PERSPETIVA
De informações mais precisas a uma vantagem estrutural
Por que razão a tomada de decisões baseada na IA vai definir os vencedores nos mercados de mercadorias
5MINUTOS DE LEITURA
29 junho 2026
Resumo
- O comércio de mercadorias está a ser transformado por forças que evoluem mais rapidamente do que as ferramentas e os modelos organizacionais tradicionais conseguem acompanhar.
- A IA está a tornar-se o motor de execução do comércio moderno, permitindo que as organizações detetem sinais, ajam com rapidez e aperfeiçoem continuamente o desempenho.
- Os líderes não estão apenas a adotar a IA. Estão a criar sistemas de comércio com aprendizagem automática que melhoram a cada ciclo de dados, decisão e execução.
O comércio de mercadorias sempre valorizou a rapidez, o discernimento e a disposição para assumir riscos. Mas a base dessa vantagem está a mudar.
Hoje em dia, o desafio já não é o acesso à informação, mas sim a capacidade de a interpretar, priorizar e agir com base nela mais rapidamente do que a concorrência. A IA não está apenas a melhorar as decisões. Está a possibilitar um novo sistema para as tomar. Chamamos a isto o "motor de decisão das mercadorias".
O comércio está a evoluir da implementação periódica de estratégias para um sistema dinâmico de hipótese, teste e adaptação.
A mudança é estrutural e determina diretamente quem recebe os lucros. Ao longo da próxima década, o comércio de mercadorias dividir-se-á em dois grupos: organizações limitadas por modelos estáticos, fluxos de trabalho com grande dependência humana e otimização episódica vs. as que operam sistemas de negociação em aprendizagem contínua e potenciados pela IA.
Dada a dimensão dos mercados de mercadorias, mesmo pequenas diferenças de desempenho acumulam-se rapidamente.
Até 18%
Aumento da margem de lucro bruta do comércio graças a melhorias impulsionadas pela IA em todo o ciclo de vida das negociações.1
O desafio que os líderes enfrentam
A maioria dos líderes acredita que a IA será decisiva no comércio. Poucos estão confiantes de que a estão a implementar de forma a proporcionar ganhos sustentáveis e mensuráveis.
Muitas organizações continuam presas entre a ambição e a execução. As iniciativas de IA são frequentemente fragmentadas entre diferentes mesas de negociação, desligadas dos fluxos de trabalho principais de negociação e limitadas por plataformas antigas que não foram criadas para uma aprendizagem contínua. Os desafios relacionados com os dados, a falta de clareza quanto à responsabilidade e o apoio cauteloso atrasam ainda mais o progresso.
O resultado: IA que parece promissora em projetos-piloto, mas que tem dificuldade em traduzir-se num desempenho consistente na prática.
Onde a IA cria valor real no comércio
As organizações líderes estão a ir além da fase experimental, concentrando-se em quatro áreas de valor:
Qual é o tema unificador? Mensurabilidade. Cada um destes mapas está diretamente relacionado com resultados mensuráveis, do aumento dos resultados e redução da latência à precisão da cobertura e taxas de exceção.2
O que está a impedir as organizações de avançar
Apesar do aumento do investimento, apenas uma pequena minoria das organizações conseguiu expandir com sucesso a IA no comércio.
Existem vários obstáculos que se repetem. A experimentação fragmentada impede que os sinais fluam entre as áreas de front, middle e back office. As equipas de liderança tendem a distribuir o investimento de forma demasiado dispersa ou hesitam em comprometer-se de forma decisiva com um pequeno número de áreas de valor de alto impacto. Os sistemas ETRM e ERP antigos, bem como as ferramentas de comércio personalizadas, limitam a integração, enquanto os desafios relacionados com a qualidade dos dados atrasam a adoção quando a perfeição é tratada como um pré-requisito, em vez de uma restrição de conceção.
Só 11%
dos líderes da indústria energética referem ter implementado a IA em grande escala para previsões de comércio.
No contexto comercial, tal como em toda a organização, a vantagem impulsionada pela IA é, em última análise, uma criação da liderança, definida pelo modo como os CEO alinham de forma decisiva o valor, os modelos operacionais e a governação em torno da inteligência.
Cinco ações para desenvolver uma vantagem estrutural:
Associe as iniciativas de IA a resultados comerciais mensuráveis, como o aumento da execução, a eficiência das margens e a captura de opcionalidade, para que as equipas possam ver claramente onde é criado valor e como este se expande.
Reestruture os fluxos de trabalho de comércio e os ritmos de decisão, para que a IA seja integrada diretamente nas atividades diárias, apoiada por incentivos e funções que reflitam um modelo operacional humano + IA.
Crie bases de dados partilhadas, pipelines de sinais e motores de políticas que permitam aos sistemas de IA operar de forma segura, consistente e à escala da organização.
Implemente mecanismos de governação, como controlos pré-comercialização, monitorização em tempo real e capacidade de auditoria, para que a autonomia aumente sem comprometer a confiança ou a responsabilização.
Crie um ritmo constante de testes, implementação e retirada de modelos que mantenha os modelos relevantes à medida que os mercados, os dados e as condições de negociação evoluem.
A questão determinante
As organizações que reformularem a tomada de decisões, integrando a IA na forma como interpretam sinais, tomam medidas e aprendem com os resultados, irão operar a uma velocidade e com um nível de precisão fundamentalmente diferentes.
Para os CEO, a implicação é clara. A questão já não se prende com o facto de se devemos adotar a IA, mas sim com que rapidez se deve transformar a forma como as decisões são tomadas em toda a organização.
Os que forem bem-sucedidos não irão apenas melhorar o desempenho, mas sim alterar a base da concorrência.
Fontes
1 Caso de liderança combinado nos conjuntos de valor "geração alfa" e "eficiência na execução". Exclui o aumento adicional resultante da gestão de risco e da redução dos custos operacionais decorrente da eficiência operacional; análise da Accenture, 2026.
2 Cada grupo é avaliado com base no seu próprio denominador. As percentagens não são cumulativas; análise da Accenture, 2026.
