Unboxing | El motor del cambio
Hecho por y para quienes lideran el cambio.
10 minutos de lectura
7 agosto 2025
Reinventarse con Inteligencia
Cómo la IA puede acelerar la transformación de la industria Argentina
La industria enfrenta un contexto de alta exigencia, marcado por años de estancamiento en la productividad y una aceleración tecnológica sin precedentes. En este escenario, la Inteligencia Artificial emerge como un habilitador estratégico clave, capaz de redefinir operaciones, optimizar procesos y generar nuevas oportunidades de crecimiento sostenible.
Si bien existe un alto interés en su adopción, el principal desafío sigue siendo cerrar la brecha entre intención e implementación. Avanzar requiere fortalecer el entendimiento, consolidar capacidades digitales y desarrollar talento preparado para liderar este cambio.
Escenarios de reinvención
¿En qué nos puede ayudar un brazo robótico? ¿Para qué necesitamos agentes de inteligencia artificial? ¡Nos quieren reemplazar por máquinas!
Frases como estas retumban entre muros de la mayoría de las fábricas argentinas, y sintetizan el desconocimiento, el miedo y los mitos que paralizan a la industria nacional.
El problema no es nuevo. El sector acumula una década ininterrumpida de retroceso en la productividad, y casi 20 años de rezago tecnológico. Pero mientras las fábricas pierden terreno, la tecnología avanza a un ritmo jamás visto en la historia de la humanidad.
La Inteligencia Artificial encarna una revolución superior a la irrupción de la electricidad o las computadoras. Y su adopción masiva y consistente permitiría a la industria nacional recuperar décadas de caída y retracción.
La promesa es enorme… el costo de la inacción, también.
En medio de ese entorno complejo brilla una luz: la alianza estratégica entre Accenture y la Unión Industrial Argentina para dar vuelta la historia. Para lograrlo han co-creado el Centro de Industria X (CIX), un espacio de experimentación diseñado para que los actores del ecosistema productivo puedan interactuar con la IA, conocerla, entenderla y animarse a invertir para aplicarla a soluciones reales.
En este escenario, el CIX se posiciona como el kilómetro cero para el despegue y crecimiento de la industria nacional argentina.
Se trata de crecer o crecer.
La oportunidad es ahora. La ilusión con lo posible, inmensa.
Alianza para crecer
La UIA y Accenture se complementan de manera natural. Juntas construyen una sinergia inteligente que podría sintetizarse así: la UIA conoce en profundidad las necesidades reales del ecosistema productivo argentino, mientras que Accenture aporta el talento, la innovación y la tecnología, actuando como un verdadero potenciador de la reinvención y de la implementación efectiva de soluciones.
La UIA y Accenture se complementan. Juntas armaron una sinergia inteligente, que podría sintetizarse así: la UIA sabe qué necesita el ecosistema productivo (realidad) y Accenture entiende con qué herramientas y cómo implementar las soluciones con talento, innovación y tecnología.
La UIA aporta el conocimiento real de lo que sucede intramuros en las fábricas; conoce el terreno, su problemática, su dolor… Tiene representatividad, porque nuclea a grandes y pequeñas industrias en todo el país. Conoce la agenda y las prioridades sectoriales; sabe qué necesita cada rubro para crecer y recuperar la competitividad.
Accenture aporta el know how tecnológico y estratégico (IA, digitalización, industria 4.0, datos, nube…). Tiene experiencia global, porque trabaja con industrias en todo el mundo y eso le permite replicar las mejores prácticas. Además, aporta capacidad de implementación y talento técnico especializado.
El desconocimiento es una de las barreras más fuertes para la adopción de nuevas tecnologías en las fábricas. Para revertir ese ciclo vicioso han relanzado juntas el Centro de Industria X, un espacio para que las empresas industriales (y el resto de los actores del ecosistema manufacturero) puedan experimentar el impacto de las nuevas tecnologías en sus gestiones y productividad.
La IA y otras herramientas digitales pueden convertirse en aliados para mejorar procesos, fortalecer la competitividad y abrir nuevas oportunidades de innovación.
Sofía Vago / CEO Accenture Argentina
En el CIX se crean las condiciones para que las industrias puedan vivenciar la transformación digital en un espacio que opera como laboratorio. A veces se trata de ver para entender…de poner las manos en la masa, hacerse preguntas y animarse a simular soluciones. Muchas veces basta conocer un caso de éxito para animarse a probar…
Lo que se busca es que las industrias conozcan, entiendan y se entusiasmen con el poder transformador de la IA, la ola tecnológica más potente, disruptiva y prometedora que ha conocido la humanidad hasta el momento.
Tenemos futuro porque tenemos industria y somos parte de la solución.
