenture Skills Index (WAsX), desenvolvido pela Wharton e pela Accenture, fornece uma visão empírica dessa mudança, mapeando trabalhos no nível de tarefa e habilidade e vinculando-os ao valor econômico em uma economia habilitada por IA. Como o WAsX demonstra, decompor funções em habilidades oferece aos líderes uma maneira prática de redesenhar o trabalho e alinhar a remuneração tanto com as capacidades humanas quanto com as de IA.
A estratégia de força de trabalho de uma organização deve estar estritamente alinhada aos seus objetivos de negócios e à sua estratégia de tecnologia. Criar valor em escala exige o redesenho de cargos em torno do trabalho que apenas as pessoas podem realizar e a recalibração regular de funções e fluxos de trabalho conforme as capacidades da IA se expandem. A tecnologia pode, então, ampliar o alcance, a coordenação e a execução. Essa abordagem coloca as pessoas na liderança, apoiadas pela IA, e depende da construção de confiança, de modelos eficazes de interação humano-IA e do desenvolvimento contínuo de habilidades para sustentar o desempenho e o crescimento.
À medida que a inteligência se torna mais escalável por meio de sistemas humano-IA, a responsabilidade não escala da mesma forma. A sociedade deve remodelar a educação, o trabalho e a governança para que a IA amplie a capacidade e o progresso humanos, enquanto a legitimidade, a responsabilidade e a administração permanecem essencialmente humanas.
Líderes que dominam a cointeligência ao integrar a inteligência artificial humana, digital e física em uma força de trabalho coesa definirão como o valor, o crescimento e o propósito serão criados na próxima década.