PERSPECTIVA
O dividendo de complexidade: Transformação da escala em receita, margem e participação no mercado
10 MINUTOS DE LEITURA
5 dezembro 2025
PERSPECTIVA
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5 dezembro 2025
Para muitas organizações, sua escala, algo que deve ser uma vantagem competitiva, muitas vezes se transforma em um fardo. As operações podem se tornar tão profundas e estruturadas que a tomada de decisões desacelera, a inovação fica desviada, os custos aumentam e a margem se esvai.
A complexidade não precisa ser uma responsabilidade. Com as ferramentas de IA apoiando os papéis humanos, as empresas agora têm a estrutura necessária para capitalizar a "boa" complexidade, que impulsiona a margem e a diferenciação de mercado, enquanto identifica e aborda a "má" complexidade, que atrasa a inovação e drena o lucro. IA é o elo que transforma a escala e a complexidade de uma organização em sua mais forte vantagem competitiva.
A inteligência artificial permite que as empresas transformem camadas de complexidade comercial em seu ativo competitivo mais forte.
Nem toda complexidade é ruim.
A boa complexidade sustenta a inovação e a diferenciação de mercado, permitindo que as organizações ofereçam produtos, serviços e soluções exclusivos a clientes ou regiões específicas. Com o tempo, a má complexidade se infiltra sem ser notada e se acumula, entupindo o processo de tomada de decisões e reduzindo a produtividade e os lucros. Diferenciar entre as duas é o primeiro passo para transformar a complexidade em vantagem.
As organizações que aprendem a gerenciar a complexidade podem atender a mais clientes e mercados. Estão mais bem equipadas para se adaptarem às nuances locais. Elas podem lançar novos serviços mais rapidamente e, ao mesmo tempo, criar experiências altamente personalizadas. Sua complexidade subjacente se torna um mecanismo de crescimento em vez de uma limitação.
Para os líderes da indústria que entendem isso, o prêmio é o crescimento—em participação de mercado, margens, inovação e reputação—por fazer um trabalho melhor de maneiras totalmente novas.
Mais complexidade, boa ou ruim, cria mais trabalho. O que a IA promete é simples: ela assume esse trabalho extra.
IA é a chave para se mover rapidamente sem perder o controle. Ela se integra em toda a organização e sua cadeia de valor, monitorando desvios, adaptando processos em tempo real e amplificando o que está funcionando. Isso permite que as empresas em crescimento sejam as potências ágeis e responsivas que foram criadas para ser.
Muitas vezes, as organizações se concentram em 20% das categorias, fornecedores, unidades de negócios ou processos que geram a maioria dos resultados. O ""resto"" de 80% frequentemente fica sem gerenciamento e seu potencial não é aproveitado. A AI inverte a regra 80:20. Ao analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, ela revela valor que está enterrado no ""resto"", sob camadas de complexidade. Os tomadores de decisão são mais bem informados, para que suas decisões sejam mais completas, precisas e impactantes.
A pesquisa da Accenture mostra que existe um grande potencial de economia, produtividade e receita, esperando para ser revelado com a IA. Por exemplo, nossa análise sugere que as empresas podem ver ganhos de produtividade de 17% a 22% simplesmente aumentando a visibilidade do desempenho dos investimentos e dados de gastos, incluindo o ""resto"". Para uma empresa média com US$ 10 bilhões em receitas anuais, isso se traduz em ganhos de US$ 50 milhões a US$ 120 milhões em ganhos de transformação de custos. Existem oportunidades semelhantes com investimentos comerciais relacionados a operações, marketing, preços e inovação.
Com maior visibilidade dos investimentos e dos gastos, as empresas podem alcançar até 22% adicionais em ganhos de produtividade.
Poucas organizações criaram uma cultura de experimentação que incentive a curiosidade e recompense novas formas de trabalho. Para aproveitar o tipo de insight que impulsiona a inovação, as organizações precisam oferecer às pessoas um espaço seguro para compartilhar trabalho e explorar novas ideias, mesmo que essas ideias não levem a nada ou desafiem o status quo. Os funcionários de todos os níveis, desde o C-suite até os mais próximos do cliente, devem ser tratados como proprietários, capacitados para conferir, decidir e agir. Dentro dessa estrutura, os insights podem florescer em parceria com a IA.
O sucesso com a IA depende do aprendizado contínuo: Os funcionários devem ser livres para experimentar, tentar coisas novas, falhar, tentar novamente e compartilhar os resultados. E a organização deve investir no aprimoramento contínuo de habilidades em todos os níveis, até mesmo na alta gestão, para que os tomadores de decisão tenham as habilidades necessárias para a era da IA.
As organizações em crescimento enfrentam um imperativo duplo: em vez de tentar eliminar a complexidade, elas devem adotar seu potencial como uma vantagem competitiva e um gerador de receita. E, em vez de pensar nisso como ferramenta para impulsionar a eficiência ou a produtividade, elas devem considerar a IA como um catalisador que transforma a complexidade em uma força diferenciada.
Ao abraçar a complexidade, orquestrar fluxos de trabalho e mudar comportamentos, as organizações podem transformar sua escala, complexidade e o poder da IA em uma força motriz para o sucesso a longo prazo.