Martín Rappallini / presidente de la UIA
La ola más potente
Desde hace más de dos siglos los avances tecnológicos han sido los grandes impulsores de la transformación en la industria manufacturera. Hoy estamos presenciando la ola más potente y veloz de la historia: la inteligencia artificial
Olas de avance tecnológico:
- La producción en masa
- La automatización
- La digitalización
- La IA
+Potente
+Veloz
+Exigente
+Desafiante
Reinventarse con inteligencia
Como tecnología de propósito general la IA tiene el potencial de incrementar la productividad en las industrias. Concretamente, puede reconfigurar tareas y procesos y modelos operativos y de negocio. Pero para capturar y aprovechar todo ese potencial hay que invertir en forma sostenida en 3 frentes:
- Conocer, aprender y entender.
- Infraestructura tecnológica segura y confiable.
- Talento con capacidades para diseñar, implementar, gestionar y escalar estas soluciones.
Actualmente en Argentina las industrias revelan más intención que implementación real, en gran parte porque aún se desconoce el potencial transformador de la IA. Las industrias se enfocan en la reducción de costos, y eso es sólo una parte de la solución. La IA puede ayudarlas a recuperar la productividad perdida y volver a crecer. Fortalecer el entendimiento del potencial de la IA es el camino para limar la principal barrera para la adopción masiva de la tecnología.
En este sentido, el CIX busca achicar ese desconocimiento ofreciendo información, capacitaciones y oportunidades de probar y experimentar.
Un reciente informe elaborado en forma conjunta por la UIA y Accenture nos ofrece un diagnóstico del uso e implementación de IA en la industria nacional. A continuación, compartimos los datos más sobresalientes de Reinventarse con Inteligencia, elaborado a partir de una encuesta entre 189 empresas argentinas consultadas entre octubre y noviembre de 2025.
De la intención a la implementación
De las pocas que invierten en IA, el 60% son industrias grandes.
La mayoría sólo usa IA digital para el procesamiento básico de información (ChatGPT).
Las tecnologías y aplicaciones más sofisticas son de uso poco frecuente en la industria nacional: apenas el 12% de los consultados utiliza video analítica, y un 6% gemelos digitales.
1 de cada 3
empresas argentinas invierte en IA. Sin embargo, casi todas las industrias consultadas señalan interés por esta tecnología.
El desafío es traducir la intención en implementación efectiva.
La oportunidad de reinventarnos con inteligencia es clara. Pero requiere acelerar la adopción masiva y generalizada.
El camino para transitar es largo: en 2025 la Argentina logró captar apenas 2% de la inversión extranjera directa en IA, pese a representar 10% del PBI regional.
8 de cada 10
planea invertir de manera regular en los próximos 5 años. ¿Con qué objetivo? Transformar sus estrategias y modelos de negocios.
La gran promesa
La IA promete ser el atajo para que la industria argentina revierta décadas de retroceso y pérdida de productividad. Veamos…
En Argentina, bajo supuestos de adopción amplia, la IA podría elevar la productividad laboral en 1,2 puntos porcentuales por año. En una economía donde la productividad laboral cayó en promedio 1,8% anual en la última década, ese aporte sobre la tendencia esperada equivaldría a recuperar parte sustantiva del terreno perdido en un horizonte más acotado.
¡En la mitad del tiempo!
La automatización y la complementariedad entre personas e IA podrían transformar hasta el 38% del tiempo en las fábricas, mejorando la eficiencia, la calidad, la flexibilidad operativa y la innovación.
Se trata de una oportunidad única; equivale a decir que estamos en el kilómetro cero para crecer y generar más y mejor empleo.
Este estudio nos permite tener por primera vez una mirada sistemática sobre cómo la industria argentina está incorporando IA, en qué etapas se encuentran las empresas, cuáles son los principales desafíos y dónde están las oportunidades.
Tomás Castagnino / economista jefe y director ejecutivo de Accenture Research
Hacia la fábrica 2030: la agenda de transformación en 3 pasos
Ahora que sabemos cuál es la promesa de la IA en las fábricas argentinas resulta necesario entender en qué direcciones acelerar. Hay 3 pasos en los que avanzar para convertirnos en una fábrica 2030: inteligente, conectada y adaptativa.
Del seguimiento de esta ruta dependerá el crecimiento de la industria argentina en los próximos 5 años.
Paso 1: fortalecer el entendimiento de su potencial.
¿En qué parte del proceso puedo aplicar IA en mi negocio, y para qué?
Las organizaciones deben comprender con claridad qué problemas puede resolver la IA, qué inversiones requiere y qué pueden generar a partir de su adopción.
