CASO DE ÉXITO TELIA COMPANY AB
Telia mejora sus datos con la IA generativa
Las multinacionales de la industria de las telecomunicaciones aprovechan todo el potencial de sus datos
3 MINUTOS DE LECTURA
Los datos son la columna vertebral de las operaciones en el mundo de las telecomunicaciones, ya que permiten ofrecer un servicio superior al cliente y tomar decisiones más informadas. No obstante, de acuerdo al estudio "From Survive to Thrive" de Accenture, solo el 28% de los directivos senior de las empresas encuestadas se sienten seguros acerca de su capacidad para ofrecer un acceso sencillo y descentralizado a los datos.
Telia es una de las principales operadoras de telecomunicaciones nórdicas y la base de Internet en la región. Como marca, era consciente de que una clave para mejorar su productividad y seguir creciendo era convertirse en una organización liderada por datos. Aun así, solo el 1% de los datos de unos de sus principales centros tenía sus metadatos correspondientes. Por eso, encontrar, comprender y actuar de acuerdo a información crucial (como los registros de llamadas o las interacciones con los clientes en ventas y consultas de servicios) seguía siendo todo un desafío. Con ello surgió la oportunidad de mejorar su utilización de los datos y mejorar su capacidad para analizarlos y tomar decisiones más informadas.
Ante esta perspectiva, Telia unió fuerzas con Accenture para crear una solución con IA generativa capaz de actualizar automáticamente el amplio repositorio de datos de telecomunicación con descripciones de metadatos. Usamos nuestra inteligencia artificial y los servicios de Amazon Web Services (AWS) para aprovechar Amazon Bedrock, construir una solución inteligente que actualizara las etiquetas y las descripciones para 87.000 campos de datos y ahorrar a los equipos de ingeniería de datos de Telia 10.000 horas y 700.000 € en introducción datos. Para tener un dibujo más claro de la situación, podemos imaginar los datos de la empresa como una biblioteca gigantesca con miles de libros sin etiquetar. Para actualizarlos, los profesionales habrían tenido que filtrar manualmente todos esos libros sin etiquetas ni resúmenes. Si aplicáramos la misma tecnología a esta situación, lo que habría hecho sería el equivalente a tener a un equipo de bibliotecarios especialmente dedicado a actualizar meticulósamente las etiquetas y los resúmenes de cada libro para que los lectores pudieran encontrar con más facilidad y rapidez la información que buscaran.
Esta solución es un paso vital para que Telia se convierta en una empresa dirigida por datos.
Ampliar el sistema de datos
El camino de Telia hacia la democratización de los datos y el verdadero enfoque basado en estos ha ido más allá del ahorro de tiempo y dinero. La marca se ha propuesto difundir la alfabetización de los datos en toda su empresa y permitir que la organización los pueda aprovechar para obtener información y tomar decisiones más inteligentes. Para lograrlo, su modelo de almacenamiento debe simplificarse para garantizar un acceso más sencillo y ser intuitivo para que todo el mundo pueda entenderlo.
Con ese fin, Accenture ha utilizado Amazon Bedrock para analizar los datos de Telia y generar automáticamente sus descripciones de metadatos. Al darle al modelo de IA las indicaciones y ejemplos de descripciones de datos, el sistema pudo generar metadatos precisos y detallados para las columnas en las que faltaba la información. Las descripciones creadas por la inteligencia artificial han resultado ser más precisas y eficientes que las creadas manualmente. Con un repositorio de metadatos centralizado y actualizado, Telia también ha podido mejorar su gobernanza de datos y asegurar que todos sus activos se gestionan de la forma correcta y de acuerdo con las normativas. Con este cambio se ha mejorado todavía más la seguridad y privacidad de la información confidencial de los clientes.
Y los expertos en datos de Telia son esenciales para mantener la solución. Este sistema se basa en un ciclo con revisión humana en el que se señalan las descripciones generadas por IA con el fin de indicar al personal qué datos debe comprobar. Hemos ayudado a gestionar este cambio y hemos ofrecido a los equipos de Telia la formación necesaria para entender cómo funciona la solución, cómo mantenerla de forma efectiva y cómo medir su precisión. Este enfoque integral ha ayudado a Telia a ser más autosuficiente y adoptar un enfoque más basado en datos.
Al eliminar las barreras y mejorar el acceso a los datos, la transformación de Telia está fomentando una mejor colaboración entre los distintos departamentos y permitiendo enfoques más integrados para innovar y solucionar problemas. Por ejemplo, ahora los equipos pueden identificar y categorizar rápidamente los productos, como los dispositivos o accesorios móviles. Así se mejora el inventario y la distribución de estos productos en las tiendas. O también se puede analizar la popularidad de las series de televisión para personalizar los anuncios y aumentar las visualizaciones.
El mundo de las telecomunicaciones ahora puede explorar las posibilidades de la IA generativa para las ventas, la atención al cliente y el marketing, además de para usar los datos de manera más eficiente. Por ejemplo, Telia está analizando si los sistemas de chat inteligentes pueden simplificar la interpretación y el acceso a los datos.
Los beneficios que ha supuesto la reducción de tareas manuales se están destinando a inversiones de crecimiento como la diversificación del marketing y la optimización de las experiencias de los clientes. Y eso es algo que está muy en línea con la estrategia de Telia de mejorar su posición en el mercado y sus ofertas de servicio, y con su intención de mantener su fuerte rendimiento financiero a través de la gestión de los costes y unas inversiones estratégicas.
Gracias a esta solución inteligente, la marca ha conseguido forjar un nuevo camino dirigido por datos adentrándose en el mundo de la IA generativa.
