Data & AI Engineer
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Come Data Engineer Specialist, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati end-to-end, integrando competenze di data engineering e sviluppo full-stack per abilitare il consumo efficiente dei dati su piattaforme cloud enterprise.
In particolare, potrai:
Progettare e sviluppare architetture dati e modelli su Data Warehouse e Data Lake
Sviluppare e mantenere applicazioni front-end custom per il consumo di dati da GCP BigQuery, Azure Fabric e Databricks
Realizzare API scalabili e ad alte prestazioni con FastAPI e Node.js
Implementare interfacce responsive e user-friendly con Vue.js e React
Progettare e gestire pipeline ETL/ELT con tecnologie BI (DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND) e strumenti moderni come Spark e Python
Collaborare con data engineer e platform team per garantire integrazione efficiente e flussi di dati ottimali
Implementare e gestire pipeline CI/CD e version control tramite GitHub e Jenkins
Ottimizzare le performance applicative e garantire la compatibilità cross-browser
Coordinare attività tecniche, monitorare i progetti in corso e gestire rischi e priorità
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 46.700 €.
Le tue caratteristiche
Se condividi la nostra passione per il mondo Data & AI e possiedi le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Da 3 a 7 anni di esperienza complessiva in ambito data engineering e sviluppo full-stack
Minimo 2 anni di esperienza nel disegno e nel data modeling con Data Warehouse o Data Lake
Minimo 2 anni di esperienza con architetture e processi data in tecnologie BI (ETL, DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND)
Minimo 2 anni di esperienza con Spark e Python in contesti di data engineering
Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo con Vue.js, React, Node.js e FastAPI
Minimo 2 anni di esperienza con piattaforme dati cloud (GCP BigQuery, Azure Fabric o Databricks)
Minimo 2 anni di esperienza con strumenti DevOps (GitHub, Jenkins) e pipeline CI/CD
Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica o disciplina affine — oppure 8 anni di esperienza professionale equivalente
Conoscenza della lingua inglese a livello B2 (scritto e parlato)
Costituiscono un plus:
Esperienza con GitHub Copilot per code generation e ottimizzazione
Conoscenza di architetture cloud e sistemi distribuiti
Esperienza con tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
Conoscenza delle metodologie di sviluppo Agile
Ogni giorno rappresenta una nuova sfida e un'opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.
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Igualdad de oportunidades en el Empleo
Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, grado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otro motivo o circunstancias protegidas por las leyes federales, estatales o locales.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
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