La desinformación es la principal barrera de adopción. El 70% de las industrias argentinas admite que el obstáculo más significativo es la falta de comprensión de la tecnología y su alcance.
Esto implica ampliar la mirada. La IA permite mucho más que reducir los costos. Ayuda a mejorar la capacidad de anticipación o resiliencia operativa, entre otros impactos más estratégicos.
Paso 2: fortalecer el núcleo digital
El grueso de las industrias argentinas está muy inmaduro en el uso de habilitadores como sistemas de gestión integrados, estandarización de procesos y procesamiento de datos en la nube, uso sistemático de datos para la toma de decisiones, sensorización mediante IoT y adopción de sistemas avanzados de producción.
15%
de las industrias argentinas realiza un uso avanzado y consistente de habilitadores.
30%
muestra avances parciales
55%
integra 3 o menos
Estas limitaciones inhiben el impacto de la IA en la productividad de nuestras industrias.
Los resultados siempre dependen de la disponibilidad, la calidad y la gobernanza de los datos.
Paso 3: desarrollar el talento con un enfoque basado en habilidades
El upskilling y el reskilling con foco en habilidades complementarias y profundas que integren el conocimiento tecnológico con la expertise del negocio son condiciones necesarias para impulsar la competitividad.
3 de cada 4
empresas señalan que sus equipos de colaboradores tienen buena predisposición para adoptar IA, pero la mitad de las empresas admite tener dificultades para reclutar perfiles especializados.
Cuando hablamos de IA hacemos referencia a un conjunto de sistemas computacionales capaces de realizar tareas en entornos dinámicos: aprender a partir de datos y experiencia, razonar, predecir y ejecutar acciones orientadas a objetivos… entre otras.
Hasta hace pocos años estas tareas se asociaban a la cognición humana, es decir, las realizaban las personas al ritmo y la velocidad humana, siempre limitada. Hoy las puede realizar la IA con mejor desempeño, ya que puede escalar con rapidez, procesar grandes volúmenes de información a enorme velocidad al no estar sujeta a limitaciones biológicas.
¿Cómo funciona la IA en la fábrica?
La combinación de tecnologías de IA en un establecimiento fabril nos permite visualizar un entorno productivo inteligente, conectado y adaptativo, donde la toma de decisiones, la ejecución de tareas y los mecanismos de aprendizaje continuo se integran en ciclos de retroalimentación que mejoran el desempeño operativo.
La Fábrica 2030 es un paradigma, una metáfora de lo que podemos llegar a lograr si la industria adopta esta tecnología en forma masiva y consistente. En la Fábrica 2030 no sólo se observa un incremento de eficiencia; también hay rediseño progresivo de procesos con efectos sobre la organización del trabajo, la gestión de activos y la competencia.
Máquinas y personas
Cuando una fábrica integra IA lo primero que se observa son retornos inmediatos por aplicaciones focalizadas para resolver problemas concretos. Por ejemplo, la planificación o el mantenimiento. Pero la verdadera revolución dentro de la fábrica se observa cuando se logra integrar la IA de manera sistémica para rediseñar procesos de punta a punta, desde el diseño y la ingeniería hasta la producción, la logística y el servicio post venta.
Cuando esto sucede podemos observar:
- Nuevas formas de interacción entre máquinas y personas.
- Mayor flexibilidad productiva.
- Desarrollo de nuevos productos o servicios
- Nuevos modelos de negocios.
Hay chance de recuperación. La IA no se lleva trabajos, transforma tareas. Hay que aprender a reordenarlas.
Tomás Castagnino / economista jefe y director ejecutivo de Accenture Research
CIX: experimentando con inteligencia
Las industrias argentinas juegan con ventaja. Es que antes de dar un paso adelante en la adopción de tecnologías pueden experimentar con ellas en el Centro de Industria X creado especialmente por Accenture y la UIA para promover la adopción de nuevas tecnologías en las fábricas nacionales. La meta es difundir información, reducir el margen de error en la implementación y contagiar entusiasmo con las soluciones inteligentes que se ofrecen como demos.
La propuesta fue muy bien recibida: en promedio el CIX es visitado por 1.500 personas al año.
Como ya se ha dicho, una de las mayores barreras para la adopción de IA por parte de las industrias argentinas es el desconocimiento y la falta de información. Básicamente no saben para qué usar las diferentes herramientas de IA ni cuál es el poder transformador de las mismas sobre sus industrias. En este apartado vamos a ofrecer información de éxitos y fracasos para que quienes lean puedan inspirarse y animarse a probar.
