PERSPETIVA
O dividendo da complexidade: tornar a escala em receita, margem e quota de mercado
10 MINUTOS DE LEITURA
5 dezembro 2025
Resumo
- As grandes organizações são muitas vezes sobrecarregadas pelo seu tamanho, com operações tão complexas e estratificadas que têm dificuldade em avançar e tomar decisões rapidamente.
- A IA foi concebida para ambientes complexos, permitindo lidar com a variabilidade e inércia do desempenho, duas forças que permitem que a complexidade cresça sem controlo.
- O duplo imperativo moderno: adotar em vez de eliminar a complexidade e repensar o papel da IA para tornar a complexidade operacional numa vantagem competitiva.
Maior é melhor, exceto quando não é
Para muitas organizações, a sua escala (algo que devia ser uma vantagem competitiva) torna-se muitas vezes num fardo. As operações podem tornar-se tão profundas e complexas que a tomada de decisões fica lenta, a inovação é colocada de parte, os custos aumentam e as margens diminuem.
A complexidade não tem de ser uma desvantagem. Com ferramentas de IA a apoiar as funções humanas, as organizações têm agora a estrutura necessária para aproveitar a complexidade "positiva", que impulsiona a margem e a diferenciação no mercado, identificando e abordando a complexidade "negativa", que atrasa a inovação e diminui os lucros. A IA é a ligação que torna a escala e complexidade de uma organização na sua maior vantagem competitiva.
A inteligência artificial permite que as organizações tornem as camadas de complexidade empresarial no seu maior ativo competitivo.
Três locais para começar
01
Aproveite a complexidade, não fuja dela
Nem toda a complexidade é má.
A complexidade positiva sustenta a inovação e a diferenciação no mercado, permitindo que as organizações forneçam produtos, serviços e soluções únicos a clientes ou regiões específicos. A complexidade negativa surge despercebida e acumula-se ao longo do tempo, dificultando a tomada de decisões e diminuindo a produtividade e os lucros. Distinguir entre as duas é o primeiro passo para tornar a complexidade numa vantagem.
Fomente o crescimento, não as despesas
As organizações que aprendem a gerir a complexidade conseguem servir mais clientes e mercados. Estão melhor equipadas para se adaptarem às nuances locais. Podem lançar novos serviços mais rapidamente, criando experiências altamente personalizadas. A sua complexidade subjacente torna-se um motor de crescimento em vez de uma limitação.
Para os líderes do setor que o conseguem fazer, o prémio é o crescimento, em quota de mercado, margens, inovação e reputação, por trabalharem melhor de formas inovadoras.
02
Orquestre fluxos de trabalho e aumente a complexidade positiva
Mais complexidade, positiva ou negativa, cria mais trabalho. A promessa da IA é simples: ela assume esse trabalho adicional.
A IA é a chave para se mover rapidamente sem perder o controlo. Esta integra-se em toda a organização e cadeia de valor para monitorizar desvios, adaptar processos em tempo real e amplificar o que funciona. Permite que as organizações em crescimento sejam as potências ágeis e reativas que estavam destinadas a ser.
Inverta a regra dos 80:20
As organizações focam-se muitas vezes nos 20% das categorias, fornecedores, unidades de negócio ou processos que impulsionam a maioria dos resultados. A "cauda" dos 80% é frequentemente deixada sem gestão e o seu potencial não é explorado. A IA inverte a regra dos 80:20. Ao analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, a IA revela o valor oculto na "cauda" sob camadas de complexidade. Os decisores ficam mais bem informados, pelo que as suas decisões são mais completas, precisas e impactantes.
A investigação da Accenture mostra que existe um vasto potencial de poupanças, produtividade e receita na "cauda" à espera de ser descoberto com a IA. Por exemplo, a nossa análise sugere que as organizações podem obter ganhos médios de produtividade de 17% a 22% aumentando simplesmente a sua visibilidade no desempenho do investimento e nos dados de gastos, incluindo a "cauda". Para uma grande organização média com 10 mil milhões de dólares em receitas anuais, isto resulta em 50 a 120 milhões de dólares em ganhos de transformação de custos. Existem oportunidades semelhantes com investimentos comerciais relacionados com operações, marketing, preços e inovação.
Com maior visibilidade sobre investimentos e gastos, as organizações podem obter até 22% adicionais em ganhos de produtividade.
03
Superar a inércia para mudar comportamentos e desbloquear informações
Poucas organizações criaram uma cultura de experimentação que encoraja a curiosidade e recompensa novas formas de trabalhar. Para aproveitar o tipo de informações que impulsiona a inovação, as organizações precisam dar às pessoas um espaço seguro para partilhar o trabalho e explorar novas ideias, mesmo que essas não resultem ou desafiem o status quo. Os trabalhadores em todos os níveis, desde a gestão até aos mais próximos do cliente, devem ser tratados como proprietários, habilitados a conferir, decidir e agir. Dentro dessa estrutura, as informações podem florescer em parceria com a IA.
Invista numa aprendizagem contínua e orientada pelo líder
O sucesso com a IA baseia-se numa aprendizagem contínua: Os trabalhadores devem poder experimentar, tentar coisas novas, falhar, tentar novamente e partilhar os resultados. E a organização tem de investir numa formação contínua em todos os níveis, até ao topo e gestão, para que os decisores tenham as competências necessárias para a era da IA.
Repensar a complexidade na era da IA
As organizações em crescimento enfrentam um imperativo duplo: em vez de tentar eliminar a complexidade, devem adotar o seu potencial como uma vantagem competitiva e gerador de receita. E, em vez de pensarem nas TI como uma ferramenta para impulsionar a eficiência ou a produtividade, devem ver a IA como um catalisador que transforma a complexidade numa vantagem diferenciada.
Ao abraçar a complexidade, orquestrar fluxos de trabalho e mudar comportamentos, as organizações podem transformar a sua escala, complexidade e o poder da IA numa força motriz para o sucesso a longo prazo.
