ÉTUDE
Réinventer les modèles d'entreprise à l'ère de la GenAI
5 MINUTES DE LECTURE
17 mars 2025
En bref
- L'IA générative (GenAI) est plus qu'une nouvelle technologie. Elle représente une façon de travailler fondamentalement différente.
- 97 % des dirigeants affirment que l'IA générative transformera leur entreprise et leur secteur. 93 % déclarent que leurs investissements dans l'IA générative surpassent les autres domaines stratégiques.
- Les organisations doivent réinventer non seulement le mode de réalisation des tâches, mais aussi la façon dont les nouvelles fonctionnalités peuvent être mises à l'échelle pour réinventer le travail dans toute l'entreprise.
En chiffres
Dans les différents secteurs d'activité et régions, les dirigeants passent du pilotage de cas d'utilisation ciblés de l'IA générative à la mise en œuvre de ces technologies à grande échelle. Pourtant, face à l'urgence liée au retour sur investissement, les entreprises accordent trop peu d'attention à la façon dont l'IA générative va remodeler leur structure même.
Nos dernières études font ressortir les points suivants :
97 %
des dirigeants pensent que l'IA générative va transformer fondamentalement leur entreprise et leur secteur d'activité.
93 %
des dirigeants affirment que leurs investissements en IA générative vont surpasser les investissements dans d'autres domaines stratégiques.
65 %
des dirigeants disent ne pas avoir l'expertise nécessaire pour diriger les transformations liées à l'IA générative, ce qui souligne un besoin urgent de développer de nouvelles compétences.
Mais le défi ne réside pas seulement dans la mise à niveau des compétences. Il s'agit de repenser la façon dont les personnes et les machines travaillent ensemble, de manière holistique et rapide.
Les progrès (et les pièges) jusqu'à présent
Malgré l'élan important autour des projets pilotes d'IA générative :
- 82 % des employés pensent déjà comprendre la technologie d'IA générative et 94 % sont convaincus qu'ils peuvent développer les compétences nécessaires. Pourtant, 63 % des employeurs citent toujours les lacunes en matière de compétences comme un obstacle majeur
- Des écarts de confiance émergent au niveau du leadership, car de nombreux cadres sous-estiment à quel point les employés sont prêts et impatients d'adopter l'IA générative.
- Les structures organisationnelles mal alignées sont plus vastes que beaucoup ne le pensent. La simple superposition de l'IA générative sur les flux de travail existants ne suffira pas à libérer tout son potentiel.
Domaines dans lesquels des efforts supplémentaires sont nécessaires
Les leaders avant-gardistes voient que les modèles opérationnels, les structures et les compétences doivent s'adapter radicalement pour profiter de toute la valeur de l'IA générative. Les approches traditionnelles de la transformation ne suffisent plus. Un nouveau manuel stratégique est nécessaire.
Structure à quatre prismes pour réinventer le modèle d'entreprise
L'ajout d'agents d'IA au personnel permettra d'accéder à des niveaux d'intelligence inédits, stimulera l'innovation et améliorera la prise de décision. Pour accéder à tout le potentiel associé, les travailleurs doivent considérer les agents d'IA comme des « collègues intelligents » avec des capacités nouvelles qui sont différentes des leurs.
La nature du travail, des tâches et des compétences évolue en permanence, ce qui souligne l'importance du co-apprentissage entre les employés et les agents intelligents alors qu'ils commencent à innover ensemble. En raison de cette architecture évolutive, les organisations devront planifier leurs effectifs en fonction de la planification prévisionnelle, au lieu de s'appuyer sur des évolutions de carrière traditionnelles et prédéfinies.
L'IA générative peut rapidement diffuser des informations et des perspectives, en brisant les structures et hiérarchies organisationnelles traditionnelles. Elle permettra également aux employés de travailler plus facilement dans de nouvelles disciplines, car ils auront accès à des informations bien synthétisées et faciles à intégrer.
Au fur et à mesure que les employés collaboreront avec les agents d'IA générative, les structures dans lesquelles ils travaillent s'adapteront naturellement et deviendront plus flexibles. Nous verrons davantage d'équipes à l'organisation autonome, nécessitant de nouvelles approches en matière de gouvernance, de mesures et de financement pour encourager la productivité homme + machine.
Pour réussir au cours de la prochaine décennie, les organisations doivent réinventer chaque partie de leur entreprise avec la technologie, les données et l'IA, tout en créant, en libérant et en trouvant des talents exceptionnels.
Julie Sweet / Présidente-directrice générale d'Accenture
Voici pourquoi il est temps de passer à l'action
Comment accélérer la réinvention de votre modèle d'entreprise
3 prochains mois
- Réalisez un diagnostic rapide de « préparation à l'IA générative » pour identifier les processus les plus efficaces pour vous réinventer.
- Entamez des dialogues transparents avec votre personnel autour de l'impact de l'IA générative sur les rôles, les responsabilités et les évolutions de carrière.
12 prochains mois
- Lancez des pilotes interfonctionnels avec des indicateurs clairs pour les flux de travail homme + machine.
- Repensez l'apprentissage et le développement pour intégrer les « compagnons d'apprentissage » IA dans le travail quotidien.
- Pilotez des structures organisationnelles flexibles pour favoriser un travail d'équipe fluide et basé sur des projets.
D'ici la deuxième année
- Mettez à l'échelle un modèle basé sur une plateforme (par exemple, par le biais de centres d'expertise mondiaux) pour normaliser et améliorer continuellement les services basés sur l'IA.
- Revoyez les indicateurs de performance pour mesurer et récompenser les résultats humains + IA (pas seulement les effectifs ou la hiérarchie).
- Affinez continuellement les cadres de confiance et de gouvernance pour garantir une utilisation responsable de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
Explorez notre étude pour obtenir des perspectives exploitables sur l'utilisation de quatre objectifs clés : l'intelligence amplifiée, les compétences dynamiques, les limites fluides et les structures adaptables, afin de remodeler le travail à grande échelle.
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