En cada caso te contaremos cuál era el problema y qué solución tecnológica se utilizó para solucionarlo. En algunos casos el éxito es rotundo; y en otros, hubo error y aprendizaje, por lo que también es valioso compartirlo. Porque al final del día, el CIX permite vivenciar y experimentar, pero también observar y aprender de la experiencia de otras empresas o industrias.
Sin más vueltas, compartimos los casos.
El CIX no es un laboratorio teórico: es donde la tecnología se prueba, se adapta y se aplica en procesos reales de la industria.
Diego Yanni / Digital Core-Lead Accenture
Simuladores
Una firma productora de tubos sin costuras necesitaba construir una nueva planta y decidieron hacer previamente una simulación para anticipar los resultados. Utilizaron AnyLogic, una de las plataformas de simulación más avanzadas y utilizadas en la industria porque permite combinar distintos enfoques de modelado en un mismo entorno.
En este caso concreto lograron evitar un error que les hubiera salido muy caro: habían cotizado un puente grúa de más de u$s40 millones que en la práctica se chocaría con otra grúa. La simulación arrojó ese dato y cambiaron de planes. Fue exitosa.
La simulación sirve para reducir la incertidumbre ante el cambio (introducir una máquina nueva; modificar el layout de la planta; introducir cambios en el proceso productivo o en la distribución del personal…).
Para usar AnyLogic es necesario tener todas las variables críticas del negocio. Si la empresa que quiere simular no tiene esa información debe realizar previamente una consultoría para obtener las variables que deberá cargar para la simulación.
Esta herramienta se adapta a industrias de diferentes tamaños. Te contamos más casos de industrias que han pasado por el CIX a experimentar con AnyLogic.
+ Éxito
Un colaborador de Accenture quiso probar esta herramienta en la empresa de su familia: una farmacia de barrio que estaba creciendo a buen ritmo y necesitaba sumar personal de atención al público.
A la hora de aportar variables para la simulación cruzó el tiempo de permanencia de los clientes en el local y el ticket por hora, y como resultado obtuvo que entre las 14 y las 16 horas había un pico de ingresos de clientes a la farmacia. Con esa simulación decidieron contratar personal part time para la tarde y solucionaron el problema sin gastar de más.
+Aprendizaje
La empresa necesitaba un brazo robot para agilizar su proceso productivo. Tenían presupuesto y un proveedor los convenció de comprar el mejor brazo robot del mercado. Eran tan pero tan eficientes que les colapsó el almacén porque no habían simulado antes de comprarlo cómo impactaría en el proceso productivo. Si hubieran realizado una simulación la decisión de compra hubiera sido más acertada a las necesidades reales de su fábrica.
Mantenimiento y confiabilidad
La IA también es una solución para el mantenimiento operativo de los activos. Es el caso de AIIS, un sistema de monitoreo de condición y mantenimiento predictivo que permite visualizar gemelos digitales en 2D de equipos y procesos industriales.
¿Cómo funciona? A través de una interfaz es posible monitorear las mediciones en tiempo real sobre toda la planta, un proceso o un equipo específico. En función de las alertas críticas, de los sensores y del comportamiento de las variables monitoreadas el sistema AIIS puede generar notificaciones con distintos niveles de alarma, permitiendo anticipar posibles problemas. Básicamente el sistema detecta desviaciones que podrían derivar en una falla si no se corrigen a tiempo.
Todas las industrias podrían desarrollar su sistema de análisis basado en inteligencia artificial, siempre y cuando cuente con la correcta medición de las variables críticas de sus procesos o de sus máquinas.
+ Éxito
Una empresa energética integrada utiliza una herramienta similar que le permite evitar fallas y paradas no planificadas al detectar alertas tempranas con capacidad de generar una falla en los equipos que parecen funcionar con normalidad.
Agentes inteligentes
El mantenimiento dentro de una fábrica puede hacerse en forma conjunta entre agentes inteligentes y operarios. El sistema cuenta con agentes inteligentes especializados que asisten al equipo de mantenimiento al inicio de su turno; pregunta a los operarios qué problema necesitan resolver y los ayudan a entender qué sucedió en el turno anterior, entre otras acciones de colaboración y asistencia. Si el operario pide ayuda el sistema inteligente ofrece un paso a paso para resolver el problema.
Blockchain
En las industrias suele pasar siempre lo mismo: ante cualquier falla o incidente los datos están distribuidos entre distintas áreas y sistemas. Una solución llamada Pipe Track simula trazabilidad completa de tubos de acero, desde la recepción de la materia prima hasta la entrega final del producto.
En la demo de esta solución se pueden observar dos capas en paralelo: el proceso productivo, y la blockchain que actúa como registro de respaldo de todos esos eventos, y ese registro de toda la operatoria ahorra discusiones y malentendidos a futuro. Simplemente todo está documentado.
