RELATÓRIO DE PESQUISA
A inovação em inteligência artificial é contínua. Sua base de nuvem também deve ser.
As medidas certas para preparar sua nuvem para a IA agora
5-MINUTOS DE LEITURA
18 março 2026
Em resumo
- A IA transforma o papel da nuvem, tornando-a a base para a produtividade, o crescimento e a vantagem competitiva em toda a empresa.
- Contudo, 59% das cargas de trabalho permanecem locais ou em ambientes legados, e apenas 8% são dedicadas a experimentar tecnologias avançadas.
- Nosso playbook revela três caminhos estratégicos, com ações para avançar a maturidade da nuvem e permitir a reinvenção de toda a empresa com IA.
A preparação para a IA está atrasada. O progresso da nuvem deve continuar.
Muitas empresas tratam suas jornadas de nuvem como concluídas assim que as metas de escalabilidade e tempo de atividade são atingidas e as listas de modernização são finalizadas. Mas a realidade é que ainda há mais nuvem pela frente do que já ficou para trás. A IA acelera, da clássica e aprendizado de máquina à generativa, agêntica, ambiente e física. Isso redefiniu o que a nuvem deve oferecer para se tornar a base da inovação em IA e o motor da vantagem competitiva em toda a organização.
Quando as empresas ampliam sua definição de nuvem para além de um único destino e a transformam na base de um núcleo digital moderno, a IA pode gerar um impacto mensurável ao funcionar como um sistema integrado, em vez de um conjunto de iniciativas desconexas. Todas as outras dimensões da empresa (estratégia e modelo de negócios, trabalho e força de trabalho) se fundamentam nessa base de nuvem.
Por que a nuvem é a base para a inovação em IA?
A nuvem constitui a base de um núcleo digital moderno, oferecendo a capacidade de compartilhamento, a escalabilidade e a segurança necessárias para apoiar a inovação em IA. Ela oferece acesso a uma gama flexível de modelos de base, produtos de dados e serviços de IA; entrega a computação e o armazenamento elásticos necessários para treinar, implantar e executar casos de uso de IA em toda a organização em escala; e incorpora controles e governança, do dado ao modelo, do agente às plataformas.
E os recursos atuais da nuvem estão sendo definidos pelas necessidades da IA. A IA aumenta o nível de latência, capacidade de observabilidade e fidelidade de dados. Ela privilegia fluxos de eventos em tempo real sobre processamentos em lote, serviços compostos sobre monólitos e regras de qualidade de dados nativas sobre verificações retroativas. É também a base de como você constrói, organiza e opera, integrando serviços nativos de IA e princípios como APIs, observabilidade de automação e FinOps.
Quando nuvem, dados e IA operam como um único sistema adaptativo, cada implantação torna-se mais rápida, cada insight refina o próximo e a plataforma se transforma em uma vantagem cumulativa.
O QUE É NUVEM?
A definição cada vez mais ampla de nuvem
Para dimensionar a IA, você precisa de um núcleo digital moderno e resiliente projetado para a mudança contínua. Para a maioria das organizações, essa infraestrutura é baseada na nuvem. A nuvem de hoje não é um destino único, mas uma jornada que abrange nuvem pública, privada, híbrida, múltipla, soberana e edge, onde a alocação de cargas de trabalho é impulsionada por fatores como latência, regulamentações governamentais, risco e economia. Isso significa executar as cargas de trabalho certas nos lugares certos, com governança, segurança e observabilidade integradas e adotando ferramentas e práticas nativas da nuvem.
Onde estão as bases da nuvem hoje?
De acordo com nossa avaliação de 216 patrimônios de nuvem, a maioria das cargas de trabalho principais permanece local ou presa em sistemas com manutenção insuficiente, operando além de sua vida útil prevista (Figura 1). Um terço é modernizado apenas o suficiente para manter a estabilidade das operações. Apenas 8% são dedicados a testar tecnologias avançadas.
As movimentações simples foram feitas, mas os sistemas complexos, monólitos, mainframes e cargas de trabalho regulamentadas que compõem o fluxo de receita, compliance e controle — permanecem. O macroambiente aumenta a complexidade: Fatores como a volatilidade econômica, a fragmentação geopolítica, a pressão regulatória e a intensa concorrência determinam onde sua nuvem e suas cargas de trabalho devem ser alojadas, e os problemas de integração entre ambientes podem impedir o avanço da modernização.
Enquanto isso, a IA inova sem parar, e seu ambiente de nuvem precisa acompanhar esse ritmo. 86% dos líderes executivos planejam aumentar o investimento em IA em 2026, e 78% desses líderes veem a IA mais como uma estratégia de crescimento de receita do que de redução de custos.¹ À medida que modelos e agentes avançam, qualquer atraso na maturidade de nuvem e dados freia o crescimento e a resiliência.
