PERSPECTIVE
Les réseaux de Supply Chain à l'ère de l'IA générative
transformer les promesses en performances
10MINUTES DE LECTURE
5 février 2024
En bref
- L'ère de l'IA générative continue de générer des changements radicaux dans tous les secteurs, et le rythme s'accélère.
- Sur l'ensemble des réseaux de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, les directeurs des systèmes d'information peuvent tirer parti de cette réinvention de la façon dont les gens travaillent, accèdent aux informations et génèrent des informations.
- Notre rapport explore l'énorme potentiel dans tous les domaines, de la conception et de la planification à l'approvisionnement et à la fabrication, en passant par l'exécution et le service.
Bienvenue dans la Supply Chain de l'IA générative
Comment votre réseau de supply chain de bout en bout peut-il tirer parti de la promesse de l'IA générative ?
L'IA générative a pris le monde d'assaut. Son énorme potentiel a attiré l'attention des dirigeants d'entreprise de tous les secteurs, 95 % des cadres s'étant mis d'accord sur le fait qu'il va transformer leur entreprise. Et 100 % d'entre eux anticipent des changements dans la main-d'œuvre qui en résulteront.
Quelles sont les implications pour les responsables de la Supply Chain ? Il existe d'innombrables possibilités d'appliquer l'IA générative dans les réseaux de la Supply Chain de bout en bout. Les gains de performances attendent d'être exploités dans tous les domaines, de l'approvisionnement et de la planification à la fabrication et à l'exécution, en passant par le service après-vente et le service.
Il y a également une valeur interfonctionnelle à tirer des domaines tels que le développement durable, l'orientation client, la résilience de la supply chain et l'analyse des données de la supply chain.
Les responsables de la supply chain qui reconnaissent cela peuvent agir rapidement pour tirer parti de l'accélération rapide de l'IA générative et transformer l'immense promesse d'aujourd'hui en redéfinissant les limites de performances de demain.
Une approche d'IA ciblée pour optimiser la valeur dans :
Selon une étude menée par Accenture :
43 %
de toutes les heures de travail dans les activités de supply chain de bout en bout pourraient être affectées par l'IA générative.
29 %
des heures de travail sur l'ensemble des Supply Chains pourraient être automatisées par l'IA générative.
14 %
des heures de travail sur l'ensemble des Supply Chains pourraient être considérablement augmentées par l'IA générative
Pourquoi l'IA générative est-elle si puissante ?
L'IA générative promet d'être le « lien manquant » qui permet de combler l'écart entre les supply chains linéaires du passé et les réseaux de supply chain intelligents et véritablement interconnectés de demain. En s'appuyant sur les avancées précédentes en matière de gestion de la supply chain, l'intelligence artificielle (dans des domaines tels que la visibilité des tours de contrôle), l'IA générative offre une gamme de nouvelles fonctionnalités :
- Compréhension contextuelle. Améliore les prévisions et la prise de décision grâce à des informations contextualisées provenant de volumes plus importants de données non structurées auparavant inaccessibles.
- Capacités conversationnelles. Rationalise l'accès aux informations et crée de nouvelles opportunités d'automatisation grâce à des interactions conviviales avec des agents d'IA utilisant un langage courant.
- Génération de contenu. Capable de créer du contenu pertinent et utilisable pour augmenter et automatiser des tâches dans des domaines tels que l'approvisionnement, les achats, le service client et plus encore.
L'IA générative permet aux talents de la supply chain de fonctionner de manière plus intelligente, de penser de manière plus stratégique et de générer encore plus de valeur commerciale.
L'impact de l'IA générative
Opportunités pour les opérations réseau de la Supply Chain de bout en bout :
L'IA générative peut rationaliser les processus de conception en utilisant des sources de données historiques et externes pour produire rapidement de nouvelles conceptions conformes aux spécifications, réduisant ainsi le temps et les efforts répétitifs. Par exemple, la création de nouvelles conceptions d'emballage durables.
L'IA générative démocratise l'accès aux informations sur le réseau de la supply chain, modifiant la manière dont les gens interagissent avec les outils et les données de planification. Par exemple, il est possible d'accéder plus facilement à des outils d'analyse de données avancés et d'utiliser de nouvelles sources de données pour améliorer les prévisions.
L'IA générative peut rationaliser les processus d'approvisionnement, générer de nouvelles informations et accroître l'automatisation des tâches de routine. Par exemple, des chatbots conviviaux pour des achats plus simples, la génération automatique de bons de commande et la rédaction de documents RFx.
L'IA générative offre de nouvelles informations et automatisations pour améliorer l'excellence opérationnelle dans l'ensemble de la fabrication. Par exemple, il est possible d'accéder plus rapidement et plus simplement aux manuels techniques, de générer automatiquement des plans de maintenance et de rédiger des documents de conformité.
L'IA générative améliore les opérations d'exécution en offrant de nouvelles informations qui aident à créer des expériences client plus personnalisées. Par exemple, l'accès plus rapide aux analyses de prévision, ainsi que la rationalisation des processus d'expédition et de la documentation.
L'IA générative aide les agents du support client à accéder à des informations contextualisées et à résoudre les incidents plus rapidement. Par exemple, des copilotes intelligents qui résument les incidents des clients, détectent les problèmes, recommandent des solutions et rédigent des réponses.