+ Éxito
Una cadena de supermercados (de las más grandes que operan en la Argentina) implementó trazabilidad sobre IBM Food Trust para registrar eventos claves en la cadena de suministro (origen del lote, puntos de procesamiento, fechas y certificaciones) y brindarle al consumidor un resumen a través de un QR en el envase del producto.
La solución mejoró la velocidad y la confianza en la información de origen, reduciendo tiempos de investigación en incidentes, aumenta la transparencia ante clientes finales y sirve como evidencia ante auditorías y controles regulatorios.
Detector inteligente de objetos
El Video Analytics aplicado a procesos logísticos es una de las soluciones que las industrias pueden probar en el CIX. ¿De qué se trata exactamente?
Consiste en aplicaciones de software que permiten analizar automáticamente lo que ocurre en una imagen o en un video, identificando por probabilidad objetos, personas o movimientos dentro de la escena.
En la demo podemos observar un camión con una partida de tubos que está por salir de la fábrica. Antes se necesitaba una persona controlando en la calle la cantidad de tubos cargados en el camión; ahora con esta solución tenemos una persona sentada en su oficina supervisando el sistema que cuenta todo por él. Si bien el sistema tiene mucha exactitud, puede haber errores por lo que se necesita el control humano detrás de la solución. Se trata de herramientas de apoyo para las personas, no de reemplazo.
+Éxito
Una de las empresas más grandes en producción de pintura tuvo un incendio en una de sus plantas debido a que una lata mal cerrada pasó por un proceso ignífugo, perdiéndose por completo. Decidieron utilizar Video Analytics para identificar latas mal cerradas, tomando la imagen en forma vertical en vez de horizontal como se hizo con los tubos de la demo. Así fue como avanzaron en la compra de una cámara de alta velocidad que enfoca la línea de producción buscando latas mal cerradas. Cuando el sistema identifica una lata mal cerrada frena la producción y avisa dónde está. La inversión total costó u$s3.000 y la solución es enorme, permitiendo salvar de un incendio a toda la planta.
La vida después de S/4HANA
Hace poco más de dos años, M. Dias Branco, líder del sector de galletas y pastas en Brasil, se enfrentaba a un gran desafío: la modernización de su sistema ERP (Enterprise Resource Planning).
Hoy, esta conversación ocupa un lugar prioritario en la agenda de muchas empresas, sin importar el sector. En Accenture, venimos acompañando a múltiples organizaciones en este camino, aportando nuestra experiencia para que la transformación sea exitosa, escalable y alineada con el negocio.
“Esta necesidad trae una oportunidad de transformación, con mejora de procesos e innovación”, afirma Adriano Régis, Líder de la Práctica de SAP de Accenture en América Latina.
Con una visión audaz del mercado y dispuesta a acelerar su crecimiento y modernización, el equipo de M. Dias Branco percibió que, más que un proyecto de tecnología había una oportunidad de transformación del negocio. Así, la elección de SAP S/4HANA, con implementación en colaboración con Accenture, fue natural debido a la capacidad de la plataforma para impulsar sus principales objetivos, como la expansión e internacionalización de sus más de 20 marcas.
El fermento para crecer
M. Dias Branco conoce bien el camino del crecimiento acelerado. Se enorgullece de haber comenzado como una panadería hace más de 70 años y de haberse convertido en una de las mayores industrias de alimentos de Brasil.
La compañía ha realizado expansiones a lo largo de los últimos años mediante la construcción de nuevas unidades industriales y comerciales y adquisiciones estratégicas. Desde 2018, ha adquirido marcas como Piraquê, Latinex y Jasmine para ampliar su presencia en otras regiones de Brazil, además del Nordeste, su mercado de origen.
Con un modelo de producción verticalizado, hoy reúne 22 unidades industriales y 29 centros de distribución estratégicamente ubicados en diferentes estados, permitiendo la presencia de sus marcas en todo el territorio nacional y proporcionando soporte para la exportación.
Campo fértil para la innovación con SAP
En este contexto, la solución SAP integró 47 sistemas y fue probada en 126 líneas de producción, con más de 1,400 grupos de entrenamiento. Más de 800 talentos estuvieron directamente involucrados en el proyecto.
“Colocamos a M. Dias Branco en un nuevo nivel”, afirmó el director de TI de la empresa, Mauro Alarcon, al celebrar el go-live del proyecto en enero pasado. “La modernización del ERP es un gran habilitador para la ejecución de nuestro plan estratégico. Nuestra agenda de innovación sigue siendo fuerte y el bajo nivel de personalización, sumado a una arquitectura digital de referencia, garantizará mayor velocidad en la integración con nuevos sistemas y con el ecosistema de innovación abierta, sin contar con la mayor agilidad en futuras actualizaciones del ERP.”
