L'innovation en intelligence artificielle ne s'arrête jamais. Votre infrastructure cloud doit en faire de même.

Les stabilisateurs (environ 60 % des entreprises) sont majoritairement à l'arrêt dans leur transition vers le cloud : les stratégies cloud ne sont pas alignées sur les objectifs commerciaux, ce qui bloque les efforts à fournir dès le départ et sape la confiance. Les systèmes hérités, l'automatisation partielle et la faible observabilité ralentissent les lancements et transforment chaque changement en risque. Les budgets favorisent le maintien des activités, et non la croissance de l'entreprise.

L'opportunité est concrète : recentrer le cloud pour libérer des liquidités et des capacités. Modernisez quelques systèmes visibles, rendez la valeur mesurable en temps réel, réduisez les incidents et les coûts et reconstruisez la dynamique étape par étape.

Mesures à prendre

• Associez la valeur commerciale à votre stratégie cloud : traduire les besoins commerciaux immédiats et les objectifs de croissance à long terme pour définir des objectifs de modernisation clairs et établir une gouvernance qui ancre la prise de décision en matière cloud à la valeur commerciale.
  
  
• Concevez une architecture d'entreprise moderne : choisissez des services de calcul, de données, de sécurité et de plateforme compatibles avec l'IA, configurez des zones d'atterrissages sécurisées et organisez les données pour que les modèles puissent toujours identifier rapidement les bons signaux.
  
  
• Moderniser sur l'ensemble du continuum : développez des capacités modernes dans des environnements sur site, hybrides et multi-cloud ; adoptez les approches agiles et DevOps et établissez une base de données moderne.
  
  
• Misez tout sur le FinOps full-stack : faites en sorte que les dépenses liées au cloud soient transparentes dans les domaines multi/hybrides, avec une visibilité en temps réel reliant chaque déploiement à une valeur commerciale mesurable.
  
  
• Renforcez l'observabilité et la sécurité : créez des systèmes avec des mesures en temps réel qui créent une boucle de rétroaction pour améliorer la préparation à l'IA. Sécurisez les données, les applications et les charges de travail d'IA dans l'environnement cloud, en établissant une visibilité de bout en bout et une gestion claire des accès.

Les optimisateurs (environ un tiers des entreprises) ont terminé les migrations de base et mis en place des domaines cloud stables, mais ils sont conçus pour assurer la continuité et non pour favoriser l'innovation. L'automatisation est superficielle, les cas d'utilisation de l'IA prennent en charge le travail, mais ne le transforment pas et le suivi de la valeur est flou, ce qui entraîne un décalage entre les services financiers et techniques. Les défis liés aux données, notamment la sécurité et la conformité, la prolifération et l'intégration, limitent l'évolutivité de l'IA.

L'objectif des optimisateurs est de rompre avec l'incrémentalisme : associer les coûts, les performances et l'intelligence aux résultats, reconstruire un parcours stratégique de bout en bout et transformer une base solide en un moteur d'innovation reproductible.

Mesures à prendre

• Intégrez l'intelligence sur une plateforme d'IA modulaire et adaptable : assemblez des solutions à l'aide de produits de données réutilisables, de pipelines, de garde-fous et de modèles, et unifiez les données sur une couche cloud gouvernée avec un contexte commercial.
  
  
• Utilisez les capacités du cloud et de l'IA pour accélérer la modernisation : modernisez les applications de manière incrémentielle avec des API et des architectures axées sur les événements et accélérez le processus avec des outils d'IA. Introduisez l'IA FinOps pour gérer la valeur des charges de travail de l'IA à mesure qu'elles évoluent.
  
  
• Pilotez des opérations autonomes dirigées par l'humain : déployez l'observabilité prédictive basée sur l'IA et l'automatisation intelligente pour gérer de manière proactive l'état de santé des systèmes.
  
  
• Intégrez la sécurité et garantir la sûreté de l'IA dès le départ : intégrez la sécurité et la gouvernance de l'IA responsable en utilisant les principes Zero Trust et les architectures cloud approuvées.
  
  
• Créez des équipes basées sur l'IA, et non des équipes tournantes : mettez en place des équipes d'IA dédiées et interfonctionnelles pour construire et gérer durablement des systèmes d'IA. Équipez-les d'assistants IA et investissez dans le développement des compétences.

Les innovateurs (8 % des entreprises) passent rapidement des cas d'utilisation locale de l'IA à une réinvention à l'échelle de l'entreprise. Ils maîtrisent les pilotes, les modèles natifs du cloud et l'expérimentation de l'IA. Ils doivent désormais repenser les processus de base et les modèles commerciaux en intégrant l'IA dans leurs flux de travail. C'est là que réside le défi : l'intégration complète des données et de l'IA reste difficile à atteindre, et l'automatisation n'a pas encore atteint son plein potentiel.

L'opportunité consiste désormais à transformer l'IA en flux de travail clés, à unifier les flux de données et à cibler les résultats au niveau du conseil d'administration (nouveaux revenus, augmentation des marges et part de marché), transformant ainsi les progrès durement acquis dans le cloud en un avantage cumulatif de l'IA.