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Atteindre des opérations autonomes grâce aux données et à l'IA

Élaborez votre feuille de route vers des opérations autonomes – et durables – de bout en bout. Combinez données, cloud, IA et technologies de transformation pour faire de l'usine du futur une réalité.

Pourquoi des opérations autonomes ?

Les industriels font face à une demande croissante pour des produits complexes, personnalisés et fabriqués de manière durable, dans un contexte de pression sur les coûts, de volatilité des marchés et de pénurie de main-d'œuvre. Pour rester compétitifs et relever ces défis, ils doivent réinventer leurs opérations en exploitant les données, l'IA et en visant des opérations autonomes de bout en bout.

Comment l'IA transforme la production et les opérations numériques

Des données d'ingénierie complexes à des informations centrées sur l'humain

L'IA générative peut alimenter des jumeaux numériques qui facilitent les simulations, la maintenance prédictive et l'analyse des performances. Les agents d'IA analysent également les données, identifient des schémas et fournissent des éclairages pour une prise de décision éclairée. Ils peuvent prédire les pannes d'équipements, permettant une maintenance proactive et réduisant les temps d'arrêt. De plus, les systèmes multi-agents renforcent l'efficacité opérationnelle en gérant différents aspects des opérations de production.

Actions

Réfléchissez à ce que l'autonomie signifie pour vos opérations de production et à la manière dont elle peut s'intégrer à vos objectifs opérationnels. Élaborez une stratégie définissant des étapes concrètes et des exemples pratiques, chacun assorti d'un retour sur investissement clair, pour atteindre ces objectifs.

75 %

des responsables industriels savent qu'ils doivent réinventer leurs opérations pour tirer pleinement parti des données et de l'intelligence artificielle, garantir les performances des processus de bout en bout et favoriser le développement durable

Atteindre des opérations autonomes est comparable au lean manufacturing (production allégée) : les deux nécessitent une gouvernance exigeante et de proximité. La différence réside dans l'utilisation des données et de l'IA pour identifier et activer de nouveaux leviers de performance, accélérant ainsi l'innovation des processus à grande échelle.

40 %

des industriels déploieront des outils d'entreprise basés sur l'IA pour soutenir les processus décisionnels et maximiser la valeur des données d'ici 2025

Pour passer d'opérations guidées par l'expérience à des opérations pilotées par les données, vous avez besoin d'un modèle intégré qui supprime les silos fonctionnels. Exploitez un jumeau numérique pour rationaliser vos processus et améliorer vos performances ainsi que votre durabilité grâce aux informations en temps réel issues des données.

25 %

des organisations industrielles utiliseront la captation et l'intégration de données en temps réel dans le cadre d'investissements dédiés aux initiatives de durabilité, afin d'améliorer leurs performances opérationnelles et leur visibilité

Votre architecture doit évoluer pour exploiter pleinement un jumeau numérique opérationnel. Cette approche ne nécessite pas une refonte complète ; le jumeau s'intègre à vos actifs IT/OT existants afin d'améliorer les performances grâce aux applications numériques.

60 %

des applications PLM disponibles seront développées sur des technologies composables, permettant une intégration fonctionnelle avec d'autres solutions adjacentes afin de créer un fil numérique.

Découvrez l'avenir de la gestion de la performance industrielle avec Plant Control Tower. Cette solution intégrée, conçue sur l'architecture logicielle AOT, révolutionne la façon dont vous surveillez, analysez et optimisez vos opérations de production. Plant Control Tower relève les défis de la fabrication moderne en offrant une visibilité complète, des analyses prédictives et des recommandations pilotées par l'IA.