Ventana de oportunidad
Para las empresas que se encuentran en un punto de inflexión similar al identificado por M. Dias Branco, la implementación del sistema SAP S/4HANA surge como un acelerador de la innovación, la competitividad, la productividad y todos los demás elementos que definen el éxito de un negocio.
La experiencia es especialmente rica cuando estas empresas optan por un proyecto greenfield, es decir, una nueva implementación utilizando el sistema SAP S/4HANA sin la premisa de llevar configuraciones y procesos tal como están configurados en los ERP heredados. Esto permite el rediseño y la optimización de procesos con la adopción de mejores prácticas del sector, eliminando ineficiencias. La plataforma, combinada con un enfoque adecuado de implementación, también facilita la integración de nuevas tecnologías, como inteligencia artificial, IA generativa, microservicios e Internet de las Cosas (IoT), entre otras, abriendo camino para una gestión más inteligente, automatizada y gran flexibilidad en la composición de arquitecturas de aplicaciones.
Una reinvención, impulsada por una cultura de innovación, proporciona a las empresas una ventaja competitiva que les permite alcanzar un éxito sostenido y a largo plazo.
Sebastian Loureiro / Managing Director para la practica de SAP en Argentina
Entrevista con Adriana Aroulho
La presidenta de SAP en América Latina explica cómo S/4HANA soporta la transformación de las empresas y cómo aprovechar todo su potencial. Consulta la entrevista exclusiva para Unboxing.
Oportunidad
Unboxing: ¿Por qué la migración a SAP puede representar una oportunidad única de transformación para las empresas?
Adriana Aroulho: La migración a RISE with SAP ofrece a las empresas la oportunidad de aumentar su productividad y obtener ventajas competitivas al unir automatización e IA. El ERP de SAP siempre ha sido una herramienta sólida y ahora mostramos a nuestros clientes que lo que ya era bueno puede ser aún mejor.
La tecnología en la nube es el camino para que las empresas se vuelvan más inteligentes, productivas y sostenibles.
En la nube, el cliente gana más agilidad en los procesos, ahorra tiempo y recursos, que pueden ser invertidos en otras áreas. El éxito de SAP en ERP se basa en la capacidad de ejecutar los procesos empresariales más críticos de manera integrada, con un único modelo de datos.
Aprovechando este conocimiento y la rapidez de la nube, traemos innovación a los clientes y garantizamos que siempre tengan las soluciones más actuales a su disposición.
¿Cuáles son los beneficios?
Unboxing: ¿Cuáles son los beneficios para quienes realizan una implementación greenfield para el S/4HANA Cloud?
Adriana Aroulho: La implementación greenfield ofrece beneficios significativos, como un "clean core", que promueve simplicidad y eficiencia al eliminar personalizaciones y códigos heredados innecesarios. Esto facilita actualizaciones y mejoras futuras. También permite la implementación basada en mejores prácticas de negocios predefinidas por SAP para diversos sectores de la economía, permitiendo que la empresa utilice procesos optimizados y bien probados, reduciendo riesgos y mejorando la eficiencia.
Otro beneficio es la integración de IA y aprendizaje automático, que automatiza tareas repetitivas y agiliza procesos. La capacidad analítica lista del S/4HANA Cloud permite análisis en tiempo real, ofreciendo insights inmediatos y ayudando en decisiones estratégicas. Las herramientas analíticas integradas facilitan la creación de dashboards e informes dinámicos, mejorando la visualización de datos sin necesidad de personalizaciones extensas.
¿Cómo aprovechar este potencial?
Unboxing: ¿Cuál es la mejor forma de aprovechar todo este potencial de transformación?
Adriana Aroulho: Las grandes innovaciones en TI corporativa, incluyendo la IA generativa, ocurren en la nube. La IA generativa de SAP, ya está directamente integrada en los sistemas que soportan los procesos de negocios más críticos y trabaja junto a las empresas, descubriendo insights y aumentando la eficiencia de sus operaciones de manera integrada, relevante y responsable. Hace 50 años, SAP tiene la confianza de los clientes para conducir sus negocios con agilidad, y nuestra IA se construye con base en estándares rigurosos de ética y privacidad de datos. Con el lanzamiento de una serie de funcionalidades para SAP Business AI, transformamos los modelos de negocios de nuestros clientes, combinando las mejores herramientas del mercado con datos SAP y nuestro profundo conocimiento de procesos. Más de 130 escenarios de IA ya están integrados en las soluciones, y más de 23 mil clientes alrededor del mundo utilizan estas capacidades.
¿Por qué Accenture?