O custo de ficar parado
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Lacunas de execução de estratégiaLacunas de execução de estratégia
Mais de 60% das estratégias de nuvem não estão alinhadas com os objetivos comerciais de longo prazo. Como resultado, os investimentos em nuvem proporcionam ganhos incrementais em TI, em vez de uma reinvenção dos negócios.
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Bloqueio da inovaçãoBloqueio da inovação
O investimento ainda privilegia a eficiência operacional em detrimento da inovação: Apenas 22% das empresas priorizam apostas transformadoras em novas experiências. Cada atraso só serve para consolidar ainda mais o seu lugar no passado.
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Ineficácia estrutural em termos de custosIneficácia estrutural em termos de custos
Quatro em cada cinco empresas apresentam um nível de visibilidade moderado a baixo em toda a área de TI, e 40% não dispõem de mecanismos para monitorar o valor ou os gastos com a nuvem. Suspender a modernização para reduzir custos tem o efeito contrário, e a dívida técnica aumenta.
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Gargalos de dadosGargalos de dados
Até que mais dados estejam conectados e governados na nuvem, os pilotos de IA não ganharão escala. Apenas 39% das empresas estão migrando dados não estruturados (o combustível para a IA), e apenas 2% integraram totalmente dados e IA para insights em tempo real.
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Segurança cibernética e exposição de controleSegurança cibernética e exposição de controle
A IA aumenta os riscos cibernéticos, mas apenas 11% das organizações contam com segurança cibernética integrada e em tempo real em ambientes na nuvem e locais. Sem arquiteturas seguras desde a concepção, a exposição aumenta à medida que as ameaças aceleram.
Três caminhos estratégicos para a preparação para IA com a nuvem
Todas as organizações precisarão superar essas lacunas para avançar rumo a um nível de maturidade em nuvem que permita a reinvenção contínua dos negócios com a IA. É só uma questão de tempo. Nossa pesquisa sugere que as empresas estão em três caminhos amplos de maturidade de nuvem, com base em seu ponto de partida:
Estabilizadores: Fortalecer as bases para restabelecer a confiança na nuvem
Estabilizadores (~60% das empresas) estão majoritariamente estagnados em suas jornadas de nuvem: as estratégias de nuvem não estão alinhadas aos objetivos de negócio, fazendo com que os esforços iniciais parem, o que drena a confiança. Os sistemas legados, a automação parcial e a baixa capacidade de observação atrasam as liberações e transformam cada mudança em um risco. Os orçamentos servem para manter as portas abertas, não para impulsionar o negócio.
A oportunidade é prática: refocar a nuvem como um desbloqueio de caixa e capacidade. Modernizar alguns sistemas visíveis, tornar o valor mensurável em tempo real, reduzir incidentes e custos e recuperar o ímpeto passo a passo.
Porcentagem de estabilizadores que atingiram os principais indicadores de preparação para a IA
13%
Observabilidade (avançada ou em tempo real)
2%
Aplicativos prontos para inovação
0%
Automação total em operações
16%
Investimento significativo em projetos transformadores
1%
Dados totalmente integrados e IA para insights em tempo real
Medidas a serem tomadas
- Relacione o valor comercial com a sua postura em relação à nuvem: Traduza as necessidades imediatas de negócio e os objetivos de crescimento de longo prazo em metas claras de modernização, e estabeleça uma governança para ancorar a tomada de decisão em nuvem ao valor de negócio.
- Crie uma base moderna para a arquitetura empresarial: Escolha serviços de computação, dados, segurança e plataforma preparados para IA, configure zonas de aterrissagem seguras e organize os dados para que os modelos possam sempre identificar rapidamente os sinais certos.
- Modernize em todo o processo: Implemente recursos modernos em ambientes locais, híbridos e multinuvem; adote Agile e DevOps e estabeleça uma base de dados moderna.
- Aposte totalmente no FinOps de serviços completos: Torne os gastos com nuvem transparentes em patrimônios múltiplos/híbridos, com visibilidade em tempo real vinculando cada implantação ao valor de negócio mensurável.
- Aumente a observabilidade e a segurança: Crie sistemas com métricas em tempo real que gerem um ciclo de feedback para melhorar a preparação para a IA. Proteja dados, aplicações e cargas de trabalho de IA em todo o ambiente de nuvem, garantindo visibilidade de ponta a ponta e um gerenciamento de acesso claro.
