Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)

Buscamos profissionais com perfil sênior interessados em atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, com oportunidades reais de impacto em projetos de tecnologia. Esta posição é direcionada a pessoas com experiência em engenharia de Machine Learning e IA Generativa, com atuação em times distribuídos e contexto global.

• Experiência sólida com Machine Learning e LLMs em produção;

• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA;

• Experiência com Cloud, preferencialmente AWS;

• Experiência comprovada na construção e operação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos;

• Sólida experiência em lógica de programação e programação orientada a objetos;

• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC para consumo de modelos;

• Vivência com arquitetura de microsserviços e integração entre sistemas;

• Experiência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados e inferência;

• Experiência com versionamento de código (Git);

• Aderência a boas práticas de desenvolvimento, testes e padrões de código (Clean Code, SOLID);

• Sólida compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de software e metodologias ágeis;

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, atuando com autonomia;

• Experiência com dados estruturados e não estruturados, incluindo uso de bases vetoriais;

• Vivência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com LLMs.

Será um diferencial:

• Experiência com GenAI e foundation models (ex: AWS Bedrock, SageMaker);

• Vivência com arquiteturas agenticas e orquestração de LLMs (LangChain, LangGraph ou similares);

• Experiência com sistemas distribuídos e orientados a eventos;

• Experiência com ferramentas de build, integração e entrega contínua (CI/CD);

• Conhecimento em MLOps / GenAIOps, incluindo monitoramento, logging e confiabilidade de inferência;

• Experiência com otimização de performance de modelos (latência, batch, inferência assíncrona, cache);

• Vivência com aplicações em ambiente cloud (AWS, Azure ou GCP);

• Experiência com debugging e troubleshooting de aplicações em produção;

• Experiência com arquiteturas escaláveis e resilientes.

Modalidade de contratação: CLT

Benefícios:

• Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

• Assistência Odontológica

• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

• Seguro de vida

• Previdência Privada

• Gympass

• Opção de compra de ações da empresa com desconto

• Desconto Farmácia*

• Auxílio Creche*

• Parceria com escola de idiomas*

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida

• PPR*

• *Conforme política vigente

Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, com excelência na entrega e inovação presentes em seu dia a dia. Valorizamos competências independentemente de raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, deficiência e convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que nos permite cumprir a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Reconhecemos as características únicas dos indivíduos, respeitamos as diferenças e investimos em um ambiente cada vez mais inclusivo. 

Recife, Pernambuco

Igualdade de oportunidade de emprego

A Accenture rege-se pelos princípios da meritocracia e da igualdade de oportunidades, não discriminando nem tolerando qualquer discriminação em razão de ascendência, origem étnica, raça, cor, sexo, estado civil, território de origem, grau de instrução, posição social, orientação sexual, religião, convicções e/ou opções políticas ou ideológicas, situação económica ou social, ou em função de qualquer outro factor considerado discriminatório e proibido nos termos da lei.

Para mais informações sobre as oportunidades de emprego na Accenture e se necessitas de assistência especial, material ou infraestrutura adaptada, por favor envia um email para Portugal_careers@accenture.com.

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