ÉTUDE
L'apprentissage réinventé : accélérer la collaboration entre les individus et l'IA
10 minutes de lecture
2 septembre 2025
En bref
- Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, il est nécessaire d'adopter de nouvelles méthodes de travail où les individus et l'IA apprennent et s'adaptent ensemble dans un processus d'apprentissage collaboratif continu.
- Actuellement, seulement 11 % des entreprises sont prêtes à mettre en place un apprentissage collaboratif efficace. Cela révèle un besoin urgent et représente une opportunité majeure pour celles qui souhaitent innover et se démarquer.
- Les entreprises qui créent un environnement propice à l'apprentissage collaboratif obtiennent des résultats remarquables : une implication plus forte, une innovation plus rapide et une productivité accrue.
Au-delà de la formation : libérez le potentiel d'apprentissage hybride pour vos équipes
Notre étude mondiale, qui porte sur plus de 15000 personnes, dont 1100 cadres dirigeants dans 20 secteurs d'activité et 12 pays, révèle une transition claire de la formation traditionnelle vers l'apprentissage continu et le co-apprentissage : une collaboration dynamique et continue entre les individus et l'IA. Ce modèle stimule la créativité, accélère le développement des compétences et renforce la résilience en intégrant l'apprentissage directement dans les flux de travail quotidiens.
Cependant, la plupart des entreprises ne sont pas préparées à cette nouvelle ère de compétences. Trop peu d'entre elles ont intégré la collaboration entre l'humain et l'IA par le biais du co-apprentissage dans leur leadership, leur culture et leurs pratiques quotidiennes, passant ainsi à côté de l'opportunité de libérer le potentiel combiné des personnes et de l'IA. Il est temps de passer à l'action.
DONNÉES
0,84
des dirigeants s'attendent à une collaboration humain-IA régulière dans les 3 ans
0,26
des effectifs ont été formés pour collaborer efficacement avec l'IA
0,35
des employés sont satisfaits de leurs outils d'IA actuels
Les organisations qui favorisent une collaboration hybride et un apprentissage collaboratif constatent :
5 x
plus d'engagement de la part des collaborateurs
4 x
de rapidité dans le développement des compétences
4 x
plus de chances d’innover
1,4 x
plus de chances de voir leur rentabilité augmenter d'une année sur l'autre
Quatre conditions pour accélérer la collaboration hybride et le co-apprentissage
Les leaders visionnaires considèrent l'IA comme un moteur de créativité et d'innovation plutôt qu'un simple outil d'efficacité. Ainsi, les collaborateurs sont 20 % plus confiants dans leur capacité à intégrer l'IA dans leur quotidien.
Cependant, nombreux sont les dirigeants qui peinent à concrétiser cette vision, laissant planer l'incertitude quant à l'intégration de l'IA dans le quotidien professionnel. Pour y remédier, une communication transparente et régulière, un leadership exemplaire ainsi que des pratiques de travail agiles et autonomes sont essentiels.
-16
l'écart en points de pourcentage entre les dirigeants et les employés concernant le soutien visible accordé à l'expérimentation de l'IA générale
Le temps reste le plus grand obstacle au développement des compétences. Les entreprises peuvent transformer la formation, qui est une tâche à part, en une expérience d'apprentissage continu en intégrant directement dans les flux de travail un apprentissage modulaire et en temps réel*.
Les entreprises qui utilisent le coaching basé sur l'IA et l'apprentissage adaptatif améliorent considérablement les taux de réussite des formations, l'acquisition de compétences et l'engagement des employés. Cette approche rend l'apprentissage continu et adaptatif pratique, accessible et percutant, transformant le travail quotidien en opportunités de croissance.
* Enquête mondiale Accenture Talent Pulse, avril-mai 2024. N = 2 900.
0,2
d'augmentation des taux de réussite lorsqu'un fournisseur mondial de services cloud a intégré un accompagnement basé sur l'IA dans les flux de travail quotidiens (par rapport au taux moyen de réussite de ses programmes)
La confiance est la pierre angulaire d'une collaboration et d'un co-apprentissage efficaces entre les individus et l'IA. Une gouvernance claire, une responsabilité transparente et des outils d'explication intuitifs permettent aux équipes de s'engager en toute confiance avec l'IA. Cependant, plus de la moitié (53 %) des salariés ne savent toujours pas qui est responsable lorsque des erreurs d'IA se produisent, ce qui met en évidence une lacune importante à combler.
Renforcer la confiance implique de communiquer de manière transparente les normes éthiques, de définir des cadres de responsabilité et de créer des environnements dans lesquels les équipes peuvent en toute sécurité remettre en question, contester et collaborer avec l'IA en tant que partenaires responsables.
53 %
des salariés ne savent toujours pas qui est responsable lorsque des erreurs d'IA se produisent
L'adoption de l'IA stagne lorsque les outils ne sont pas adaptés aux modes de travail naturels : seuls 35 % des collaborateurs se déclarent aujourd'hui satisfaits des outils d'IA générative fournis par leur employeur. Les entreprises doivent privilégier une conception de l'IA centrée sur l'humain et des expériences d'apprentissage adaptatives, en veillant à ce que les outils s'intègrent intuitivement dans les flux de travail, les valeurs et les styles de travail existants.
Les entreprises qui excellent dans la conception d'une IA centrée sur l'humain renforcent la confiance, accélèrent l'adoption et stimulent la résilience, transformant ainsi l'expérience des équipes en un avantage concurrentiel durable.
35 %
des collaborateurs seulement se déclarent aujourd'hui satisfaits de leurs outils d'IA
Témoignages de réussite : la collaboration hybride et le co-apprentissage