Otimizadores: Passar de iniciativas pontuais para uma inovação replicável
Os otimizadores (cerca de um terço das empresas) concluíram as migrações essenciais e criaram infraestruturas de nuvem estáveis, mas estas foram projetadas para garantir a continuidade, não para promover a inovação. A automação é superficial, os casos de uso de IA apoiam o trabalho, mas não o transformam, e o rastreamento de valor é vago, deixando as áreas de finanças e tecnologia desalinhadas. Os desafios de dados, incluindo questões de segurança e conformidade, o crescimento desordenado e a integração, limitam a capacidade da IA de escalar.
O objetivo para os Otimizadores é romper o incrementalismo: vincular custo, desempenho e inteligência a resultados, reconstruir uma jornada crítica para a receita de ponta a ponta e transformar uma fundação sólida em um motor repetível para a inovação.
Porcentagem de otimizadores que alcançam as principais dimensões de prontidão para a IA
26%
Observabilidade (avançada ou em tempo real)
13%
Aplicativos prontos para inovação
0%
Automação total em operações
29%
Investimento significativo em projetos transformadores
0%
Dados totalmente integrados e IA para insights em tempo real
Medidas a serem tomadas
- Incorporar inteligência em uma plataforma de IA composta: Monte soluções usando produtos de dados reutilizáveis, pipelines, salvaguardas e modelos, e unifique os dados em uma camada de nuvem governada com contexto de negócio.
- Use os recursos de nuvem e IA para acelerar a modernização: Modernize os aplicativos de forma incremental com APIs e arquiteturas orientadas por eventos e acelere o processo com ferramentas de IA. Introduza o IA FinOps para gerir o valor das cargas de trabalho de IA à medida que escalam.
- Impulsione operações autônomas orientadas por pessoas: Implante a observabilidade preditiva habilitada por IA e a automação inteligente para gerenciar proativamente a integridade do sistema.
- Torne a segurança automática e a IA segura desde o início: Incorpore segurança e governança de IA responsável usando princípios Zero Trust e arquiteturas de nuvem aprovadas.
- Forme equipes impulsionadas pela IA, não equipes rotativas: Estabeleça equipes de IA dedicadas e multifuncionais para criar e gerenciar sistemas de IA de forma sustentável. Equipe-as com assistentes de IA e invista em qualificação.
Inovadores: Converter a força da plataforma em uma reinvenção escalonada
Inovadores (8% das empresas) movem-se rapidamente de casos de uso de IA locais para a reinvenção de toda a empresa. Eles dominaram pilotos, padrões nativos da nuvem e experimentação de IA. Agora, precisam reprojetar os principais processos e modelos de negócios com IA no fluxo de trabalho. É aí que reside o desafio: a integração total entre dados e IA ainda é difícil de alcançar, e a automação ainda não atingiu seu auge.
A oportunidade agora é integrar a IA aos fluxos de trabalho principais, unificar fluxos de dados e focar em resultados de nível executivo, nova receita, aumento de margem e participação de mercado, transformando o progresso de nuvem duramente conquistado em uma vantagem de IA cumulativa.
Porcentagem de inovadores que atingem as principais dimensões de prontidão para a inteligência artificial
71%
Observabilidade (avançada ou em tempo real)
47%
Aplicativos prontos para inovação
29%
Automação total em operações
41%
Investimento significativo em projetos transformadores
24%
Dados totalmente integrados e IA para insights em tempo real
Mova-se rapidamente para fechar lacunas na nuvem
A IA acelera a lacuna entre empresas que conseguem adaptar seus núcleos digitais e aquelas que não. A nuvem não é mais um marco de migração, mas o sistema operacional para a reinvenção. Em todos os setores, cargos e funções, uma base de nuvem robusta é prioridade, desbloqueando a agilidade para pivotar, experimentar e iterar. Aqueles que adotam uma abordagem holística para a nuvem, arquitetando entre pública, privada, híbrida, edge e soberana, podem escalar a IA para impulsionar maior produtividade, crescimento e vantagem competitiva.
Muitas organizações ainda têm trabalho de transformação de nuvem a fazer, mas o ritmo da IA deixa pouco espaço para atrasos. Ficar parado é uma decisão. E ela custa caro. Nuvem continua sendo a movimentação essencial e sem arrependimentos. Qualquer organização pode alcançar esse nível de prontidão para a IA por meio de uma série de passos deliberados, com uma visão clara do que está impedindo seu progresso e quais oportunidades estão à sua frente.
Fortaleça a base. Torne o valor visível. Coloque a IA no fluxo de trabalho, não ao redor dele. Em seguida, repita, mais rápido e com mais confiança em cada ciclo.
¹ Pesquisa “Pulse of Change” da Accenture com executivos de alto escalão, janeiro de 2026 N=3.650.