In de jaren ‘60 had niemand kunnen voorzien dat de pc zo’n impact zou hebben op ons leven en op de manier waarop we tegenwoordig zaken doen. Laat staan dat iemand toen de impact van het internet had voorzien. Deze innovaties waren destijds ‘disruptive’ en niet vooraf te voorspellen.

<<< Start >>>

<<< End >>>

Het huidige tijdperk is uniek, nog nooit waren we in technologische zin zo verbonden met elkaar. Dit brengt een nieuw paradigma met zich mee: ontwikkelingen kunnen worden voorzien en voorspeld. Maar hoe voorspel je dergelijke ‘disruptions’ en welke technologieën heb je nodig om daarmee voorop te lopen? In dit artikel bespreken we de ins en outs van ‘predictable disruption’. Dit is het vierde artikel in de serie artikelen rondom de 5 trends van de Accenture’s Technology Vision for Oracle 2016 met een ‘People First approach’. In de Technology Vision zijn de volgende 5 trends geïdentificeerd:

Waarom ecosystemen zo belangrijk zijn

Autofabrikanten leveren tegenwoordig niet slechts een auto als eindproduct af, maar blijven met hun klanten in verbinding staan gedurende de gehele levenscyclus van de ‘connected car’. De fabrikant waakt over de updates, veiligheid en diagnoses. Rondom het product ontwikkelt zich een groeiend ecosysteem van aanvullende producten en diensten. Denk bijvoorbeeld aan mobile hotspots, emergency calls en car-sharing initiatieven.  

De toegevoegde waarde van zo’n ecosysteem? Predictable disruption! Juist door onderdeel uit te maken van een ecosysteem wordt het mogelijk om de impact van ‘disruptive’ ontwikkelingen te voorspellen. Door een ecosysteem nauwkeurig te volgen en te analyseren kun je investeerders identificeren en erachter komen wie je klanten zijn en wat ze beweegt. Hiervoor is data nodig, oftewel: ‘In God we trust, all others bring data’.

Wat niemand je vertelt over predictable disruption

‘Predictable disruption’ niet voor traditionele organisaties? Think again.

Men denkt bij predictable disruption al snel aan hypermoderne bedrijven zoals Uber, een voorbeeld als het gaat om een bedrijf dat van begin af aan innovatief en actief is binnen een ecosysteem. Naast een ‘disruptive’ taxiplatform biedt Uber nu ook vaccination-on-demand met UberHEALTH. Een innovatie waarbij data is gebruikt om behoeftes (griepprik op locatie) en patronen (vervoer van verpleegsters) inzichtelijk te maken.

“Uber, een bedrijf dat bij uitstek geschikt is voor predictable disruption”, denk je misschien. Echter, het zijn juist de traditionele spelers die zich in een uitstekende uitgangspositie bevinden. Ecosystemen zijn namelijk gebonden aan businessmodellen. De schat aan data, ervaring en middelen zet deze partijen in de startblokken om nieuwe kansen aan te boren op basis van de ontwikkelingen in het ecosysteem.

Een bedrijf dichter bij huis dat een florerend ecosysteem gebouwd heeft, is Bol.com. Zo signaleerde Bol.com dat een completer aanbod uiteindelijk zorgt voor meer omzet. Daarom heeft bol.com zijn ecosysteem opengezet voor derde partijen inclusief tweedehandsverkopers. De verkopers profiteren van de vertrouwde naam van de website, terwijl Bol.com dankbaar gebruik maakt van de data die hierdoor beschikbaar komt. Het stelt ze in staat een 360 graden klantbeeld te creëren door data van diverse ‘touch points’ te aggregeren. Denk bijvoorbeeld aan het moment van de aankoop, contactmomenten met service en support en interactie via externe bronnen zoals sociale media. Zo ontstaat er een completer beeld voor Bol.com om te analyseren en daarop in te spelen.  

In 4 stappen naar predictable disruption

Predictable disruption legt kansen bloot, maar hoe creëer je ze? Stel, je produceert een aantal modellen auto’s op internationale schaal. Je wilt ontwikkelingen in de markt kunnen signaleren en voospellen. Ook wil je blijven innoveren en investeren om een voorsprong te behalen op de concurrentie. In deze 4 stappen baan je de weg naar predictable disruption:

