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RELATÓRIO DE PESQUISA

Powered for Change 2025

Descarbonização industrial na era da IA generativa

10 minutos de leitura

15 agosto 2025

Em resumo

De projetos isolados a transformações multigeracionais

  • Pilotos isolados não descarbonizarão a indústria com rapidez suficiente: com a indústria pesada atrasada no cumprimento das metas climáticas para 2050, as empresas devem mudar de projetos isolados para uma abordagem multigeracional orientada por portfólio que, ao compor aprendizados, padroniza e modulariza componentes, e encoraja a inovação.

  • Aumentar a escala libera eficiências de custo: nossa pesquisa confirma que os investimentos iniciais em baixo carbono, embora caros, se tornam competitivos em termos de custo, à medida que o aprendizado e a eficiência contínuos se mantêm.

  • A IA impulsiona eficiências cumulativas: além de acelerar projetos, a IA preserva o conhecimento institucional e garante que cada iniciativa se baseie em insights anteriores de modo a gerar reduções de custos sustentadas.

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Reinventando a infraestrutura net-zero, em escala

Cada ano até 2050 conta — para o planeta e para as indústrias que o remodelam. A indústria de base, o setor de óleo e gás e as empresas de energia precisam reduzir significativamente as emissões enquanto atendem à demanda crescente e sustentam o crescimento lucrativo.

O Powered for Change 2025 foca no “como”. Ele apresenta um roteiro para reinventar a construção de infraestrutura net-zero, incluindo energias renováveis, energia nuclear, hidrogênio verde, captura de carbono, manufatura de baixo carbono e as redes de transmissão e distribuição que as conectam.

No núcleo está uma abordagem multigeracional: uma mudança de projetos isolados para sistemas conectados, onde cada geração de infraestrutura aproveita a anterior — técnica, financeira e estrategicamente (ver Figura 1).

Figura 1. Os custos declinam e as economias crescem quando se adota uma abordagem multigeracional.

Bar chart showing the cost decline and savings rise when you take a multigenerational approach
Bar chart showing the cost decline and savings rise when you take a multigenerational approach

Proportions based on an inverse S-curve and NPV calculation for levelized cost of green hydrogen in Europe in base and optimized "multigenerational" scenario. Source: Accenture S-curve model.

01

Por que isso importa agora

A ambição, por si só, não é mais suficiente. Mercados voláteis, interrupções no comércio, fragilidade do Supply chain e incertezas políticas tornam os projetos de capital mais difíceis de executar. Nossa pesquisa revela um ceticismo crescente em relação a projetos de capital, tanto tradicionais quanto verdes. O sentimento negativo cresceu de menos de 35% em 2024 para 50% em 2025. Ao mesmo tempo, as empresas enfrentam barreiras persistentes além da economia, incluindo inflexibilidade da infraestrutura, falta de consentimento da comunidade e escassez de talentos.

Figura 2. As empresas têm preocupações crescentes sobre a viabilidade de projetos de capital. O sentimento negativo está em alta.

Bar chart showing companies growing concerns about the viability of capital projects, going from 30% in 2024 to 50% in 2025

Percentage of companies in utilities, oil and gas, chemicals and mining and metals that mention cancelling capital projects or cutting or delaying capital investments—measured as a share of all companies referring to capital projects or investment plans. Source: Accenture Research analysis augmented with AI, using data from earnings calls and company publications from January 1, 2024 to April 15, 2025.

Uma abordagem multigeracional e repetível ajuda as organizações a se protegerem contra incertezas, salvaguardar o acesso ao capital e sustentar o ritmo ao transformar o aprendizado em vantagem composta.

02

De projetos sob medida para uma abordagem multigeracional

Hoje, a maioria dos projetos de infraestrutura net-zero ainda é planejada e executada como esforços isolados. Este modelo sob medida aumenta custos, riscos e tempo de entrega.

Uma abordagem multigeracional substitui a reinvenção por um processo contínuo de iteração. As empresas desenvolvem projetos modulares, formas padronizadas de trabalho e Supply chain repetíveis, para então aprimorá-los a cada implantação. Ao longo de sucessivas gerações, o aprendizado acumulado impulsiona reduções acentuadas de custos e gera valor mais rapidamente.

03

A entrega repetível redefine a curva de custos

A modelagem de curva S inversa da Accenture mostra como os custos caem à medida que as organizações migram de projetos pioneiros para uma entrega repetível. Projetos iniciais entregam economias modestas, seguidos por um ponto de virada onde o aprendizado e a escala impulsionam reduções rápidas de custos, e depois ganhos sustentados à medida que o aprendizado se compõe através dos portfólios.

O hidrogênio verde ilustra esse efeito, conforme mostrado na Figura 3, abaixo. Uma abordagem multigeracional pode alcançar paridade de custos mais rapidamente, gerar economias cumulativas significativas e valor presente líquido relevante ao capturar aprendizados ao longo de projetos sucessivos, em vez de tratar cada construção como um esforço isolado.

Figura 3. Adotando a abordagem multigeracional e modelando-a no hidrogênio verde, usando uma curva S inversa otimizada.

Bar chart showing companies growing concerns about the viability of capital projects, going from 30% in 2024 to 50% in 2025

7% WACC, discounted from 2025-2050, for Europe. The cost of fossil-fuel based gray hydrogen is expected to increase in line with EU carbon tax, at $70-80/t CO2 today, $150/t in 2037 and $300/t in 2050. Source: Accenture S-curve model.

04

A IA como multiplicador de força

O maior impacto da IA não é acelerar projetos individuais, mas incorporar o aprendizado contínuo em portfólios. Ao analisar vastas quantidades de dados estruturados e não estruturados de projetos, a IA captura insights além da escala humana, acelerando curvas de aprendizado e melhorando a qualidade das decisões.

