A inovação em IA é imparável. A base da sua cloud também o deve ser.

Os Estabilizadores (cerca de 60% das organizações) estão, na sua maioria, paralisados nos seus percursos para a cloud: as estratégias de cloud não estão alinhadas com os objetivos de negócio, o que leva à interrupção dos esforços iniciais e à perda de confiança. Os sistemas antigos, a automação parcial e a baixa observabilidade tornam os lançamentos lentos e transformam cada alteração num risco. Os orçamentos dão prioridade a manter as contas em dia, em vez de fazer o negócio avançar.

A oportunidade é prática: redirecionar o foco da cloud para uma forma de desbloquear recursos financeiros e capacidade. Modernizar alguns sistemas visíveis, tornar o valor mensurável em tempo real, reduzir incidentes e custos e reconstruir a dinâmica passo a passo.

Medidas a tomar

• Associe o valor comercial à sua postura em relação à cloud: traduza as necessidades imediatas do negócio e os objetivos de crescimento a longo prazo em metas claras de modernização e estabeleça uma governação para vincular a tomada de decisões sobre a cloud ao valor do negócio.
  
  
• Conceba uma base de arquitetura empresarial moderna: escolha serviços de computação, dados, segurança e plataforma prontos para a IA, configure zonas de destino seguras e organize os dados para que os modelos possam sempre encontrar os sinais certos rapidamente.
  
  
• Modernize em todo o espectro: Desenvolva funcionalidades modernas em ambientes locais, híbridos e multicloud; adote metodologias ágeis e DevOps e estabeleça uma base de dados moderna.
  
  
• Aposte tudo em FinOps completas: torne os gastos com a cloud transparentes em ambientes híbridos/multicloud, com visibilidade em tempo real que liga cada implementação a um valor comercial mensurável.
  
  
• Aumente a observabilidade e a segurança: construa sistemas com métricas em tempo real que criem um ciclo de feedback para melhorar a preparação para a IA. Proteja dados, aplicações e cargas de trabalho de IA em toda a cloud, estabelecendo visibilidade de ponta a ponta e uma gestão de acesso transparente.

Os Otimizadores (cerca de um terço das organizações) já concluíram migrações essenciais e construíram ambientes de cloud estáveis, mas que foram concebidos para a continuidade, e não para a inovação. A automação é superficial, os casos de utilização de IA apoiam o trabalho, mas não o transformam, e o acompanhamento do valor é impreciso, deixando as áreas financeira e de tecnologia desalinhadas. Os desafios relacionados com os dados, incluindo a segurança e a conformidade, a dispersão e a integração, limitam a capacidade da IA de se expandir.

O objetivo dos Otimizadores é romper com o incrementalismo: ligar o custo, o desempenho e a inteligência aos resultados, reconstruir um percurso essencial para as receitas de ponta a ponta e transformar uma base sólida num motor repetível para a inovação.

Medidas a tomar

• Integre a inteligência numa plataforma de IA componível: crie soluções utilizando produtos de dados reutilizáveis, pipelines, mecanismos de proteção e modelos, e unifique os dados numa camada de cloud governada com contexto de negócio.
  
  
• Utilize recursos de cloud e IA para acelerar a modernização: modernize aplicações de forma incremental com API e arquiteturas orientadas para eventos e acelere o processo com ferramentas de IA. Introduza o AI FinOps para gerir o valor das cargas de trabalho de IA à medida que estas escalam.
  
  
• Conduza operações autónomas lideradas por humanos: Implemente a observabilidade preditiva com IA e automação inteligente para gerir proativamente o estado dos sistemas.
  
  
• Torne a segurança automática e a IA segura desde o início: Integre a segurança e a governação responsável da IA utilizando os princípios de Zero Trust e arquiteturas de cloud aprovadas.
  
  
• Crie equipas baseadas em IA, e não grupos rotativos: estabeleça equipas de IA multifuncionais dedicadas para construir e gerir sistemas de IA de forma sustentável. Equipe-as com assistentes de IA e invista na requalificação.

Os Inovadores (8% das empresas) estão a passar rapidamente de casos de utilização de IA locais para a reinvenção em toda a organização. Já dominaram os projetos-piloto, os padrões nativos da cloud e a experimentação com IA. Agora, precisam de reconceber os processos principais e os modelos de negócio com a IA no fluxo de trabalho. É aí que reside o desafio: a integração completa de dados e IA ainda é difícil de alcançar, e a automação ainda não atingiu o seu potencial máximo.

A oportunidade agora é integrar a IA nos fluxos de trabalho principais, unificar os fluxos de dados e visar resultados estratégicos para a administração (novas receitas, aumento da margem e quota de mercado), transformando o progresso alcançado com muito esforço na cloud numa vantagem crescente da IA.