  1. Creëer één versie van de waarheid
    Allereerst is het van belang om één bron te creëren die zo volledig mogelijk is. Dit wordt de nieuwe waarheid. Om dit optimaal te doen heb je allereerst een Business Intelligence (BI) oplossing nodig. Hiermee ga je de analyses uitvoeren. Schaalbaarheid is daarbij cruciaal. Analyses vergen namelijk enorm veel vermogen van een computer. Met een cloud oplossing kun je met één druk op de knop de capaciteit van het platform vergroten. Je kiest de Oracle BI Cloud oplossing.
    Nu jouw BI-oplossing gereed is, kan je deze van data gaan voorzien en koppelingen maken met leveranciers, klanten en andere interessante partijen. Jij als autofabrikant kan bijvoorbeeld een verbinding maken met de ANWB om informatie over autoschades en pech te ontvangen. Aangezien jouw productiesystemen lokaal in het in-house serverpark draaien, moet de data van deze systemen worden gestuurd naar de BI cloud. Hiervoor kan je gebruik maken van de Oracle GoldenGate service. Deze service maakt real-time data integratie tussen het productiesysteem en Business Intelligence mogelijk. Hierdoor heb je altijd de laatste data direct beschikbaar om analyses te maken.
    Er is nu een goede basis gelegd om analyses te doen, maar eerst moeten we de data voorbereiden.
  2. Bereid je data voor
    Snel anticiperen op disrupties vereist snel schakelen. Data-analyse projecten bestaan voor 90% uit het voorbereiden van de data. De snelheid waarmee analyses gedaan worden, hangt dus af van de snelheid waarmee je de data voorbereidt.
    Met een service als de Oracle Big Data Preparation Cloud wordt het mogelijk om data veel sneller voor te bereiden. De tijd die je aan het voorbereiden van data besteedt, wordt aanzienlijk ingekort door de handmatige taken te automatiseren. De service herkent en verwijdert dubbele records, maskeert gevoelige data (zoals creditcardnummers), verrijkt de data (door bijvoorbeeld automatisch plaatsnamen bij postcodes te zoeken) en herkent fouten door middel van zelflerende systemen.
    Met een cloud service die een groot deel van het voorbereidende werk voor je doet, wordt je werk niet alleen makkelijker maar nog belangrijker: veel sneller. En dat betekent vooruitlopen.
  3. Time to analyze
    Nu de data compleet, geschoond en eventueel verrijkt is met externe bronnen kun je beginnen met de analyse. Hiermee gaan we bronnen voor 'predictable disruption' vinden. Volg geleidelijke ontwikkelingen en let op plotselinge veranderingen. Denk bijvoorbeeld aan een stijging van het aantal oplaadpunten thuis voor hybride auto’s na een belastingvoordeel op de aanschaf van thuislaadpunten. Of een verandering in klanttevredenheid na een software-update in de auto.
    Deze opmerkelijkheden kunnen de voorbode zijn van ontwikkelingen die een grote impact kunnen hebben op je businessmodel. Zo vond Uber een verband tussen de toename van het aantal taxiritten en de afname en het aantal overtredingen voor het rijden onder invloed. Hierdoor kon Uber overheden en gemeentes ervan overtuigen dat taxiritten een maatschappelijk belang hebben en gestimuleerd moeten worden.
  4. Time to act
    Stel je het volgende scenario voor: door middel van de BI Cloud combineer je data van de 112 alarmcentrale en ANWB. Daardoor zie je dat er regelmatig ongelukken gebeuren die niet direct aangemeld worden bij de meldkamer. Jammer, want snelheid van hulpverlening is een bepalende factor in noodsituaties. Je hebt hiervoor een oplossing, namelijk een auto die zelf de alarmcentrale belt na een ongeluk. Na implementatie kan je zien of auto’s die zijn uitgerust met deze functie minder vaak betrokken zijn bij ongelukken met een fatale afloop. Dit is meer dan een unique selling point, het is een technologische innovatie die de samenleving verbetert.
    Het is dan ook belangrijk dat de uitkomsten van de analyses gedeeld worden met het management. De Oracle BI Cloud maakt het mogelijk om data en rapporten direct via mobiel te delen. Jij als autofabrikant kan dus nu geïnformeerde beslissingen maken met actuele data!

Bedrijven die data integreren, verrijken en beschikbaar maken op een BI (cloud) service lopen voorop: voor hen is predictable disruption een feit.

Hoe zorg jij dat je een koploper blijft in dit tijdperk van snelle technologische veranderingen? En is jouw organisatie al klaar voor predictable disruption? Graag horen we over jouw ervaringen. Laat ze achter in de comments.

Meer weten over predictable disruption en Oracle? Neem contact met ons op.

Alain Vermeulen

Consultant – Accenture Technology Consulting, specialized in Oracle

Subscription Center
Subscribe to Accenture Insights Subscribe to Accenture Insights