PERSPECTIVA
Redes de supply chain na era da IA generativa
transformação de promessa em desempenho
10MINUTOS DE LEITURA
5 fevereiro 2024
PERSPECTIVA
transformação de promessa em desempenho
10MINUTOS DE LEITURA
5 fevereiro 2024
A IA generativa tomou o mundo de surpresa. Seu enorme potencial capturou a atenção de líderes de negócios em todos os setores, com 95% dos executivos concordando que ela será transformadora para sua empresa. E prevendo integralmente as mudanças que ocorrerão na força de trabalho em consequência disso.
As implicações para líderes de supply chain? Há inúmeras oportunidades para aplicar IA generativa em redes de supply chain de ponta a ponta. Ganhos de desempenho estão à espera de serem explorados em todas as áreas, desde o abastecimento e planejamento, passando pela fabricação e atendimento, até o pós-venda e serviços.
Também há um valor transversal significativo a ser obtido em áreas como sustentabilidade, foco no cliente, resiliência da supply chain e análise de dados de supply chain.
Os líderes de supply chain que reconhecem isso podem agir rapidamente para capitalizar a rápida aceleração da IA generativa, além de transformar a imensa promessa de hoje em uma redefinição das fronteiras de desempenho do amanhã.
43%
de todas as horas de trabalho em atividades de supply chain de ponta a ponta podem ser impactadas por IA generativa.
29%
das horas de trabalho nas supply chains poderiam ser automatizadas pela IA generativa.
14%
das horas de trabalho de supply chain poderiam ser significativamente aumentadas pela IA generativa.
A IA generativa promete ser o "elo perdido" que ajuda a preencher a lacuna das supply chains lineares do passado para as redes de supply chain verdadeiramente interconectadas e inteligentes do futuro. Aproveitando avanços anteriores em inteligência artificial de gestão de supply chain, em áreas como visibilidade de torre de controle, a IA generativa oferece uma variedade de novas capacidades:
A IA generativa está capacitando talentos de supply chain a operar de formas mais inteligentes, pensar mais estrategicamente e gerar ainda mais valor para os negócios.
A IA generativa pode simplificar processos de design, usando fontes de dados históricas e externas para produzir rapidamente novos designs de acordo com especificações, reduzindo tempo e esforço repetitivo. Exemplos incluem gerar novos designs de embalagens sustentáveis.
A IA generativa democratiza insights de rede de supply chain, transformando a forma como as pessoas interagem com ferramentas de planejamento e dados. Exemplos incluem acesso mais fácil a ferramentas avançadas de análise de dados e usar novas fontes de dados para melhorar previsões.
A IA generativa pode simplificar processos de fornecimento e aquisição, gerar novos insights e aumentar a automação de tarefas rotineiras. Exemplos incluem chatbots fáceis de usar para compras mais simples, geração automática de pedidos de compra e elaboração de documentos RFx.
A IA generativa oferece novos insights e automações para elevar a excelência operacional em toda a manufatura. Exemplos incluem acesso mais rápido e simples a manuais técnicos, geração automática de planos de manutenção e elaboração de documentos de conformidade.
A IA generativa eleva operações de atendimento, oferecendo novos insights que ajudam a criar experiências de cliente mais personalizadas. Exemplos incluem acesso mais rápido a análise preditiva de previsão, bem como processos e documentação de envio simplificados.
A IA generativa ajuda agentes de suporte ao cliente a acessar informações contextualizadas e resolver incidentes mais rapidamente. Exemplos incluem copilotos inteligentes que resumem incidentes de clientes, detectam problemas, recomendam soluções e redigem respostas.