Unboxing: ¿Cómo ves las capacidades de Accenture en la jornada de transformación tecnológica y de procesos de negocios de las empresas con la implementación del SAP S/4HANA Cloud?
Adriana Aroulho: Accenture desempeña un papel significativo en la jornada de transformación tecnológica y de procesos de negocios de las empresas y la reconocemos como un gran socio de negocios de SAP. Ofrece una combinación de experiencia técnica y de negocios que facilita la migración al SAP S/4HANA Cloud, ayudando a las empresas a maximizar los beneficios de la plataforma. Accenture acelera la transformación digital y de los procesos de negocios, permitiendo que las empresas se adapten a las demandas del mercado y aprovechen al máximo el S/4HANA Cloud.
¿Cómo prepararse?
Unboxing: ¿Qué necesita saber un ejecutivo antes de embarcarse en esta jornada de migración?
Adriana Aroulho: La migración a la nube trae numerosas ventajas, comenzando por la seguridad de la información.
Con la plataforma SAP Business Technology (SAP BTP), que conecta todo el portafolio SAP, los clientes encuentran aún más razones para utilizar múltiples soluciones SAP, especialmente el SAP S/4HANA Cloud y el BTP, que forman la base del portafolio de productos y del éxito que apoyamos a las empresas a alcanzar.
RISE with SAP es una oferta única que proporciona un camino para que las empresas se vuelvan inteligentes, independientemente del punto de partida o de la complejidad de sus negocios.
En el modelo de suscripción, incluye acuerdo de nivel de servicio, operaciones y soporte, ofreciendo flexibilidad para que las empresas prosperen en un entorno de cambio constante, sin la necesidad de grandes inversiones iniciales. El enfoque holístico de SAP va más allá de la migración técnica a la nube, permitiendo una transformación continua de los negocios.
Unificar la solución
Fue la búsqueda de mayor agilidad y flexibilidad lo que llevó a Braskem a elegir el S/4HANA.
Además de enfrentar las limitaciones de un sistema más antiguo, la petroquímica lidiaba con un alto grado de personalización de su ERP, lo que dificultaba el potencial de las aplicaciones.
Otro obstáculo era la necesidad de soluciones externas a SAP para abordar aspectos operativos específicos que actualmente se realizan a través de S/4HANA, una situación que generaba otros costos de operación y mantenimiento.
Ante este escenario, la empresa buscó a Accenture para realizar una evaluación de 12 semanas. Un equipo de especialistas con competencias diversificadas, desde tecnología, pasando por estrategia y consultoría, entre otros, fue asignado dentro de Braskem para entender el escenario y los potenciales de generación de valor.
Hoy, Braskem está pasando por un proceso transformacional que, al final, traerá un impacto en la reducción del TCO (Total Cost of Ownership).
“Con base en los problemas detectados, identificamos potenciales palancas de negocios que traerán beneficios financieros concretos”, afirma Sérgio da Costa Cruz, Líder de SAP Sales y Go-To-Market de Accenture para América Latina.
¿Cómo generar valor con la IA?
Las empresas han pasado el último año explorando las nuevas capacidades de IA. Ahora, el enfoque cambia hacia la escalabilidad y el ROI. Pero, ¿cómo pueden los líderes empresariales transformar todos estos experimentos interesantes en soluciones escalables que entreguen valor real y sostenible para el negocio?
Según el estudio “Soluciones SAP en la era de la IA”, de Accenture, para alcanzar este valor, las empresas necesitarán comenzar a usar sus propios datos para optimizar y personalizar la IA generativa, permitiendo que entregue resultados más precisos, relevantes y específicos al contexto.
Esto significa permitir que la IA generativa acceda a sistemas y datos ERP centrales, incluyendo el ecosistema SAP de soluciones críticas, utilizadas por muchas de las grandes organizaciones del mundo. Sin embargo, esta es una tarea compleja, dada la naturaleza altamente integrada de muchas implementaciones maduras de ERP.
Muchas de ellas están muy personalizadas y con una arquitectura de integración compleja, representando un obstáculo para la modernización e implicando altos costos.
La solución para esto es la adopción de la llamada arquitectura compuesta (composable architecture) y el concepto de Clean Core, características clave del ecosistema SAP moderno. Proporciona flexibilidad al sistema y permite un enfoque modular, como “bloques de construcción”.
“No siempre la decisión es utilizar todas las soluciones SAP, o hay casos de necesidades que no están cubiertas por soluciones SAP. En estos casos, se puede personalizar algo, pero fuera del núcleo del sistema ERP de SAP. También se puede utilizar una composición con otras soluciones especializadas del mercado”, explica Adriano Régis, Líder de la Práctica de SAP de Accenture en América Latina. “Cuando se quiera cambiar esta personalización o solución especializada, no estará atrapada en el medio del sistema. Es posible simplemente sacarla y poner otra cosa, como si fueran bloques de construcción.”
