Realizza operations autonome utilizzando dati e AI
Crea la tua roadmap per operations completamente autonome e sostenibili. Combina dati, cloud, AI e tecnologie innovative per trasformare la fabbrica del futuro in realtà.
Perché operations autonome?
I produttori devono rispondere a richieste sempre più complesse: prodotti personalizzati e sostenibili, senza rinunciare alla competitività, in un mercato segnato da pressioni sui costi, volatilità e carenza di manodopera. Per restare competitivi e affrontare queste sfide, devono reinventare le operazioni sfruttando dati e intelligenza artificiale, puntando a processi autonomi end-to-end.
75%
dei manager nel settore manifatturiero riconosce la necessità di reinventare le operations per sfruttare tutto il potenziale offerto dai dati e dall'AI, a supporto delle prestazioni dei processi end-to-end e della sostenibilità.
dei produttori globali trova sempre più difficile reclutare talenti settore manifatturiero, dagli operatori fino agli ingegneri di produzionne fino ai manager.
dell'energia mondiale è assorbito da attività legate alla produzione, generando il 20% delle emissioni globali
Cosa puoi fare
Valuta il significato dell’autonomia per le tue attività produttive e come questa possa integrarsi con i tuoi obiettivi. Sviluppa una strategia che definisca i passaggi attuabili ed esempi pratici, ciascuno con un chiaro ritorno sull'investimento.
75%
dei manager nel settore manifatturiero riconosce la necessità di reinventare le operations per sfruttare tutto il potenziale offerto dai dati e dall'AI, a supporto delle prestazioni dei processi end-to-end e della sostenibilità.
Operations autonome e lean manufacturing condividono un principio chiave: una governance solida e proattiva. La differenza è costituita dall'uso di dati e AI per scoprire e applicare nuove leve di performance, accelerando l'innovazione dei processi su larga scala.
40%
dei produttori implementerà strumenti basati sull'AI a livello aziendale per supportare i processi decisionali e massimizzare il valore dei dati entro il 2025
Il passaggio verso operations data-driven richiede un modello operativo unificato che elimini le barriere tra funzioni e acceleri la trasformazione. Utilizza una riproduzione digitale per semplificare i processi e migliorare performance e sostenibilità con insight sui dati in tempo reale.
25%
delle fabbriche invesitirà in sistemi di raccolta e integrazione dati in tempo reale coniugare sostenibilità e miglioramento delle performance operative.
L'architettura deve evolversi per poter utilizzare appieno un digital twin operativo. Questo approccio non richiede una revisione completa, ma si integra con le risorse IT/OT esistenti per migliorare le performance tramite le applicazioni digitali.
60%
delle applicazioni PLM disponibili dovrebbe essere basato su tecnologie componibili, consentendo l'integrazione funzionale con altre soluzioni adiacenti per rendere possibile un thread digitale
Potenziale produttivo massimizzato
Migliori performance end-to-end
Operations orientate al mercato
Obiettivi di sostenibilità
Coinvolgimento delle persone
Transformation GPS
Operations Twins di Accenture
Acceleratori MES/MOM
Strumento di esplorazione dei dati per l'efficienza e la trasformazione nel settore dell'energia
AI per identificare, sviluppare e valorizzare skill e talenti
