Skip to main content Skip to footer

PERSPECTIVA

Redes de la cadena de suministro en la era de la IA generativa

Convertir la promesa en desempeño

10LECTURA DE - MINUTOS

5 febrero 2024

Resumen

  • La era de la IA generativa sigue impulsando un cambio radical en todas las industrias, y el ritmo está acelerando.

  • A lo largo de las redes de la cadena de suministro de extremo a extremo, los directores de las cadenas de suministro pueden aprovechar esta reinvención de la forma en que las personas trabajan, acceden a datos y generan información.

  • Nuestro informe explora el enorme potencial en todos los ámbitos, desde el diseño y la planificación hasta el abastecimiento y la fabricación, pasando por el cumplimiento y el servicio.

Bienvenido a la cadena de suministro de IA generativa

¿Cómo puede tu red de cadena de suministro de extremo a extremo aprovechar la promesa de la IA generativa?

La IA generativa ha tomado el mundo por asalto. Su enorme potencial ha captado la atención de los líderes de negocios en todas las industrias, y el 95 % de los ejecutivos está de acuerdo en que será transformante para su empresa. Y un 100 % de anticipación a los cambios en la fuerza laboral como resultado.

¿Cuáles son las consecuencias para los líderes de la cadena de suministro? Existen innumerables oportunidades para aplicar la IA generativa en las redes de la cadena de suministro de extremo a extremo. Las mejoras en el rendimiento están a la espera de ser aprovechadas en todos los ámbitos, desde el abastecimiento y la planificación, pasando por la manufactura y el cumplimiento, hasta la posventa y el servicio.

También hay un valor significativo a obtener en áreas como la sostenibilidad, el enfoque en el cliente, la resiliencia de la cadena de suministro y el análisis de datos de la cadena de suministro.

Los líderes de la cadena de suministro que reconocen esto pueden actuar rápidamente para capitalizar la rápida aceleración generativa de la IA, y convertir la inmensa promesa de hoy en el restablecimiento de las fronteras de rendimiento del mañana.

Según la investigación de Accenture:

Un 43 %

de todas las horas de trabajo en todas las actividades de la cadena de suministro de extremo a extremo podrían verse afectadas por la IA generativa.

Un 29 %

de las horas laborales en las cadenas de suministro podrían automatizarse con IA generativa.

Un 14 %

de las horas de trabajo en las cadenas de suministro podrían aumentar significativamente gracias a la IA generativa.

¿Por qué es tan potente la IA generativa?

La IA generativa promete ser el “eslabón perdido” que ayude a salvar la brecha entre las cadenas de suministro lineales del pasado y las redes de las cadenas de suministro verdaderamente interconectadas e inteligentes del futuro. Basado en los avances anteriores en la inteligencia artificial de la gestión de la cadena de suministro, en áreas como la visibilidad de la torre de control, la IA generativa ofrece una gama de nuevas capacidades:

  • Comprensión contextual. Mejora la previsión y la toma de decisiones con información contextualizada de volúmenes más grandes de datos no estructurados, inaccesibles anteriormente.

  • Capacidades de conversación. Optimiza el acceso a los conocimientos y crea nuevas oportunidades de automatización a través de interacciones fáciles de usar con agentes de IA en el lenguaje cotidiano.

  • Generación de contenido. Capaz de crear contenido útil y relevante para aumentar y automatizar tareas en áreas como abastecimiento, adquisiciones, servicio al cliente y mucho más.

La IA generativa está potenciando el talento de la cadena de suministro para operar de manera más inteligente, pensar más estratégicamente e impulsar un mayor valor comercial.

Impacto de la IA generativa

Oportunidades en todas las operaciones de red de la cadena de suministro de extremo a extremo:

La IA generativa puede agilizar los procesos de diseño, utilizando fuentes de datos históricas y externas para producir rápidamente nuevos diseños según las especificaciones, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo repetitivo. Los ejemplos incluyen la generación de nuevos diseños de envases sostenibles.

La IA generativa democratiza la información sobre la red de la cadena de suministro, transformando la forma en que las personas interactúan con las herramientas de planificación y los datos. Los ejemplos incluyen un acceso más fácil a herramientas avanzadas de análisis de datos y el uso de nuevas fuentes de datos para mejorar la proyección.

La IA generativa puede optimizar los procesos de abastecimiento y adquisición, generar nuevas perspectivas y aumentar la automatización de las tareas rutinarias. Los ejemplos incluyen chatbots amigables para el usuario para una compra más sencilla, la generación automática de órdenes de compra y la redacción de documentos RFx.

La IA generativa ofrece nuevas perspectivas y automatizaciones para impulsar la excelencia operativa a través de la manufactura. Los ejemplos incluyen un acceso más rápido y sencillo a los manuales técnicos, planes de mantenimiento generados automáticamente y borradores de documentos de cumplimiento.

La IA generativa eleva las operaciones de cumplimiento, ofreciendo nuevas perspectivas que ayudan a crear experiencias de cliente más personalizadas. Los ejemplos incluyen un acceso más rápido a la previsión de análisis, así como procesos y documentación de envío optimizados.

La IA generativa ayuda a los agentes de soporte al cliente a acceder a información contextualizada y resolver incidentes más rápido. Los ejemplos incluyen copilotos inteligentes que resumen incidentes de los clientes, detectan problemas, recomiendan soluciones y componen respuestas.

ESCRITO POR

Maria Rey-Marston

Directora general, Estrategia y Consultoría, líder de Industria Global de Bebidas

Jaime R. Lagunas

Responsable de la Cadena de suministro autónoma, Global y EMEA