Accenture y SAP S/4HANA
+ 3 mil
Profesionales en SAP Latam
+ de 70
Proyectos greenfield a nivel Latam
Sobre todo, humano
Adriano Régis señala la experiencia para trabajar con la arquitectura desacoplada de S/4HANA como uno de los principales diferenciales de Accenture, especialmente en proyectos de alta complejidad, con gigantes del mercado, varios actores y áreas involucradas. Y la razón de esto es el gran número de profesionales especializados en SAP, con capacidad para realizar proyectos que van mucho más allá de la implementación de los procesos dentro de la herramienta.
“Somos poco más de 3 mil personas en el equipo de SAP Latam. Tenemos gente especializada en migración de datos, gestión, cut-over, hypercare, entre tantos otros”, afirma Régis. “Nuestra práctica de estrategia y consultoría ayuda al cliente a definir el mejor proceso a implementar. Sin esto, no hay transformación.”
Una solución, diferentes áreas
"En mi experiencia, el gran diferenciador de Accenture para quienes trabajamos con SAP es la posibilidad de definir tu propia velocidad de desarrollo profesional", comenta Sebastian Loureiro, Líder de la Práctica de SAP en Argentina.
Al ser una empresa tan grande, con equipos y proyectos diversos, permite que cada persona pueda elegir el tipo de desafíos que quiere asumir según el momento personal y profesional que está viviendo. Para Sebastian, este es un beneficio enorme y algo que siempre intenta transmitir a los demás.
También, SAP se distingue por ofrecer soluciones integradas que abarcan todo el espectro funcional de una empresa: finanzas, cadena de suministro, compras, marketing, comercial, entre otros. Esto permite tener una visión holística del negocio y conectar diferentes áreas que, de otro modo, funcionarían de forma aislada.
Aprendizaje continuo
Uno de los elementos más valorados en el entorno de trabajo con SAP mirando hacia el futuro, está profundamente ligado al impacto que la inteligencia artificial está teniendo. "Cada vez va a importar menos la cantidad de años de experiencia y va a pesar mucho más la capacidad de adaptarse al cambio y a esta revolución tecnológica", dice Sebastian.
El principal desafío para cualquier consultor de SAP es mantener el entusiasmo y curiosidad por aprender nuevas cosas. Esto, es fundamental para entender cómo la IA está transformando los procesos, cómo encontrar mayor productividad y eficiencia, y cómo rediseñar lo que hacemos para aportar más valor.
"En definitiva, la calidad de un consultor SAP en los próximos años se va a medir por su capacidad de aprender, de reinventarse y de adaptarse a esta nueva era marcada por la inteligencia artificial", afirma Sebastian.
Demanda en aumento
El mercado de SAP continúa en una etapa de crecimiento sostenido, impulsado tanto por la evolución tecnológica (como migraciones a nuevas plataformas, analítica avanzada y el auge de la inteligencia artificial generativa) como por la expansión de las industrias a las que presta servicio.
Este contexto no solo evidencia una alta demanda de talento, sino también una proyección a largo plazo que respalda carreras estables y dinámicas dentro del ecosistema SAP.
La creciente demanda de la tecnología SAP en diversas industrias refleja su capacidad para aportar soluciones integrales y adaptables. Muchos sectores, desde la manufactura hasta los servicios financieros, adoptan SAP para mejorar la gestión de sus recursos, optimizar procesos y aumentar la eficiencia.
Desvela el encanto de la transformación
Para liderar el cambio, es necesario entender hacia dónde apunta la brújula de la innovación.
Esto es lo que encontrarás al explorar Unboxing: reportajes amplios que revelan el punto de contacto entre el conocimiento y los movimientos actuales de las industrias, la sociedad y la tecnología en el país.
Una revista digital pensada para los amantes del aprendizaje permanente, que trae los hechos y tendencias analizados a la luz de las investigaciones y puntos de vista más recientes, con la mirada exclusiva de fuentes de credibilidad.
¿Por qué Unboxing?
Es innegable que el mundo digital se ha integrado al cotidiano de las personas. Un ejemplo de esto es el éxito de los "unboxings" - el acto de desempacar un producto que llegó a casa, el famoso “recibido” - un nuevo hábito casi tan popular como los bailes en las redes sociales.
Miles de personas comparten, continuamente en stories y feeds, la experiencia de desenvolver un nuevo regalo o compra. Unboxing tiene el objetivo de traer la misma sensación al lector: el encanto de “abrir” algo nuevo, sorprendente e intrigante.
