ESTUDO DE CASO
Uma nova força de trabalho de agentic AI, criada e comprovada no próprio motor de entrada no mercado da Google Cloud, está a gerar leads mais rápidos e de alta qualidade no momento certo
5-MINUTOS DE LEITURA
Um dos principais fornecedores de cloud em hiper-escala , a Google Cloud opera um dos maiores motores de procura do mundo. Com este crescimento, verificou-se um aumento do volume, variedade e complexidade dos leads que entram no sistema.
Para converter a procura em receita, as equipas de vendas precisam de um contexto fiável à medida que os leads transitam do marketing para as vendas, desde os contactos e funções corretas do comprador ao contexto da conta e aos sinais relevantes do mercado, para avaliar a adequação e priorizar as oportunidades.
Até há pouco tempo, esta preparação dependia muito de trabalho manual e em lotes. Com o aumento da procura, esta abordagem sobrecarregou o processo, dificultando o enriquecimento de leads com a rapidez suficiente para possibilitar o envolvimento oportuno das vendas.
A Google Cloud estabeleceu uma parceria com a Accenture para reformular o enriquecimento de leads como um motor de agentic AI sempre ativo que prepara e valida leads em tempo real. Ao apresentar o contexto correto antecipadamente, a solução multiagente elimina os estrangulamentos manuais e os limites de volume de leads, permitindo que os vendedores se concentrem em oportunidades qualificadas com confiança.
30x
maior rapidez no processamento de leads
4
horas para processar 25 000 registos recebidos — redução de quase uma semana
A equipa concebeu um modelo multiagente para orquestrar o enriquecimento e a validação como um sistema único e adaptável que fornece leads prontos para a tomada de decisões e melhora continuamente à medida que os mercados e as prioridades mudam.
A qualidade foi integrada no sistema desde o início. Por isso, o aumento de velocidade nunca ocorre à custa da confiança.
Esta mudança redesenhou a forma como o trabalho é feito, usando a agentic AI para absorver o trabalho preparatório repetitivo e de alto volume, para que o julgamento humano seja aplicado onde é mais necessário. Com o enriquecimento de rotina gerido automaticamente, as pessoas concentram-se na supervisão e governação, na resolução de exceções, na melhoria dos padrões de qualidade e no desenvolvimento de novos sinais de maior valor que ajudam a equipa de vendas a envolver os potenciais clientes certos no momento certo, melhorando continuamente a qualidade das decisões e o desempenho ao longo do tempo.
Ao incorporar a agentic AI nas principais operações de geração de procura, a Google Cloud está a aumentar a produtividade das vendas, a acelerar a conversão e a reduzir o custo de serviço até 80%, ao mesmo tempo que comprime tarefas que antes demoravam dias numa questão de horas.
O que criámos em conjunto vai para além da melhoria de uma única função. Ao redesenhar o enriquecimento de leads como um sistema com agentes, a empresa criou uma forma repetível de integrar a inteligência no fluxo de trabalho noutras funções, de forma rápida, à escala e com julgamento humano incorporado desde a conceção.
Esta abordagem oferece um modelo de como a Google Cloud pode aplicar a agentic AI em toda a empresa, modernizando as operações principais, expandindo a capacidade de crescimento e adaptando-se à medida que os mercados e os comportamentos de compra evoluem.
