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ESTUDO DE CASO

Co-criação para uma fabricação mais inteligente

Automatizar a inspeção de aeronaves com IA e visão computacional.

Chamado para a mudança

Imagine que você é um técnico em uma fábrica de aeronaves. Você não só precisa fazer verificações manuais, mas também lembrar quando os principais componentes precisam ser instalados. Além disso, precisa seguir padrões de fabricação exigentes e processos de inspeção rigorosos para cada uma de suas fases. Com certeza, esse é um processo que exige tempo e esforço.

Agora imagine que os mesmos processos possam ser realizados com uma solução de inteligência artificial (IA) que analisa feeds de vídeo. Essa solução seria capaz de registrar automaticamente e com precisão as principais etapas da montagem, inclusive eliminando  a possibilidade de erro humano. É bom demais para ser verdade? Para a Airbus, uma das principais fabricantes de aeronaves, esse é o futuro do trabalho.

A empresa está constantemente buscando novas maneiras de melhorar o processo de fabricação aplicando tecnologia de ponta. Trabalhando com o Accenture Labs no Centro de Inovação da Accenture em Shenzhen, o Centro de Inovação da Airbus China (ACIC) está explorando como a fabricação inteligente baseada em IA pode transformar suas operações.  Como prova de conceito, a empresa se concentrou em reimaginar a montagem final de uma aeronave. Tradicionalmente, essa abordagem consome tempo porque se baseia em entradas manuais e no julgamento humano para determinar quando uma operação de montagem está concluída.

Quando a tecnologia encontra a criatividade humana

O início do projeto exigiu que as equipes de dois centros de inovação avançada trabalhassem juntas. Os especialistas do ACIC conheciam os dados, o processo de coleta de dados durante a fabricação, os problemas comuns e as soluções desejadas. Enquanto isso, os pesquisadores do Accenture Labs usaram sua experiência em IA e visão computacional para desenvolver uma nova IA e uma ferramenta especial de anotação de dados, customizada para obter as informações de mais de um milhão de segmentos de vídeo.

As equipes usaram um processo de desenvolvimento ágil para produzir com eficiência a IA, treinar e testar o modelo, identificar os pontos fracos e repetir as etapas até atingir o nível de desempenho necessário para realizar o trabalho de forma correta e consistente.

A solução usa feeds de vídeo para detectar automaticamente problemas de fabricação na montagem final da aeronave. À medida que é inspecionada, a IA de aprendizagem profunda reconhece quando as tarefas foram concluídas através do movimento. Por exemplo, quando a asa é montada, o processo e o tempo são registrados. Essa é uma maneira mais rápida e eficiente de realizar a inspeção final. Além disso, a solução de IA reúne e anota imagens e vídeos para inspecionar com mais precisão a instalação e a localização corretas de peças grandes de aeronaves. Tudo isso é feito por um processo automatizado que economiza o tempo dos funcionários da Airbus, que podem se concentrar em tarefas mais importantes. A solução de IA cuida do resto.

Uma diferença valiosa

Graças à abordagem ágil da equipe, conseguimos enfrentar todos os desafios. Em um caso, percebemos que estávamos adotando uma abordagem manual para a etiquetagem e usando tabelas individuais para os dados. Imagine ter que parar, analisar e colocar um vídeo em cada novo quadro. Em vez disso, abordamos os dados como um vídeo e não como uma série de imagens. Ao combinar essa política com a ferramenta de anotação personalizada, conseguimos acelerar as inspeções de centenas para milhões de imagens por minuto. Em outras palavras, ao alimentar a IA com mais dados, obtivemos mais insights e um processo mais inteligente e eficiente.

A combinação de IA e visão computacional aumenta a eficiência e a precisão dos processos. Ao automatizar a inspeção visual da aeronave com a análise de feeds de vídeo, o sistema pode registrar com precisão as principais etapas de montagem e eliminar a possibilidade de erro humano. O resultado é uma melhoria acentuada na precisão das leituras, o que se traduz em economias significativas durante o processo de fabricação, ao mesmo tempo em que reforça a qualidade e mantém os padrões de segurança.