As empresas que constroem essa capacidade podem superar o desempenho atual e criar a base para um desempenho superior nas futuras gerações de projetos, conforme demonstrado pela modelagem em hidrogênio verde na Figura 4, abaixo.

Figura 4. Adotar uma abordagem multigeracional com hidrogênio verde representa uma oportunidade de mais de US$ 60 bilhões.

Bar chart showing companies growing concerns about the viability of capital projects, going from 30% in 2024 to 50% in 2025

H2 demand based on IEA WEO 2024 NZE 2050 scenario. NPV calculation based on delta LCOH between base and optimized scenario, 7% WACC, discounted from 2025-2050. The cost of fossil fuel-based gray hydrogen is expected to increase in line with carbon tax, at $70-80/t CO2 today, $150/t in 2037 and $300/t in 2050. Source: Accenture S-curve model.

Quatro impulsionadores que viabilizam a abordagem multigeracional

Amplie supply chains eficientes e resilientes

Supply chains resilientes sustentam a descarbonização em escala. Parcerias de longo prazo, padronização e regionalização reduzem a volatilidade, encurtam prazos de entrega e garantem o acesso a insumos críticos.

Promover apoio comunitário e demanda do cliente

O engajamento precoce e transparente com comunidades, clientes e reguladores reduz atrasos e gera impulso do lado da demanda, acelerando aprovações e adoção.

Reinventar talentos, capacitação e fluxos de trabalho

A descarbonização é tanto um desafio de pessoas quanto de tecnologia. Codificar o aprendizado, reimaginar fluxos de trabalho e construir competências adaptáveis permite às organizações escalar o impacto entre projetos.

Estabeleça um forte núcleo digital para alimentar o aprendizado por IA

Um núcleo digital integrado captura o conhecimento institucional, permite a automação e possibilita que insights impulsionados por IA sejam aplicados consistentemente de uma geração de projetos para a próxima.

Lente setorial: Redes de eletricidade na era da IA

As redes de eletricidade são onde as pressões descritas no Powered for Change 2025 convergem mais rapidamente. A eletrificação rápida, a demanda de data centers impulsionada por IA, ativos obsoletos e riscos crescentes de resiliência estão sobrecarregando as concessionárias de rede além dos modelos construídos para um crescimento estável e previsível.

Historicamente, as redes foram otimizadas para a eficiência estática: equipes enxutas, processos fragmentados e integração ponta a ponta limitada gerenciando uma base de ativos fixos. Esse modelo atinge agora limites de escalabilidade. A fragmentação entre organizações, plataformas e dados torna mais difícil comprimir cronogramas, otimizar sob incerteza ou conectar capacidade com agilidade.

Correções incrementais e soluções de IA pontuais não são suficientes. Infundir IA em processos existentes ainda deixa os resultados limitados pela orquestração em ritmo humano e transferências manuais. As redes de eletricidade precisam, em vez disso, tornar-se nativas em IA, reinventando processos de ponta a ponta em torno do que a IA torna possível.

Figura 5. Um exemplo de uma rede elétrica nativa em IA

Diagrama intitulado “Uma rede, um ativo e um conjunto de restrições”, que mostra a integração entre regulação, gestão de ativos, engenharia, projetos de capital e operações por meio de agentes de IA e produtos de dados compartilhados. Os agentes incluem otimizadores de portfólio e planejamento, gestores de preparação do trabalho e interrupções de serviço, controladores de projetos, analisadores, planejadores, gestores de riscos, programadores e ferramentas de acompanhamento de ações.
Diagrama intitulado “Uma rede, um ativo e um conjunto de restrições”, que mostra a integração entre regulação, gestão de ativos, engenharia, projetos de capital e operações por meio de agentes de IA e produtos de dados compartilhados. Os agentes incluem otimizadores de portfólio e planejamento, gestores de preparação do trabalho e interrupções de serviço, controladores de projetos, analisadores, planejadores, gestores de riscos, programadores e ferramentas de acompanhamento de ações.

Em uma rede nativa em IA, agentes de IA, guiados por humanos e sustentados por plataformas e dados, otimizam e orquestram dinamicamente o trabalho entre planejamento e entrega. Isso comprime os tempos de ciclo, melhora a qualidade da decisão e permite a otimização contínua conforme as condições mudam, enquanto libera as pessoas para focar em julgamento, responsabilidade e compensações em nível de sistema.

As redes de eletricidade mostram como a abordagem multigeracional ganha vida. Ao mudar da entrega fragmentada para a otimização nativa em IA, as concessionárias podem escalar a capacidade mais rapidamente, projetar uma vez e replicar e compor o aprendizado através de gerações de trabalho, em vez de tratar cada programa ou projeto isoladamente.

Explore mais insights impulsionados pelo Powered for Change para redes de eletricidade

Como a Accenture pode ajudar

A Accenture apoia organizações em toda a jornada net-zero, da estratégia à transformação de infraestrutura e operações. Isso inclui estratégia net-zero, produtos e mercados sustentáveis, finanças net-zero, inteligência de carbono corporativa, transformação de infraestrutura e operações de baixo carbono.

Sobre a pesquisa

O Powered for Change 2025 combina análise de sinais aumentada por IA, entrevistas com executivos, modelagem proprietária de curva S inversa e análise de patentes para fornecer um roteiro rigoroso e acionável para escalar a descarbonização industrial.

ESCRITO POR

Stephanie Jamison

Global Resources Industry Practice Chair e Global Sustainability Services Lead

Rob Hopkin

Managing Director – Global Resources Group, Energy Transition & Sustainability Services

Lasse Kari

Principal Director – Resources Lead, Accenture Research